數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用研究

吉立爽

[摘要]經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中會(huì)收集經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)收錄在數(shù)據(jù)庫(kù)中，數(shù)據(jù)有一定的空值和噪聲，這些不利于數(shù)據(jù)的挖掘，因此為了保證數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確性，需要對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理。文章主要研究的是對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的內(nèi)涵及特點(diǎn)分析，并且提出挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，以此來(lái)保證經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中有用價(jià)值的使用。

[關(guān)鍵詞]數(shù)據(jù)挖掘;經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì);應(yīng)用

[DOI]1013939/jcnkizgsc202008195

1引言

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，在對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的收集過(guò)程中也造成數(shù)據(jù)的龐大，如何對(duì)龐大的數(shù)據(jù)使用，需要采用挖掘技術(shù)來(lái)處理。挖掘技術(shù)使用在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)處理中，能夠使數(shù)據(jù)更加簡(jiǎn)潔，方便使用者采用。

2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的內(nèi)涵及特點(diǎn)分析

21數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)涵

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要是對(duì)數(shù)據(jù)深層次的開(kāi)發(fā)，并且在龐大的數(shù)據(jù)中對(duì)有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，實(shí)現(xiàn)凌亂的數(shù)據(jù)規(guī)整化的目的[1]。龐大的數(shù)據(jù)中有數(shù)據(jù)的不完整性，也有數(shù)據(jù)的模糊性，還有數(shù)據(jù)的隨機(jī)性和數(shù)據(jù)的噪聲性，使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以后能夠把數(shù)據(jù)中有價(jià)值信息提煉，使數(shù)據(jù)信息更加有用化。使用數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)據(jù)信息處理過(guò)程中，不僅僅只是對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，更是一種學(xué)科交叉特征的技術(shù)，這門學(xué)科技術(shù)中涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)科、數(shù)據(jù)庫(kù)使用學(xué)科、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)科和機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)科。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)科中獲得廣泛的使用，使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以后獲得數(shù)據(jù)信息，能夠方便使用者采用，使數(shù)據(jù)使用更加簡(jiǎn)便化。實(shí)際上對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘，其實(shí)是對(duì)數(shù)據(jù)的一個(gè)深加工過(guò)程，也是一個(gè)精加工過(guò)程，數(shù)據(jù)挖掘有著高度的數(shù)據(jù)分析自主性。

22數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn)

在使用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中，主要有著以下三個(gè)方面的特點(diǎn)：一是數(shù)據(jù)信息量大，能夠挖掘的數(shù)據(jù)中有著信息量巨大的特點(diǎn)，挖掘技術(shù)需要處理的信息非常大，有的時(shí)候需要處理的數(shù)據(jù)可以使用GB或者是TB來(lái)形容[2];二是在數(shù)據(jù)庫(kù)的建立中，如果用戶不知道需要使用什么信息時(shí)，只需要輸入關(guān)鍵詞就可以實(shí)現(xiàn)查找;三是在社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的今天，經(jīng)濟(jì)信息量也在不斷地增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)信息數(shù)據(jù)庫(kù)也需要不斷地?cái)U(kuò)展容量來(lái)滿足發(fā)展需要。同時(shí)，在對(duì)用戶的使用時(shí)，還要不斷提高搜索的精準(zhǔn)度，使使用者能夠更加輕松地查找需要的信息。

3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

31預(yù)處理方法運(yùn)用

對(duì)數(shù)據(jù)的使用時(shí)首先需要對(duì)數(shù)據(jù)的收集，但是在收集的數(shù)據(jù)中不一定完整，有些數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)不統(tǒng)一的情況，而有的數(shù)據(jù)內(nèi)容不能夠使用，還有的數(shù)據(jù)內(nèi)容完全不符合收集要求，因此對(duì)于收集的數(shù)據(jù)需要使用處理方法[3]。數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)處理的一種方法，使用預(yù)處理在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)收集中能夠預(yù)先對(duì)數(shù)據(jù)的處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理主要包括三個(gè)組成部分：一是數(shù)據(jù)的變換;二是數(shù)據(jù)的集成;三是數(shù)據(jù)的清理。

