數字派出所“數據+業務”微循環體系應用研究

宋嶸 彭祖東 胡嵩 高勇 邱添 陳永新 王川 徐凡

1. 湖北省武漢市公安局軌道交通管理分局 2. 深圳北斗應用技術研究院

引言派出所是公安大數據采集源頭和大數據應用的落腳點，數字派出所是數據在派出所的綜合應用，是“數據中臺”和“數據看板”的結合體。數字派出所旨在為派出所減負增效，增強基層民警大數據應用獲得感，推動應用權限下沉，推進派出所扁平化組織運作模式，提升派出所在指揮調度、治安管控、打擊犯罪、風險防控及行政管理等方面的智能化水平。

以公安大數據技術[1]發展為契機，以基層派出所為切入點，數字派出所建設是貫徹落實公安部暢通大數據服務基層渠道專項工作的重要舉措，是數據賦能的重要載體。數據融合、業務融合、信息融合等多維度融合是時代發展的要求，是順應公安大數據建設的必然。派出所作為公安機關的基層組織，是數據匯集的邊緣節點，也是業務執行的邊緣終端，其數據和業務融合的微循環體系構建有利于派出所數據流和業務流的即時、精準融合。同時，派出所“微循環”體系的構建，有利于派出所與上級機構及整個公安體系的“體循環”構建。

一、微循環體系建設思想及體系框架

（一）建設思想

依托人體微循環體系的構建原理，派出所的微循環體系更多闡述派出所塊數據和塊應用的實戰循環，推進數字賦能的條塊結合。構建派出所輕量級“數據中臺”，面向基層提供數據、模型、應用的封裝業務，以支撐派出所在指揮調度、治安管控、打擊犯罪、風險防控及行政管理應用的智能化、數字化[2]，同時為上級機構的打擊、指揮、防控、執法、隊管和民生提供數據賦能、信息交互。

（二）體系框架

派出所“ 數據+業務” 微循環體系是一套“1+1+1+5”的技術框架。一套立體防控的全息感知網絡；一條基于5G快速傳輸的數據快通道；一個基于“地上+地下”三維空間的電子地圖數據底板；搭建數字派出所智能邊緣計算節點，實現新一代派出所“打、防、管、控、服”數字化業務的智能體系。

（三）整體定位

在業務邏輯上與各警種系統開展差異化建設，在深入調研基層所隊業務需求的基礎上梳理各警種業務系統的數量、種類和功能，為數據、流程和應用的整合打下基礎。原則上，標準化、流程化的應用由警種在業務系統中建設，態勢展示、數據融合應用、智能推送及特色化定制由平臺完成。平臺不直接參與各警種的具體業務規劃設計。

在數據應用上，逐步擴大“警務數據中臺”運作模式應用范圍，橫向實現云計算能力向電腦、警務通等“端應用”的輸出，縱向實現業務警種“條應用”向基層所隊“塊應用”的轉化，解決“上面千條線、下面一根針”的問題。平臺實現輕量級的耦合式應用，面向基層領導及民警提供數據、模型、應用的個人計算封裝業務，實現大數據分析應用向可定制化推送普及。

二、微循環體系關鍵技術

（一）數據底板

基于派出所全息感知網格的設備統一管理和塊數據連接，實現基于三維電子地圖的全息展示。數字派出所運用信息化手段，按照“一標三實”的要求，集成覆蓋全市派出所的多尺度、多數據源、多分辨率、多時態基礎采集數據，打造“橫向到邊、縱向到底”的基于三維空間的電子地圖統一數據底板，為公安機關運用警用地理信息系統進行管理，為社會安全綜合治理提供標準數據支持。

塊數據是以車站空間為一個物理單元，將涉及人、事、物的各類“條”數據封裝成“塊”，進一步實現數字派出所數據底板的構建。當人、事、物等業務要素與空間位置信息進行關聯融合，通過空間關聯挖掘數據關聯關系，計算產生新的數據，實現數據再生，能夠為數字派出所警務創新和智能應用提供數據支撐。

