長江經濟帶商貿流通業發展潛力評價與分析

馬 磊 博士生（中國社會科學院研究生院 北京 102488）

引言

國務院分別于2014年和2016年印發了關于長江經濟帶發展的指導意見和規劃綱要，將長江經濟帶的發展提升到國家戰略高度上來，這使得長江經濟帶已然成為我國戰略支撐作用最大、綜合實力最強的區域之一，在國民經濟中發揮著越來越重要的作用。商貿流通產業在國民經濟中具備基礎性、先導性和戰略性地位，是生產和消費的連接橋梁，是刺激消費需求的重要支撐。因此，商貿流通業發展對長江經濟帶以及國民經濟增長具有重要意義，商貿流通業發展潛力也已然成為衡量一個地區或區域產業高級化程度和現代經濟發展的重要標志（周娟，2016）。近年來，為不斷發揮流通業的發展潛力及其輻射帶動作用，國家和地方陸續將流通業發展納入到規劃當中，對此，長江經濟帶盡早認清其發展潛力，分析其中成因成為發展的當務之急。本文從長江經濟帶商貿流通業發展潛力分析入手，進而探討長江經濟帶各省份流通業發展差距形成的成因，為貫徹落實發展理念，實現理論與實際的結合，促進釋放長江經濟帶消費潛力、縮小長江經濟帶流通業區域間差距、促進長江經濟帶整體經濟增長和構建大開放格局。此外，本文的研究能彌補商貿流通業發展潛力研究的不足，評價方法也具有重要的借鑒意義。

長江經濟帶商貿流通業發展現狀分析

（一）長江經濟帶商貿流通產業規模

社會消費品零售總額包含了物流、批發、零售等多個涵蓋商貿流通業的部門，因此常被用來反映流通業的產業規模現狀。表1為2009-2018年長江經濟帶11個省（市）社會消費零售總額，可以看出，2009-2018年間11個省（市）社會消費品零售總額呈現不斷增長態勢，說明長江經濟帶的商貿流通產業規模在不斷擴大，發展趨勢良好。截至2018年，長江經濟帶社會消費品零售總額已達到161574.1億元，比2009年增長了約2倍，可見長江經濟帶的商貿流通產業規模的增長速度也保持較高的水平。

長江經濟帶11個省（市）社會消費零售總額規模具有明顯的地域差異性。江蘇省和浙江省排名靠前，社會消費品零售總額超過20000億元，其次是四川省、湖北、湖南省、安徽省和上海市，社會消費品零售總額平均達到15399億元，排名最后的為處于西部地區的重慶市、云南省、貴州省和處于中部地區的江西省，商貿流通產業規模最大的江蘇省是商貿流通產業規模最小的貴州省的8.37倍，差距略有擴大的趨勢。

（二）長江經濟帶商貿流通產業商業增加值規模

商業增加值用來反映長江經濟帶商貿流通產業所創造的服務和商品的最終價值，是一個地區商貿流通產業發展水平的體現。限于篇幅，本文展現了2017年長江經濟帶11個省（市）商業增加總值發展現狀（見圖1）。可以看出，商業增加值規模也呈現出明顯的地域差異性，江蘇省、浙江省和上海市分別居于前三，貴州省和云南省的商業增加總值則排到末尾，處于較低水平。2017年商業增加值最大的江蘇省達到31737.4億元，是商業增加值最小的貴州省的7.64倍。在商貿流通產業細分行業中，區域間的分布與商業增加總值大體類似，批發和零售業則是三個細分產業中規模最大的產業。

