張在旭, 邵慶美, 喇蕊芳
(中國石油大學(華東)經濟管理學院,山東青島 266580)
國家自主創新示范區作為發展我國高新技術的橋頭堡和聚集地,如何提高其技術創新資源配置效率,實現資源利用最大化,成本費用最小化,避免資源浪費等問題的出現,精確分析技術創新資源配置效率的影響因素,對區域技術創新以及科技創新能力研究具有重要的實踐意義和理論意義[1].
當前大多數學者注重研究技術創新效率與資源配置效率的測算,研究重點集中在指標體系的選取、測算方法以及影響因素三方面,忽略了技術創新效率與資源配置效率的內涵. 目前技術創新效率研究對象主要分為區域、行業以及企業三大層面. 在區域層面,劉曼赟(2019)通過構建多層線性模型,并利用超效率DEA模型測度中部六省技術創新效率,進一步確定技術創新效率影響因素[2];劉滿鳳(2016)利用DEA模型對我國2012 年高新區創新效率進行測度,提出影響高新區創新效率的環境因素[3];吳傳清(2017)選取2008—2014年長江經濟帶11省為研究對象,建立DEA-Malmquist 指數模型,對長江經濟帶技術創新效率進行測度與評價[4]. 在行業層面,Chen S(2017)選取2009—2014年中國31個省級區域的高新技術產業為研究對象,運用DEA方法對高新技術產業的技術創新效率進行實證研究[5];張峰(2019)利用隨機前沿函數構建技術創新三階段效率測度模型,對全國30個省市的先進制造業技術創新效率進行測度[6];孟維站(2019)利用三階段DEA模型對我國高技術產業創新效率進行測度與分析[7]. 在企業層面,Wang Y(2019)從投入導向角度分析技術創新效率,基于BCC-Malmquist指數模型測算石油企業的技術創新效率,并進行靜態和動態評價[8];……