（二）數據快通道

基于5G傳輸網絡的數據快通道主要借助5G傳輸的低延時、高可靠性，進行終端數據和業務信息的海量、高效傳輸[3]。通過數據快通道進一步拓展警務業務的即時采集，實現工作即采集、采集即防范。在現有車站終端采集網絡的基礎上，新增各種智能化采集工具，實現隨手一拍即采集，后臺比對即預警，指令生成即下發，實現業務數據“即采即傳”，指令信息“即令即傳”。

對于網絡架構[4]，考慮到現有5G網絡實施的組網成本，采用一種固移融合的承載方案。即前傳部分基站通過裸纖與DU連接，滿足大帶寬、低延時信息傳送需求；中傳部分DU匯聚基站后接入OLT設備，物理網光交匯聚OLT上行光纜后，通過主干光纜設備上行至局端CU；回傳部分CU通過中繼光纜回傳至5G核心網。

（三）派出所邊緣計算節點

邊緣計算包含了設備、網絡、數據與應用四域，數字派出所提供在網絡互聯（含總線）、計算能力、數據存儲與應用方面的軟硬件基礎設施，實現數字警務基于信息的精準控制。派出所作為邊緣計算的終端節點，實現網絡、計算、存儲、應用的一體化，支撐即時信息采集、智能研判分析、實時指令下發。

在數字派出所微循環體系中將派出所作為計算、存儲和應用的終端服務節點。終端層連接各類物聯網設備，主要提供數據的感知能力。邊緣節點由派出所邊緣服務器或直接由智能終端設備構成，邊緣計算層通過合理部署和調配網絡邊緣側的計算和存儲能力，實現派出所層智能警務業務響應。云計算作為最強大的數據處理中心，邊緣計算的上報數據將在云計算中心永久性存儲，云計算層處理邊緣無法處理的業務并根據網絡資源分布動態調整邊緣計算層的部署策略和算法[5]。

（四）跨警種省市大數據共建、共治、共享，全面數據賦能

遵照“共建、共治、共享”的數據管理理念，堅持群防群治、跨警種資源協同，各省市基層派出所共同建設全息數據感知網絡，基于數據快通道構建省市虛擬數據中臺，各警種根據具體業務進行數據治理并實現數據賦能。通過基于大數據的扁平化定向“滴灌”，打破最基層大數據應用權限的“瓶頸”，形成問題聯治、工作聯動、平安聯創的工作機制，增強社會治安防控的整體性、協同性、精準性。

三、微循環體系實現方案

微循環體系以數據為中心，抽離公安數據治理標準流程，輔助業務流程的有序運行。整合構造各部門各警種的數據，實現集中共享，業務聯動，打造數字派出所“數據+業務”微循環，服務派出所實戰微循環。本循環主要將基層派出所的數據流和智慧警務的業務流進行融合，提出一種面向數字派出所的雙流融合方案[6]。

（一）數據流

數據流循環的目的是逐步擴大警務數據中臺運作模式應用范圍，橫向實現云計算能力向端應用的輸出，縱向實現業務警種條應用向基層所隊塊應用的轉化。平臺實現輕量級的耦合式應用，面向基層領導及民警提供數據、模型、應用服務。

智能感知：公安大數據采集、分析、研判的基礎，包括視音頻采集、危險物品探測、網絡虛擬對象感知、室內外定位等。

數據存儲：主要包括數據存儲的基礎設施，如云計算平臺、5G網絡及分布式存儲架構設計等。

數據治理：包括數據處理與分析、異構數據融合、數據分級分類、元數據管理、深度學習等。

智能應用：包括公安知識圖譜構建、公安技戰法建模與分析、可穿戴、社會風險監測預警等。

業務反饋：目的是構建一個閉環控制系統，實現系統自動控制。

安全防護：包括數據安全、網絡安全、應用安全及安全評估等。

標準規范：包括公安大數據采集匯聚、處理存儲、分析應用、傳輸交換、安全運維等方面的標準體系及測評。

（二）業務流

業務流在于抽象各警種業務功能，為數據、流程和應用整合提供基礎框架。業務流以事務業務流程為主線，以服務對象為導向，表明管理活動中一系列相互關聯行為的序列結構，反映在某種活動目標導向下各個業務活動的承轉關系、先后順序。

