工業自動化中的智能制造技術探究

李增林

摘 要：在互聯網+快速發展的時代，我國眾多服務型產業在互聯網信息技術的支持下逐漸實現了轉型升級，各個地區的企業也力求把握發展機遇，對內部管理工作進行改革創新，進一步提高信息化管理工作的實際質量，更好的為顧客提供優質的服務?；ヂ摼W+的蓬勃發展，對工業自動化中的智能制造技術以及管理意義重大，傳統的工作人員必須逐漸掌握專業的智能制造管理知識和較高的互聯網技術水平，實現大數據時代下的工業自動化管理的現代化建設目標，促進企業在經濟和社會方面的長足發展。因此，本文就從這個工業自動化中的智能制造技術應用角度出發，對工業自動化下的智能制造技術的發展進行深入探究，進一步提高工業自動化發展的質量。

關鍵詞：工業自動化;智能制造技術;應用

前言：企業作為一種自主經營、自負盈虧的獨立法人或組織，都想要以追求利潤最大化為經營目的，在一些關鍵問題上取得突破。所以每個企業在開展經濟活動之前，都會制定好相應的經營策略，并且在逐步經營中慢慢提高自身的業務能力。但在2020年年初讓企業突然慌亂，不知怎樣應對這種局面，尤其是對中小企業來說，他們既沒有充沛的資金，也沒有穩定的資金鏈。一旦封城政策頒布下來，他們的商品在本土滯銷，造成供過于求的現象，進而帶來巨大的經濟損失。因此，做好工業自動化的智能制造技術工作成為企業的關鍵性問題。

1 傳統制造模式的缺陷

1.1 生產質量低

目前由于我國的機械工業主要分為輕工業以及重工業兩種類型經濟體，所謂輕工業主要指的各種機械原材料的生產和采購以及食品生產加工，而目前所謂的重工業主要就是指各種石油化工業等行業。以往的傳統工業產品制造都主要是直接借助傳統手工業工藝來進行完成的，因此，導致很多工業產品的工藝質量很難及時得到有效保障【1】。

1.2 生產準備持續時間比較長

以往的一些傳統業機械制造業由于往往比較缺少先進的工藝流程，各項前期生產準備工作的能夠順利開展基本上也都只能是借助于一些傳統工業制造機械企業工作人員的一定專業操作經驗以及積累能力來直接進行生產的，并沒有充分運用先進的傳統工業機械制造工藝流程和新工藝。比如，在一個煤礦企業開展每天長期采煤采礦作業管理工作時，煤礦的各項生產設備以及施工工藝都比較落后，導致每天持續開采量比較小，再或者加上采煤作業礦工的每天持續采煤作業以及工作量多于1h才足以完全來確保整個煤礦煤炭產品的每天持續采煤需求量，這就直接導致部分煤礦作業工作人員的每天持續采煤作業以及休息時間超出了標準規定的休息時間【2】。

2 智能制造技術的優勢

以往手工機械作業的經營模式，需要每位工作人員都具有比較高的專業操作技能，這就必然需要工作人員經過專門的相關業務知識深造以及針對專業操作技術的不斷積累。但是，因為其手工制造技術有著自身的諸多缺陷，盡管企業工人的實際工作管理經驗很豐富，但是對于手工制造的工作效率以及工作經驗都根本沒辦法與工業機器人的制造技術進行互相比較。將先進的人工智能制造技術直接應用于一個智能化的制造管理系統中，能夠比純自動機器人的制造更加高效。智能工業機器設備制造管理系統還可以具備自我自動調整以及員工自主自動學習的基本功能，還可以按照現場的實際應用情況，對系統中自動發出的各種指令信息進行自動分析、調整以及進行優化，以此來有效適應不斷變化的工業市場應用環境【3】。

3 智能制造技術在我國工業制造領域的應用前景

3.1 人機交互操作系統

借助人工智能機器的制造核心技術，能夠有效地完成各種人機交互作業。在產品生產經營過程中，制造過程企業對于軟件產品的操作精度控制要求比較高，而現代智能化制造技術的廣泛使用恰好使其能有效滿足產品生產者和制造過程企業的這一精度要求。比如，在企業進行各類金屬產品的批量制造時，如果僅僅單單依靠人工技術是很難輕松完成各類高精度化金屬產品批量生產的，此時就可能需要綜合使用各種智能化的金屬制造技術手段，通過綜合使用數控制造設備以及自動計算機便具就能夠輕松實現各類金屬產品制造精度的大幅提升。此外，智能化制造技術的量具使用者還能夠快速精確有效處理工業機械制造企業生產管理過程中常常無法精確處理的各種問題，比如，在需要制造高標準精度機械量具的工件時候，可以通過使用具有智能化制造技術的量具機器人對量具工件本身進行全面位的切削、打磨等加工作業，從而大大提升高精度量具的工業生產機械制造管理效率和工作精度【4】。

3.2 虛擬智能化過程生產

在許多工業產品領域中如何使用虛擬智能化生產技術主要應用還包括工業產品的內部虛擬自動化過程生產。虛擬數字化企業生產管理是企業借助現代計算機網絡技術而迅速展開的一種生產管理工作。通過快速檢測整個產品的內部數據處理信息，并且能夠進行有效的邏輯推理，就等于能夠快速模擬出整個產品的內部生產流程，如此一來也就等于能夠快速完成對整個產品內部制造流程工藝的有效改進以及其對產品成本的有效控制。如今，虛擬化識別技術在現代工業生產中用以達到的實現幾率比較廣泛，常見的技術有無線電和射頻圖像識別兩種技術，該項識別技術已經能夠以一種靜態可讀而非可寫的數據形式持續存在，主要功能包含人機定位、識別、感知以及在互聯網遠程操作等多種功能，能夠有效率地提升工業產品的技術生產率和質量【5】。

4 結束語

在當前市場需求以及經濟社會應用科學相關技術快速發展的良好基礎之上，智能裝備制造相關技術由于長期受到不斷變化的現代市場經濟和大環境及其需求的雙重影響，逐漸朝著產品柔性化以及產品批量化的發展方向快速發展。而智能機械制造信息技術不僅為我國工業的快速發展進程提供了可靠的數據保障，并且也已經成為了推動智能制造技術產業發展的重要方向，做好該項目的工作不僅能夠為工業相關的信息技術公司工作者人員提供可靠的工業數據安全保障。

參考文獻：

[1]董國強、徐英鋒、曾顯波、于熠陽. 智能制造技術在工業自動化生產線中的應用探究[J]. 科技創新與應用， 2020， No.326（34）：104-105.

[2]夏端武， 薛小鳳. 智能制造技術在工業自動化中的應用研究[J]. 機械設計與制造， 2018， 000（002）：206-209.

[3]袁景美. 智能制造技術在工業自動化中的應用研究[J]. 輕松學電腦， 2018， 000（009）：1-1.

[4]唐昊. 工業自動化中的智能制造技術分析[J]. 輕松學電腦， 2019， 000（014）：P.1-1.

[5]李明. 機電一體化技術在智能制造中的應用研究[J]. 數字技術與應用， 2020， v.38;No.357（03）：45+48.

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