大數據思維在金融學研究中的運用

陳旭斌

摘 要：隨著我國經濟建設的快速發展，我國快速進入科學技術現代化發展階段，大數據思維的出現與廣泛應用無疑為社會各個行業領域的創新發展提供了便利條件，尤其對于金融學研究領域而言。通過借助大數據思維應用優勢，不僅可以拓寬金融學研究內容，同時還可以提高金融學研究水平，對于金融學領域的創新發展具有深刻意義。

關鍵詞：大數據思維;金融學研究;運用

引言

我國經濟建設自改革開放發展至今取得了非常不錯的成就，使我國從發展中國家的行列脫穎而出。隨著科學技術的發展，大數據時代全面到來，已經滲透到社會多個領域，而金融學本就與數據分析息息相關，所以大數據思維與金融學的聯系也越來越密切。將大數據思維運用到金融學中，不僅是大數據時代對金融學提出的新要求，也是當下金融學研究的一個新思路。

1大數據思維的基本含義

大數據本身屬于互聯網時代的衍生產物，屬于數據處理技術的一種表現形式。大數據技術與其他數據處理技術存在本質區別，不僅具備海量信息資源，同時還具備處理與分析海量信息資源的能力，能夠體現出真實性、可靠性、高效性等應用特點。近年來，隨著互聯網技術的不斷發展，大數據技術無論在內容還是資源方面均得到明顯深化，并應運形成大數據思維。對于當前大數據背景來說，通過合理運用大數據思維，不僅可以促進人們思維方式的有效轉變，同時還可以加強各行業的數據分析與處理效率，具有重要的應用意義。且根據當前應用情況來看，金融相關行業與企業財務管理工作都紛紛應用大數據思維，升級與優化傳統管理思維內容，積極補缺以往管理方式存在的不足之處，推廣性較強。

2大數據思維在金融學研究中的價值

1.大數據思維對于金融行業的興衰起關鍵性作用，在信息化時代，數據顯得尤為重要，任何金融分析都離不開數據和信息的支持，對于現在的金融市場，誰掌握了更全面更準確的數據和信息，那么就等于掌握了金融市場的主動權，比如現在的阿里巴巴。要想在現今的金融市場中占據一席之地，就必須要靠最前沿、最具時效的市場信息。2.大數據思維有效拓寬了金融市場，大數據是新時代經濟飛速發展下產生的新概念，一路發展壯大，使金融市場的競爭更加激烈復雜。而金融公司想要在這種競爭下立于不敗之地，就必須要在金融研究工作中有效應用大數據思維，充分發揮大數據的優勢，開發出適應目前金融市場的新產品，提供更全面優質的金融服務。3.擴展了金融學的研究思路，大數據的數據量比較大，范圍較廣，實現了數據的多元化結構，比起傳統的數據采集增加了數據樣本的多樣性，提高了數據的科學性，豐富了金融信息的來源以及研究形式，為研究人員提供了新的研究思路。

3大數據思維在金融學研究中的運用措施

3.1有效提升對風險的應對與管控能力

在當前的任何金融產品使用過程中，都會存在一定的風險性，同時，金融風險會伴隨著市場經濟的變化進行不斷的退化或蔓延，具有較強的不穩定性，且難以進行有效預估。我們無法做到對金融風險的完全規避，但可以通過提高自身對風險的應對與管控能力，有效降低風險對金融產品的危害和對金融企業造成的經濟損失。因此，金融企業要結合時代的發展趨勢和要求，利用大數據思維提高對金融產品風險的管控能力，進而有效降低自身的損失。經過大量的研究發現，利用大數據思維開展金融產品的經營活動，能夠有效提升金融決策的精準性與可靠性，進而保障企業的經濟效益，降低風險發生的概率。比如：金融企業在向銀行借貸過程中，銀行可以利用大數據思維對金融企業的季度及年度銷售額、企業的資金量以及信譽度進行全面分析，并根據企業的償還能力決定是否對其進行放貸，在此過程中，銀行能夠獲得相應的利潤，同時，對風險進行有效防控。因此，在金融學的研究中運用大數據思維可以將金融研究與投資中的潛在風險類型進行分析與把控，進而提升對金融產品風險的管控能力，降低風險發生及蔓延的概率。

3.2加強大數據人才培養

大數據思維要想更好地利用，必須要加強一流人才的培養。現有的人員往往不具備管理和處理大數據信息的能力，這在很大程度上阻礙了金融學研究。因此要為大數據人才的培養提供充足的經費，引進先進的技術，在金融研究過程中及時發現和總結問題，引進外部專家為大數據處理人員進行培訓。只有做好人才培養工作，才能更好的促進大數據思維的運用。

3.3積極參與大數據交易

大數據時代已經到來，金融企業要想在現今的金融市場占據一席之地，就要積極地參與大數據交易。大數據時代的數據是海量的，沒有一個金融企業能夠完全掌握所有的數據信息，不可避免地要在市場中與其他企業產生數據交易和互換，因此，金融企業要樹立合作共贏的理念，增加金融企業間的合作，實現資源共享，全面提升數據與信息的利用效率。

3.4數據平臺建設

大數據核心內容主要以數據處理與分析工作為主。可以說，若想實現大數據穩定、高效發展，管理人員就必須落實好數據平臺建設工作內容。舉例而言，在構建數據平臺過程中，管理人員需要重點針對數據資源問題進行分析與拓展。最好從當前金融研究學領域發展現狀入手，做好金融數據的整合工作與分析工作。對于當前時代而言，金融數據來源不只局限于某一特定渠道當中，而是多來源于互聯網產品及相關平臺當中，如網上銀行、門戶網站等。針對于此，建議管理人員在構建數據平臺工作時，應該為客戶服務創造便利條件。最好運用大數據思維實現數據分析功能與整合功能，及時處理數據資源不完整或者不合理等問題，盡可能地為用戶提供優質的金融業務服務。

3.5拓展金融學研究范圍

在金融學研究的過程中，研究人員利用大數據技術對樣本信息資源進行獲取，并利用數據平臺進行數據的分析與實證工作，進而彌補了傳統研究分析方法的弊端和不足，有效拓展了金融學研究的范圍。在大數據思維的應用下，能夠將金融學科與其他學科進行聯系，同時，大數據的數量龐大，且種類豐富，研究人員能夠借此豐富數據庫的數據結構，強化金融企業對圖片、視頻等信息的重視程度。此外，在金融學研究工作中，需要強化對高端互聯網研究技術的應用力度，建立云計算處理平臺，將研究過程中采集的數據信息上傳中數據平臺，并由專業的數據處理與風險評估人員對這些數據進行分析，進而有效提升金融學的研究水平。

結語

總而言之，金融行業若想實現長足、穩定的發展目標，就必須積極運用大數據思維全面深化金融學研究效果，確保金融學內容的合理性與科學性。對于金融學研究人員來說，唯有正確、深刻地理解大數據思維內容，才能夠明確當前大數據思維運用情況以及價值體現等內容，并更好地從多個層面合理運用大數據思維內容。

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