（三）雙流融合

隨著“互聯網+”等概念的出現，數據融合、信息融合、業務融合等多維度融合是時代發展的必然要求，也是順應大數據社會發展的必然。通過“互聯網+”的互動融合，可實現行業的模式轉變和效率提升?！皵祿?業務”微循環體系以業務為主線，以各警種的數據生成、處理流程為基礎，數據服務業務，圍繞“實施警務的動態管理、規模警務的常態管理、專項警務的配置管理、智能警務的精準管理”，推動以三維電子地圖為數據底板的各類智能應用，實現數字派出所打防管控服，為基層減負賦能，提升智能化水平和工作效率。

“數據+業務”微循環體系基于雙流融合，構建數字派出所面向大數據的條塊結合業務模式，是數據在派出所的綜合應用，是“數據中臺”和“數據看板”的結合體。通過“數據+業務”微循環體系的構建支撐數字派出所建設，做實數據能力輸出，推動應用權限下沉，不斷推進扁平化組織運作模式。整合戰線業務應用，合規輸出數據資源，充分釋放大數據帶來的紅利。讓智能化數據感知與場景化數據推送結合，使民警交互更加智能；讓流程合并與數據共享結合，使民警操作更加簡單；讓態勢感知與智能預案結合，使民警關注更加精準；讓基礎臺賬與效能評估結合，使民警業績更加透明。

四、軌道交通數字派出所應用實踐

通過打造全新基層合成作戰體系，在傳統工作方法上引入智慧警務模式，圍繞公安“打、防、管、控、服”五大業務工作特點，倒逼警務機制提檔升級，真正實現“減負、提能、增效”[7-10]。

（一）打

更加快速、精準地識別、追蹤和鎖定在逃人員、現案嫌疑人，變盲人摸象為按“圖”索驥，提高破案打擊的力度和精度。數字派出所運用指揮調度、治安防控、警綜平臺、執法辦案等系統數據，綜合開展案件分析串并、高危人員風險監測、行業場所信息化研判、涉穩信息研判，以情報主導警務。武漢市軌道交通公安派出所在數字派出所建設理念指導下，打造“快速抓捕、精準核驗、安全流轉”的快反勤務機制，實現打擊效率的大幅提高。

（二）防

針對可能對地鐵空間產生現實危害的人員，實現實時感知、事前防范，最大限度地降低地鐵空間內治安風險[11-12]。

武漢市軌道交通公安派出所基于數字派出所智能業務體系構建超前預警、精準防控的立體防控機制。同周期核查前處由同期的4.7萬人下降到3.1萬人，同比下降34%；同周期核查前處人員則從同期2300余人次提升到7200余人次，同比增長213%。精準前處提升效果顯著，同期有效警情下降超4成。

（三）管

在績效管理方面，通過后臺數據自動采集，實現績效管理自動化。在勤務管理方面，利用科技手段增強監督力度，落實勤務規范。

利用地下空間定位，派出所指揮室實時掌握站區民、輔警巡邏狀態，精準高效調配警力，迅速落實“一三五”快反機制，自動獲取巡邏考勤表，實現自動勤務督察。

（四）控

實現對瞬時客流、大客流和站區人員分布的動態感知和風險預警，實現對重點部位的實時管控。同時，在地鐵車站構建智能化安檢系統，實現違禁品自動識別，支持安檢過程全程監控，實現及時處置、嚴格管控。

（五）服

直接服務于人員走失、物品遺失等群眾求助事務，提升服務效能，提高群眾安全感滿意度。探索利用人臉前端和圖像識別，形成地鐵乘客“黑、白、灰”名單，實現分級安檢，提高通行效率，保障出行安全。

五、結語

數字派出所“數據+業務”微循環體系賦能派出所智慧警務，立足實戰，通過數據底板、數據快通道、派出所邊緣計算節點等關鍵技術構建派出所“數據+業務”微循環，依托數字警務“數據中臺”運作模式，實現數據賦能，打造派出所“打、防、管、控、服”數字化業務體系，實現數據融合標準化、全局業務一體化、三級聯動指揮智能化，通過“云+端”應用模式，有力推進跨警種省市多元數據的共建、共治、共享。