大數據技術在會計工作中的實際應用

劉偉蒙

摘要：會計行業中，數據的準確性、安全性，對企業的經營與發展具有十分重要的影響。因此，管理人員及財務工作者，應能對會計工作給予一定的重視。并能結合當前社會的發展趨勢，利用前沿技術對會計工作模式進行有效完善。基于此，會計人員應加強數據挖掘手段，提高會計工作效能;學會對會計信息進行科學分析，確保工作的精準性;重視會計數據的存儲功能，確保其安全性。從而，為企業參與市場競爭提供更有價值的參考依據，創造更大的經濟效益。

關鍵詞：大數據技術;會計工作;應用

企業面對激烈的市場競爭過程中，需建立更有前瞻性、創新性、可行性的發展目標與規劃，才可不斷提高自身的競爭優勢，在市場中爭得一席之地。而在其制定發展策略過程中，需參考相對精準、完善的財務等數據才可完成。在此訴求下，為企業的會計工作人員提出更高的要求與標準。尤其，在當下社會經濟與技術呈現高速發展的趨勢。大數據等技術被廣泛的應用到各個領域中，促進企業管理效果不斷提升。因此，會計人員應與時俱進，積極完善自身的工作模式。將大數據技術科學的應用到實際工作中，為企業制定戰略目標，提供更加精準、有價值的財務數據。為企業的健康、可持續發展提供有效的數據支撐。

一、明確大數據技術在會計工作中的應用價值

大數據技術作為信息技術的重要組成部分，基于信息技術的發展，逐漸呈現出更加成熟的特點。而會計領域中，相關工作人員在實際開展工作過程中，在不斷對工作結構、工作流程進行優化時，通過融入大數據技術，可令其大力提升工作效能。會計人員將數據提供給企業決策者，幫助他們制定更具有戰略意義的規劃部署。而在這個過程中，若想確保企業能順利、有效的開展與完成經營活動，對財務提供的信息具有較高的要求。甚至可以說，財務所提供的數據信息的可靠性、準確性、實用性，在一定程度上直接影響企業的戰略目標的實現程度。且財務數據的可應用價值越高，企業的經營效果會更好。與此同時，基于內部的管理，大數據技術的應用，可不斷提高會計人員的工作質量與工作效果。科學的使用大數據技術，可令信息的采集、分析、整理、存儲等各個管理環節，都變得更加高效。由此可見，大數據技術對會計工作的促進作用，其可最大化發揮財務數據的應用價值，不斷提高企業的管理效果與經營效果。

二、大數據技術在會計工作中實際應用措施

會計領域基于社會經濟與技術的高速發展，也逐漸進入新的改革歷程中。針對于會計的工作理念、工作模式，都發生了較大的改變。而在這個過程中，從事會計工作的人員，應能積極運用大數據技術，令企業能更精準、及時的評價合作伙伴、客戶的信息等。同時，基于企業內部的財務管理工作，應科學的利用大數據技術，更客觀的預測其經營利潤。并能最大化發揮大數據技術的優勢與應用價值，為企業制定管理目標、項目經營目標、戰略部署等，提供科學的數據依據。

（一）加強數據挖掘手段，提高會計工作效能

會計人員在開展相關工作過程中，應能對當前的社會發展趨勢，建立一個全面且清晰的認知。面對當下信息化爆炸的社會發展特點，會計人員在將大數據技術具體應用到工作中時，應能通過更加多元化的渠道，去收集、整合財務信息。并能對其進行及時、有效的查看，確保其準確性與真實性。同時，會計人員應注意不同類型數據傳輸過程中存在的巨大的差異，并能對其進行深度的挖掘，將更有價值的財務數據進行加工與應用。而在這個過程中，會計人員在對財務數據進行深挖時，應能結合實際工作中所涉及的業務信息。全方位、客觀的采集與整理行業動態發展歷程中的市場數據、實際需求信息等各個方面的內容。而在具體對數據進行挖掘的過程中，會計人員可結合實際工作內容及工作目標，與神經網絡算法及滿意分析算法等進行結合。這樣，可幫助會計人員在有限的時間內，獲取更多有價值的財務數據，并能及時找到數據分析的側重點。但在這個過程中，會計人員應始終秉承認真、嚴謹的態度，并能及時更新工作理念。能充分發揮創新性思維，利用最新的大數技術，將其與實際工作進行科學的融合。從而，最大化發揮大數據技術的應用價值，為接下來更高效的開展財務工作奠定有利基礎。