數(shù)據(jù)清理中主要是把收集的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)里面存在的一些數(shù)據(jù)不符合以及數(shù)據(jù)不全面的內(nèi)容去除。采用清楚法一般會(huì)采用四種方法：一種是頻率統(tǒng)計(jì)法，另一種是預(yù)測(cè)法，還有一種是平滑法，最后一種是均值法。使用這些方法需要具體情況具體分析，在不同的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析中需要采用不同的方法。比如在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中存在噪聲或者是空值數(shù)據(jù)情況時(shí)，采用的清楚數(shù)據(jù)方法可以采用均值法。同樣在數(shù)據(jù)中有著噪聲或者是空值情況時(shí)，也可以采用平滑法清楚。使用的均值法和平滑法的不同之處是，平滑法是采用加權(quán)平均數(shù)代替了均值法中的平均數(shù)，平滑法使用在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)中能夠更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的真實(shí)性。均值法主要是采用均值來(lái)彌補(bǔ)數(shù)據(jù)中的空缺，這種方法也是能夠獲得準(zhǔn)確度較高的數(shù)據(jù)。這些統(tǒng)計(jì)方法中都是各有各的特點(diǎn)，在實(shí)際使用過(guò)程中，需要根據(jù)實(shí)際需要的取值方法，采用不同的數(shù)據(jù)處理方法來(lái)保證數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性。

數(shù)據(jù)集成中主要是把不相同的數(shù)據(jù)集合在一起，保證這些數(shù)據(jù)能夠形成一個(gè)總體[4]。數(shù)據(jù)的集成需要注意兩個(gè)方面的內(nèi)容：一個(gè)是保證數(shù)據(jù)能夠集合在一起;另一個(gè)是保證集合數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。社會(huì)在不斷的發(fā)展，社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)也是在一個(gè)不斷積累的過(guò)程，造成經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)量非常龐大。而且在提供數(shù)據(jù)的來(lái)源中也是多個(gè)方面，數(shù)據(jù)可以由官方提供，也可以是來(lái)源于個(gè)人，又或者是社會(huì)主體提供。這些不同模式的數(shù)據(jù)提供在數(shù)據(jù)的集成過(guò)程中會(huì)遇見(jiàn)兩個(gè)方面的問(wèn)題：一個(gè)是冗余問(wèn)題，另一個(gè)是模式集成問(wèn)題。在模式集成問(wèn)題中，主要是在實(shí)體識(shí)別存在的問(wèn)題，因?yàn)樵趯?duì)數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，會(huì)有多個(gè)數(shù)據(jù)多種模式出現(xiàn)。數(shù)據(jù)中的冗余問(wèn)題主要是在數(shù)據(jù)多余的情況，為了減少在數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)容量問(wèn)題，需要保持?jǐn)?shù)據(jù)的最少化。數(shù)據(jù)收集以后會(huì)形成數(shù)據(jù)庫(kù)，并且需要對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘，挖掘時(shí)采用不同的方法把數(shù)據(jù)的內(nèi)容呈現(xiàn)出來(lái)。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的挖掘工作中，是對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的一次深加工過(guò)程。使用挖掘數(shù)據(jù)技術(shù)以后，呈現(xiàn)出來(lái)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)更加簡(jiǎn)單化，為數(shù)據(jù)的使用者提供便利，也可以為決策者提供數(shù)據(jù)的支撐。

數(shù)據(jù)變換主要是使用不同的方法對(duì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，保證轉(zhuǎn)化以后的數(shù)據(jù)能夠滿足數(shù)據(jù)挖掘的要求，數(shù)據(jù)的變換中包括兩個(gè)方面的內(nèi)容：一個(gè)是數(shù)據(jù)的規(guī)模化;另一個(gè)是數(shù)據(jù)泛化。其中在數(shù)據(jù)的規(guī)范化中又包括了以下方面的內(nèi)容，分別是最小化規(guī)范、最大化規(guī)范和零均值規(guī)范。數(shù)據(jù)的泛化中主要是在高層次的數(shù)據(jù)替換低層次的數(shù)據(jù)，這個(gè)方面包括了數(shù)據(jù)的連續(xù)性問(wèn)題。在現(xiàn)在的數(shù)據(jù)處理中，很多方法是不能夠連續(xù)性處理數(shù)據(jù)，造成的后果是出現(xiàn)數(shù)據(jù)的離散化。在對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的收集過(guò)程中，實(shí)際上需要盡量減少對(duì)數(shù)據(jù)的收集，減少數(shù)據(jù)的收集又稱作概念分層。