表1 2009-2018年長江經濟帶11個省（市）社會消費零售總額（單位：億元）

圖1 2017年長江經濟帶11個省（市）商業增加總值

圖2 2013～2017年長江經濟帶商貿流通產業從業人員規模及增長率

表2 長江經濟帶商貿流通業發展潛力評價指標體系構建

表3 描述性統計分析

表4 相關系數矩陣

（三）長江經濟帶商貿流通產業從業人員規模

圖2為2013-2017年間長江經濟帶商貿流通產業從業人員規模及增長率，可以看出，流通業從業人數和職工人數行業總計發展趨勢較為一致，在2014年后都呈現略微下降趨勢。2016年長江經濟帶流通業從業人數增長率為-1.804%，為近年來下降的最高比率，2017年又有所放緩，這說明長江經濟帶應更重視商貿流通業的就業吸納作用。

長江經濟帶商貿流通業發展潛力評價指標構建及評價方法

（一）評價指標體系構建

在現有的研究中，筆者發現關于流通業發展潛力指標體系構建的文章少之又少，大多數的研究集中在“流通業競爭力”和“流通業貢獻度”上，但這些研究也為本文的評價指標構建提供了借鑒。如徐永鋒等（2015）從經濟增長與結構優化方面探討了不同區域商貿流通業對經濟發展的影響；熊曦等（2015）從商品零售價格指數、社會消費品零售總額、億元以上批發市場個數、人均生活消費性支出等方面構建流通業發展體系；鄭軼（2018）從產出、就業、產業結構三個方面剖析了流通業發展對西南地區經濟發展的貢獻，分析西南地區經濟發展存在的產業定位問題；張丁（2019）從動力、高度、效率、外向型、平衡性、可持續性六個方面進行流通業發展指標的構建；王海船、張堅（2019）從產業規模、市場環境、基礎設施和信息化四個方面構建了流通業競爭力指標評價體系，構建衡量流通業競爭力的模型。綜合以上文獻的指標選取和觀點，同時考慮流通業發展潛力研究的具體情況，遵循可比性、數據可得性、科學性等原則，本文從經濟社會總量綜合指標和人民生活水平綜合指標兩方面進行指標構建（見表2）。

（二）評價方法選擇及依據

根據長江經濟帶商貿流通業發展潛力評價指標體系構建，本文利用主成分分析法對長江經濟帶11個省（市）進行流通業發展潛力評價，其主要依據在于：通過主成分分析法可以計算出長江經濟帶11個省（市）發展潛力的具體得分，結果既比較直觀，也方便比較11個省（市）發展潛力差距；通過主成分分析法可以提煉出影響流通業發展潛力的因子，為如何發揮發展潛力提供依據；通過主成分分析法可以分解長江經濟帶11個省（市）發展潛力差距，方便有針對性地提出對策建議。

基于主成分分析的長江經濟帶商貿流通業發展潛力評價

（一）原始數據收集

本文數據主要來源于國家統計局，表3給出了主要變量的描述性統計分析。可以看出，長江經濟帶2017年全國居民消費水平指數（上年=100）平均為108.5，社會消費品零售總額平均達到14081億元；人均可支配收入和人均全年消費性支出分別平均達到27872元和25010元，均處于較高水平；國內生產總值和第三產業生產總值比重平均達到33727億元和17022億元，人口總數和流通業就業人數平均為5409萬人和72.36萬人。

表5 總體方差分析

表6 變量的KMO、SMC值

表7 長江經濟帶各省商貿流通業發展潛力綜合評價結果

（二）數據標準化處理與相關性分析

由于數據之間差異較大，本文對各變量進行標準化處理，避免數量級和無量綱的不同帶來的影響，同時利用相關系數矩陣判斷變量之間的相關性。表4給出了變量間的相關系數矩陣，可知社會消費品零售總額與國內生產總值和第三產業生產總值比重、人均可支配收入與人均全年消費性支出和流通業就業人數、人均全年消費性支出與人均可支配收入和流通業就業人數、國內生產總值與第三產業生產總值比重這幾個指標之間存在明顯的顯著關系，因此變量之間存在較強的相關性，在信息上也存在重疊，本文可進行主成分的提取。