（二）學會對會計信息進行科學分析，確保工作的精準性

會計人員實際開展各項財務管理工作過程中，若想高效促進其工作效能不斷提升，應對整個行業的發展狀況及各種類型的數據情況進行綜合的研究與分析，將大數據技術作為支撐，不斷強化數據的分析與應用效果。這樣，可為企業提供更加準確、全面的財務數據，確保能順利的展開各項經營業務。會計人員在將大數據技術應用到實際工作過程中，應能最大化利用大數據的優勢，更加細致、客觀的分析企業中各項信息與數據。在這個過程中，既要分析財務部門的信息，還要對其他部門與財務工作相關的數據。甚至，基于外部數據的獲取與分析，都可利用大數據技術對其進行全面的研究，最終實現數據的整合與應用。會計人員應能有效的找到財務工作中的重點信息內容，并能對其進行注重的處理。這樣，不僅可節省工作時間，還可在一定程度上確保其數據的實際應用價值。而會計人員可利用可視化技術，令會計信息的呈現形式更加多元化、信息呈現效果更加多樣化。以此，確保會計數據的可理解性。而在對這樣的數據進行分析與應用時，能不斷提升財務管理工作的精準性與高效性。但在會計工作中應用大數據技術時，基于企業業務量的不斷提升，財務數據量也會不斷增加，由此將會涉及到海量的非結構化數據。這樣，就會為會計人員的工作帶來一定的難度。在這樣的情形下，會計人員應能深入的了解大數據中的核心特征。基于此，可在一定程度上降低會計人員的數據分析工作難度，令其能更好的展開會計決策事宜，為企業提供更有價值的參考數據，為其創造更大的經濟效益。

（三）重視會計數據的存儲功能，確保其安全性

財務部門的數據相較而言，具有較高的存儲價值，其對企業有序開展經營活動具有十分重要的影響。而會計人員在實際開展工作內容過程中，通過利用大數據技術不斷完善與優化工作模式與工作流程。而在對財務數據進行存儲時，在某種程度上能提高數據存儲的安全系數。同時，在存儲的過程中，可將其進行科學的分類，更便于會計人員對數據的管理。保證財務的重要數據存儲的正確性、容錯性，為后續財務工作提供便捷。同時，針對于財務數據的安全存儲，不僅可保證其相關信息的連貫性與完整性，利于對相關工作作出分析與決策。同時，利用大數據技術對其進行存儲的過程中，可快速的發現信息的準確性。從而，能科學的對其進行分類。具體而言，會計人員可結合自身的實際工作內容，在對數據進行存儲的階段，能根據其應用價值進行合理的分類。并建立相應的數據資源管理庫，并制定數據分析、存儲、應用、分類標準。根據數據不同層次的應用價值，分別設置相應的訪問權限。如可將其分為A類、B類、C類、D類等，將具有最高應用價值的財務數據存儲到A類中，并設置最高級別的訪問權限。這樣，可在一定程度上避免企業機密外泄的情況發生，并能確保其安全性與準確性。基于此，會計人員可舉一反三，利用這樣的分類手段，將其與大數據技術進行最佳的結合。同時，會計人員在對所存儲的數據進行應用的過程中，應不斷完善數據使用的維度。若出現財務信息交叉的維度不斷被延伸的情況下，可充分發揮大數據技術的破碎數據應用作用。令其能更好的進行整合，確保對財務數據進行合理的知識集合，進而大力提升財務數據的質量。

三、結語

總之，會計人員在實際工作中使用大數據時，應能緊密結合自身的工作內容與實際需求。應明確大數據技術被應用到實際工作中，更多的只是為了優化工作流程，提供工作效能。因此，應能緊密圍繞大數據分析、存儲等功能，最大化發揮其應用價值。避免出現過度使用技術，而忽略工作內容本身，造成技術形式大于工作內容的不良局面。

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