大數據技術在航空維修專業實訓教學的研究

摘? 要：大數據技術的廣泛應用，有效地把握了數據間深層次的聯系，其價值在各行各業也越來越凸顯。該文通過對航空維修類專業的教學進行研究分析，探索在維修實訓教學過程中存在的問題，提出如何應用大數據技術來加強學生與老師的溝通交流，豐富維修實訓教學內容，促進專業教學水平的提高。

關鍵詞：大數據技術? 航空維修專業? 實訓教學研究

中圖分類號：G642.0 ? ?文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2020）01（a）-0090-02

1? 大數據技術的應用發展

“大數據技術”是指在巨量數據中快速提取到存在價值信息的技術。它具備體量龐大、處理迅速、種類多樣、價值巨大的特征，它轉變我們的思維，通過現有科學技術深入挖掘與某事物存在關聯的一切數據信息，掌握數據之間的邏輯和潛在關系，并基于此作出有效利用。圖1是大數據處理技術的基本流程，通過對各類足量數據信息進行采集處理并進行分析呈現，該技術得到廣泛的應用，涵蓋領域覆蓋了互聯網、通信、金融、服務、醫療、交通等各個方面，大數據技術的價值越來越凸顯[1-2]。在航空維修專業中，學生不僅需要掌握各種各樣的知識，包括對各類飛機基本構型和基本原理的掌握，還要將理論知識與實踐工作相結合。所以，運用大數據技術來分析航空維修專業的教學有很大的研究價值，可以為航空維修類教學提供更專業、更高效的信息并加以利用，提高教學的質量。

2? 航空維修類專業實訓的教學現狀

2.1 航空維修專業實訓教學專業性強，對學生的知識基礎要求高

在航空維修的專業實訓教學過程中，需要學生具備扎實的與飛機相關的知識。飛機是集科學技術于一身的產物，它包括機體機械部件的設計制造原理、各個復雜系統的配合、各種電子元器件的加載，不同類型復合材料的應用，大信息量的英語介紹描述等內容，這些內容很多都需要學生加以掌握。但是，學生經過系統化的學習后，往往因為內容過于豐富而缺失了自我的判斷，不知道對哪些知識需要重點學習和哪些知識需要廣泛了解。大數據技術的應用可以建構學生學習的知識架構，得到各部分知識的占比，學生可以更針對性、更高效地滿足自己的專業知識基礎要求。

2.2 老師對學生學習情況把握不準，學生對自我專業的認識度不夠

學生進入大學后，教師對學生的管理模式有別于初高中的教學，對學生的了解程度比較低，缺乏對每一位學生學情的綜合科學判斷，而合理地指導學生也有很大的困難。學生對所學專業的認識比較缺乏，選擇專業具有一定的盲目性，對于專業或則整個行業缺乏普適性的認識，對自己的定位不準確。學生和老師的溝通互動機會變少，學生不能及時把自己的問題反饋給老師，老師不能充分地把握學生的實際問題，這就造成學生和老師之間存在教學矛盾，很大程度上影響了教學質量。

2.3 航空維修類專業實訓教學不能和社會人才需求形成良性互動

實訓教學的重要目標是培養出行業需要的理論實踐型復合人才，促進專業類人才水平的廣泛提高。當下，航空維修類專業實訓教學多以傳統的教學方式為主，教學內容和教學模式日漸落后，難以滿足實際的工作需求，對于航空類維修專業相關的更加高精端的社會需求和學生職業述求更得不到滿足。這就造成了學校培養的學生與實際用人單位的需求產生脫節，學生所學不能充分地應用到實踐上，更談不上更高要求的發展，用人單位也對學生不大認可，人力資源不能有效地發揮價值，促進社會的經濟發展。所以，要以社會的需求進行教學，確保教學工作的實時性和發展性，站在行業的前沿，引導學生更好地發揮自己實踐動手能力，快速融入社會的崗位工作中。

3? 大數據技術在航空維修專業實訓教學的應用

3.1 應用大數據技術對教學內容進行分類，讓學生抓住重點進行知識學習

大數據技術通過對行業專業知識與業內發展動態信息等進行數據整理分析，得出各項發生事故或差錯事件背后所關聯的本質問題，如知識技能缺乏、行為習慣不良、交流溝通不暢等，探究影響學生在航空維修領域中的主要因素，精煉老師的教學內容，讓學生快速清楚地明白重點學習內容和了解性內容，如圖2所示。同時，大數據技術對知識信息的構架形成清晰的比例分析，讓學生明確專業知識的重要性，加強學生學習的重視程度，激發學生的學習熱情，提高學生的專業素養。

3.2 應用大數據技術分析學生學情和教師教情，為學生個人定位進行指導

大數據技術能完成對每位學生個性特點的精準評估。結合學生從小學到大學的個人優勢以及行業發展的需求和特點，學生能更好地認識自己，快速地融入所學的專業。根據大數據可以得出對航空維修行業的專業認知和分析，讓學生充分認識所學的專業的發展優勢和未來潛力，找準自己在航空維修專業的職業定位。老師能從學生的學業發展、興趣趨向、個人經歷、性格特點等多方面分析學生需要我們提供怎樣的指導和教學，更好地了解學生的內在需求，優化教學，與學生合理溝通，因材施教，提高教學水平。圖3為航空維修專業學生對教師的教學評價調查，通過采集分析學生評價情況，能更好地掌握教師的教情，有利于教學工作質量的提高。

3.3 應用大數據技術分析航空維修領域人才需求，合理安排教學內容

航空維修專業是一門系統的工程學，隨著航空業的快速發展，航空維修形成了一套完善的體系?！拔逅脑瓌t”是航空維修單位合格審定必須遵循的行業要求，現已發展為“五五原則”，如圖4所示，航空維修類人才的培養則是為維修單位服務，人才的特色培養與發展正逐漸引起重視。大數據技術通過對廠房設施、工具設備、器材、人員、適航性資料建立相關數據庫，對質量、工程、生產、培訓、安全管理等各個部門系統建立運行數據庫，科學合理地分析各部門、程序等的合理性，就能明確什么是維修的薄弱環節，得出需要培養擁有哪種知識技能的人才能有效地預防薄弱點，減少事故或差錯的發生，得出優化的策略。大數據在旅客服務、空中管制、飛行狀態等民航各個方面得到應用[4-7]，良好的預測分析能力也對航空維修類專業培訓提供了思路，將大數據技術納入到培訓教學中來，也是應該思考的問題。

參考文獻

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