在血液疾病中應用骨髓細胞和血小板參數聯合檢測的臨床診斷價值

王婭娟，楊雅梅

（陜西省寶雞市人民醫院，陜西 寶雞 721000）

血液疾病又被稱為造血系統疾病，主要是指與患者血液相關的各項疾病，原發于患者體內造血系統的病癥或影響造血系統的相關病癥[1]。通常情況下來說，患者初患有血液疾病時，往往并不會表現出較為明顯的癥狀，大多數患者無法通過日常癥狀表現發現自身患病，通常是由于患者在發生其他疾病或進行健康體檢時偶然發現，所以做好血液疾病的臨床診斷明確患者的病癥狀態來說極為重要[2]。目前臨床的診斷方式較多，為探析其診斷效果，本次研究探究將骨髓細胞以及血小板參數聯合監測應用于血液疾病監測診斷中的效果評價及臨床應用意義，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 在我院數據庫中調取時間段2016年8月-2018年9月間收入的所有血液疾病患者的一般資料，按照本次實驗要求抽選出其中60例患者作為實驗對象。根據不同患者的病癥類型將其分為AL組（n=20）、AA組（n=20）、ITP組（n=20），同時收入我院中同時間段內接受體檢的健康人群的一般資料作為對照組（n=20）。所有患者的年齡信息區間介于26-58歲，其平均年齡信息為（41.6±3.2）歲。本次研究通過醫院相關管理部門的審核，同時所有患者均對本次實驗知情，并隨時可以選擇終止本次實驗。對比其基本資料未發現明顯差異，不具有統計學意義（P＞0.05）。

1.2 方法 所有研究人員在入院時均在早晨空腹時采集其肘靜脈血液，2 mL采集完成后迅速放置于抗凝試管內，進行抗凝劑均勻混合。血液樣本應當在采集完成后2 h內利用自動型血液分析儀進行檢測分析。

同時對所有研究對象進行骨髓穿刺，并將骨髓涂片進行制作，在制作過程中的各項操作應當按照骨髓涂片的各項標準進行參照相關標準對骨髓細胞進行記錄，評價所有患者狀況。

1.3 統計學方法 采用統計學軟件SPSS 19.0對兩組接受不同診斷方案患者進行診出率和附件包塊檢出率檢驗，當計數、計量資料行卡方檢驗和t檢驗后顯示P＜0.05，表示同一觀察指標的差異符合統計學判定標準。

2 結果

實驗結果顯示，AA組、ITP組患者的PLT值以及PCT數值低于對照組，而ITP患者的MPV數據低于對照組，各數據對比差異顯著（P＜0.05）。見表1。而在骨髓涂片結果中顯示AL組、ITP組、對照組患者的骨髓增生程度均顯示為增生活躍，AA組患者則出現增生程度下降狀況。

表1 兩組患者檢查結果對比（Mean±SD）

3 討論

臨床研究顯示，AA、AL、ITP三種血液疾病在患者發病后，患者體內的PLT數據會出現明顯下降狀況[3]。這是由于PLT數據是臨床上檢驗人體內血小板生成和衰老的主要依據，而患者若一旦出現PLT數值下降，患者體內的PCT數值也會隨之下降，進一步影響患者的血小板凝血功能。而患者的MPV數據則會對患者的血小板發生造成影響，所以可以利用MPV數據明確患者的具體病癥變化狀況和血小板數量，進而達到明確患者病癥的效果[4]。

綜上所述，在對血液疾病患者進行檢查時，應用骨髓細胞以及血小板參數聯合檢查方案，能夠有助于明確患者的血液病癥，同時，可根據數值的不同變化狀況，明確患者的病癥類型，具有高度的應用價值和參考價值，是一種安全且有效的診斷方案，值得推廣使用。