摘 要:近幾年來,企業與政府交流逐漸頻繁,在政府與企業的配合下,實現了互聯網系統的全面建設,并且朝著中心化網絡趨勢發展。在該網絡系統下,促進各項資源的全面整合,讓現有的商業服務模式得到了改革創新,實現更多功能。在云計算技術作用下,加強區塊鏈技術與云計算技術的充分探究,這對各個行業穩定發展有著重要意義。本文結合基于區塊鏈技術的本地化云計算大數據應用基本內容,重點探究基于區塊鏈技術的本地化云計算大數據應用。
關鍵詞:區塊鏈技術;本地化;云計算;大數據;應用
從云計算自身角度來說,具有高效率、低價格等優勢,發展迅速,在各個行業中都有涉及。對于公有云及私有云等技術,在云計算的配合下實現了穩定發展。由于云計算大數據具有明顯的地域特點,將其運用到各個領域中,通過建設不同領域的數據庫,對用戶信息進行保護,能夠有效減少數據丟失或者篡改等危險發生?;谠朴嬎悱h境下,加強對區塊鏈技術的全面探究,能夠在云計算大數據穩定發展提供良好服務。
一、基于區塊鏈技術下本地化云計算大數據應用基本內容
(一)網絡框架層
通過將區域鏈技術和云計算大數據技術充分融合,兩者之間存在相似性。從網絡框架角度來說,兩個技術在實際應用過程中都會產生部分網絡內容,能夠將傳統網絡格局全面消除,防止數據運行過程中受到各個節點的因素的影響,無法保證數據信息安全。
(二)數據結構層
通過使用區塊鏈技術,能夠把整個數據劃分成多個模板,將其運用在各個網絡中,云計算大數據技術可以有效提高運行能力,實現運行能力的比較,提高數據運行水平,讓數據結構更加合理[1]。
(三)智能合約層
通常情況下,智能合約主要運用在自動擔保賬戶中,此合約在區塊鏈中,通過計算機自動執行協議,在云計算大數據技術下能夠將分散在各個區域的數據進行整合,從而減少經濟成本。在本質上,云計算大數據也就是根據自身所處的組織結構對各個硬件進行整合處理,讓其集中在同一個平臺中,利用網絡虛擬化技術,根據組織結構對各個業務進行分析,從而減少成本支出,實現經濟成本科學分配。
二、基于區塊鏈技術的本地化云計算大數據應用
(一)建立數據中心
從本質角度來說,本地化云計算大數據技術的使用,作為一種基于云計算大數據背景下的傳統網絡結構,在數據中心結構制造中,包含兩項內容,一個是用戶端的各類硬件設施,如PC端等,這些設備能夠實現部分分散數據信息的保存,另一個是給運營商提供的云計算大數據網絡平臺,該平臺可以實現專科數據的保存[2]。在使用本地化云計算大數據技術過程中,兩個系統可以形成一個整體并投放在實際運行活動中,要求兩個系統在運行中應該結合實際情況,科學建設通信網絡,讓相關人員可以對各類信息及時獲取和分配,讓云計算大數據技術能夠將分散的數據進行集中處理。
(二)建設云計算中心
眾所周知,云計算大數據技術的服務主體在于各個運營商。和傳統云計算大數據比較,本地化云計算大數據能夠保證現在各個領域的數據整合到同一個區域中,這給云計算中心提出嚴格要求,需要確保云計算中心可以對各個分散數據進行全面整合和處理。在系統建設過程中,需要使用專業的技術,確保云計算中心可以和傳統數據中心充分連接,并且在專有域技術的配合下,云計算中心能夠自主進行數據調配,例如選用自身具備的IP地址、配置路由器與網關等。在這些功能下,能夠促進數據的轉移,保證數據能夠在云計算中心中順利保存。
(三)引進通信技術
在使用本地化云計算大數據技術過程中,涉及的內容有兩點,一個是給本地化數據保存提供專用的系統,另一個是對云計算中心系統建設提供良好的環境。在這兩個系統高效配合下,要求在整個系統建設中加強通信系統建設。在通信系統建設過程中,需要把用戶端的PC設備和云計算中心中使用的光纖充分連接,有效提高數據傳遞效率,讓用戶端的PC設備能夠及時獲取相應的信息[3]。除此之外,在整個系統建設過程中,應該使用VPN、專線連接等形式實現兩個系統充分連接,極大限度的避免其他網絡信息對本地化云計算大數據系統帶來干擾,或者避免整個區塊鏈中存放的數據遭受不法人員的盜取,從而保證了云計算大數據系統中各項數據的運行安全。
三、結束語
總而言之,在使用基于區塊鏈技術下本地化云計算大數據技術過程中,因為云計算大數據與區塊鏈技術在網絡層次上存在相似性,因此在對兩項技術充分結合時,需要對相關數據進行分割處理,并且把分散在各個區域的數據整合到區塊鏈系統中,在該系統中實現數據保存。在系統建設過程中,涉及了本地數據中心,云計算中心等,在實際建設中需要確保兩個中心能夠充分連接,將分散的數據集中整合,保證數據運行安全。
參考文獻
[1] 施明毅,歐瑞婷,宋瑞平,胡祿,趙姝婷,溫川飆. 展望區塊鏈技術在中藥領域研究中的應用[J]. 教育現代化,2018,5(04):128-129+153.
[2] 蔡興. 基于區塊鏈技術的本地化云計算大數據應用發展[J]. 中國有線電視,2018(02):127-129.
[3] 陳小平. 基于區塊鏈理念的圖書館移動用戶行為大數據挖掘研究[J]. 圖書館工作與研究,2018(12):63-68.
作者簡介:張超杰,1999.04,女,漢族,河南焦作人,河南大學,軟件學院,2017級本科生在讀,研究方向:網絡工程,云計算與大數據方向。