32決策樹(shù)方法

決策樹(shù)方法在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中運(yùn)用，這種方法是一種快速分類法，決策樹(shù)方法能夠使數(shù)據(jù)直觀地呈現(xiàn)出來(lái)[5]。對(duì)于收集的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)需要挖掘其中有用價(jià)值，因此需要對(duì)收集的數(shù)據(jù)采用系統(tǒng)的分析。數(shù)據(jù)在系統(tǒng)的分析以后是對(duì)數(shù)據(jù)的輸出，分析數(shù)據(jù)的輸出在挖掘數(shù)據(jù)程序中是重要的步驟，因?yàn)檩敵鰯?shù)據(jù)的質(zhì)量直接關(guān)系使用者的效率。特別是經(jīng)濟(jì)決策的管理者，對(duì)經(jīng)濟(jì)做出調(diào)控措施時(shí)，需要數(shù)據(jù)的有力支撐。

經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)使用決策樹(shù)分析時(shí)，需要構(gòu)建完善的決策樹(shù)結(jié)構(gòu)。決策樹(shù)結(jié)構(gòu)建立需要從兩個(gè)方面來(lái)進(jìn)行：一方面，建立好分析輸出的基本模型，運(yùn)用訓(xùn)練集建立一棵決策樹(shù)，而且還要做到精簡(jiǎn)決策樹(shù);另一方面，對(duì)已經(jīng)建立完成的決策樹(shù)做出數(shù)據(jù)分類，分類工作開(kāi)始時(shí)使用決策樹(shù)的根部開(kāi)始，最后到達(dá)樹(shù)枝，一直到數(shù)據(jù)輸入滿足設(shè)置為止。使用這種分類是一種遞歸的過(guò)程，需要開(kāi)展時(shí)逐步完成。實(shí)際使用決策樹(shù)時(shí)，要實(shí)現(xiàn)決策樹(shù)的停止，有兩個(gè)條件：一個(gè)是節(jié)點(diǎn)上所有的數(shù)據(jù)全部歸類為同一個(gè)類別，這種情況下數(shù)據(jù)會(huì)停止;另一個(gè)是已經(jīng)沒(méi)有分類屬性可以繼續(xù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步的再次分割。在使用的決策樹(shù)中，主要是解決數(shù)據(jù)挖掘中的兩個(gè)方面問(wèn)題：一個(gè)是數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)問(wèn)題;另一個(gè)是數(shù)據(jù)分類問(wèn)題。

決策樹(shù)完成構(gòu)建以后，決策樹(shù)可以根據(jù)實(shí)際使用的需要開(kāi)展調(diào)整工作。開(kāi)展調(diào)整工作是非常的需要，因?yàn)橹挥凶龀鲞m當(dāng)?shù)恼{(diào)整，才能夠使決策樹(shù)中的數(shù)據(jù)內(nèi)容能夠滿足使用者的需要，而且使用調(diào)整技術(shù)以后，還可以實(shí)現(xiàn)減少?zèng)Q策樹(shù)數(shù)據(jù)輸出的起伏變化，以此來(lái)保證決策樹(shù)的使用穩(wěn)定性和保證信息的質(zhì)量。

4結(jié)論

綜上所述，在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)工作中，使用挖掘技術(shù)能夠保證有價(jià)值的信息使用，具體的挖掘技術(shù)使用在統(tǒng)計(jì)經(jīng)濟(jì)中，主要包括兩個(gè)方面：一個(gè)是在使用預(yù)處理方法運(yùn)用;另一個(gè)是決策樹(shù)方法運(yùn)用。做好這兩個(gè)方面的運(yùn)用，能夠保證統(tǒng)計(jì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)更好地發(fā)揮價(jià)值。

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