（三）主成分提取

本文利用stata軟件對指標進行了主成分分析，總體方差分析結果如表5所示。通過方差分解主成分提取分析，可提取兩個主成分，此時累計貢獻率已達到85.22%，可以刻畫出長江經濟帶商貿流通業發展潛力所具有的信息。由于不同的因素在第一主成分和第二主成分上的載荷不同，需要將這些因素進行主成分提取，最后計算出主成分得分。

為確保主成分分析的穩健性，本文對變量進行了KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗和SMC檢驗。表6給出了變量的KMO、SMC值表，可以看出KMO值和SMC值都大于70%，表明變量間的共性和線性關系都較強，各變量基本符合要求，主成分分析方法也就越合適。

（四）長江經濟帶商貿流通業發展潛力綜合分析

通過主成分分析可得到兩個主成分的特征向量，把特征向量分別與標準化后的數據相乘，就可以得出長江經濟帶商貿流通業發展潛力的基礎實力和商貿流通業發展潛力的支撐能力的得分。兩個主成分表達如式（1）和式（2）所示：

接著，再根據每個主成分對應的特征值向量占所提取主成分總的特征值向量之和的比例作為權重計算出成分綜合模型（孫暢，2016），具體模型如下：

根據第一主成分（F1）、第二主成分（F2）表達式以及主成分綜合模型（F）計算，可得出長江經濟帶11個省份的發展潛力得分與排名，并可對此進行評價與分析。表7給出了長江經濟帶各省商貿流通業發展潛力綜合評價結果。綜合來看，排名前三的省份分別是江蘇省、上海市和浙江省，均為東部沿海發達地區，處于西部地區的云南省和貴州省則處于末尾。這些地區的流通業發展潛力與所選指標的關聯性很大，如社會消費品零售總額江蘇省以31737.4億元位居第一，浙江省以24308.5億元緊隨其后，貴州省和云南省則以4154億元和6423.1億元居于末尾；在居民可支配收入上，上海市以58987.96元遙遙領先，浙江省依然以42045.69元位居第二，貴州省以16703.65元處于末尾；在人均全年消費性支出上，僅有江蘇省、上海市和浙江省達到3萬以上，貴州省和云南省以16292.23元和15831.23低于其他9個省（市）；在國內生產總值上，江蘇省和浙江省以85869.76億元和51768.26億元領先，接著為四川省、湖北省和湖南省，上海市較為靠后，貴州省和云南省依然居于末尾；在第三產業增加值上，江蘇省、上海市和浙江省均在2萬億元以上，貴州省和云南省卻不到8000億元；在流通業就業人數上，江蘇省、上海市、浙江省和湖北省均在80萬人以上，貴州省則僅為27.8萬人。因此，綜合來看社會消費品零售總額、國內生產總值和第三產業生產總值這些反映經濟社會總量的綜合指標影響長江經濟帶商貿流通業發展潛力更大一些。

結論

本文搜集了長江經濟帶11個省（市）的相關數據，構建商貿流通業發展潛力的評價指標體系，利用主成分分析法探究長江經濟帶各省份的發展潛力狀況以及省（市）間的差距，研究表明：綜合來看，社會消費品零售總額、國內生產總值和第三產業生產總值這些反映經濟社會總量的綜合指標更能影響長江經濟帶商貿流通業發展潛力：長江經濟帶11個省（市）發展潛力依次為江蘇省、上海市、浙江省、四川省、湖北省、湖南省、安徽省、重慶市、江西省、云南省和貴州省，東部地區發展遠超于西部地區，呈現明顯的地域差異性；在人民生活水平綜合指標中，居民消費支出和人口總數對綜合實力起著強大的支撐作用，說明隨著物流和交通的發達，居民消費支出為流通業發展提供了強有力的支撐，勞動力依然是影響流通業發展的重要因素。因此，長江經濟帶應進一步加大對流通產業的投入，釋放流通業發展潛力；對流通業發展欠發達地區給予政策支持，縮小地區間的發展差距；同時積極鼓勵流通產業的發展創新，構建完善的流通網絡，吸引更多人才就業。