人工智能在教育領(lǐng)域應用的價值判斷

倪閩景

自人類發(fā)明文字以來，生命的進化方式發(fā)生了根本性變化：原來生命進化完全依賴DNA分子的突變，生命進化方式緩慢而充滿了偶然性;有了文字以后，人類可以把思想和方法記載在大腦以外的介質(zhì)之上，生命進化躍遷為文化進化。特別是通過教育，讓每個人都能參與學習、思考和創(chuàng)造，從而形成了加速發(fā)展的人類科技。人工智能是我們這個時代科技發(fā)展的一個代表，也是人類文化進化的一個新階段。這個階段的特殊性在于，信息極大豐富，知識極大豐富，機會極大豐富。由于算力、算法和數(shù)據(jù)技術(shù)的突破，機器智能可以替代大量的人工，從而使人類的工作方式、生活方式，甚至思維方式發(fā)生重大變化，當然教育也會因此產(chǎn)生重大變革。

從學校層面來看，人工智能在教育方面應用有三個確定的預期：一是學校將會出現(xiàn)越來越多的人工智能產(chǎn)品和智能環(huán)境，提高了管理效率。比如門禁系統(tǒng)和食堂用餐結(jié)算系統(tǒng)采用人臉識別，比如會有越來越多的智能教室，可以自動調(diào)節(jié)燈光和通風系統(tǒng)，自動平衡二氧化碳的含量等。二是在學校普遍開設與人工智能相關(guān)的信息技術(shù)課程，比如機器人課程、編程課程等。三是在教育教學過程中利用人工智能為教和學提供數(shù)據(jù)支持和服務。比如體育運動中通過智慧手表來記錄和分析學生的運動狀況，在課堂中提取學生的學習表現(xiàn)來分析和改進教學策略，基于學生綜合素質(zhì)評價記錄來研究學生個性特征從而更好地指導生涯規(guī)劃等等。

人工智能在教育領(lǐng)域的應用到什么程度？是用來促進人的發(fā)展，還是限制人的發(fā)展？其本質(zhì)在于教育的價值判斷。

一是必須要明白，技術(shù)發(fā)展必然會帶來教育的變革，這個變革是無法阻擋的，教育工作者要主動研究和迎接技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)。有人說，無論技術(shù)怎樣發(fā)展，教師這個職業(yè)不會被替代，這一判斷我認為是準確的。但是就具體的教師個人而言，被替代的風險卻又很大——如果一個教師只會簡單傳遞知識，無法和學生建立良好的師生關(guān)系，無法激發(fā)和點燃學生的學習熱情，那么這樣的教師無疑一定會被淘汰。

二是必須要理解人工智能作為一項技術(shù)，具有工具性特征，就好比一把刀，可以用來切菜，也可以用來殺人。為什么人們對于學生頭戴大腦波分析儀或者應用人臉識別實時分析學生表情會如此抵觸？本質(zhì)上是對這樣使用技術(shù)產(chǎn)生了一種恐懼感，覺得人被機器深度控制了。越個性化服務，需要越精準的信息支撐，學習者在得到大數(shù)據(jù)指引的同時必定越透明，這不僅僅涉及家庭地址、通訊方式等這方面的顯性隱私問題，更涉及智力水平、興趣偏好、生活與學習習慣等方面的隱性隱私問題，由此會產(chǎn)生許多兩難的教育倫理，數(shù)據(jù)使用者如果對這些數(shù)據(jù)沒有敬畏，那么勢必會產(chǎn)生許多匪夷所思的后果。

三是教育是一個復雜過程，人工智能在處理教育這樣的復雜問題的時候，需要跳出簡單的因果關(guān)系，才能避免犯錯誤。當前，人工智能在教育中應用的基本取向就是為學習者更好地提供學習服務——通過數(shù)據(jù)相關(guān)性分析，預測優(yōu)化學習內(nèi)容、學習時間和學習方法。但是人的發(fā)展并不全部由過去決定，當數(shù)據(jù)本身也成為未來發(fā)展因素的時候，未來就不再簡單依據(jù)數(shù)據(jù)演繹，數(shù)據(jù)也變成了未來的原因。預測大壩決堤與預測人的行為的差別在于，人有心理暗示。人工智能對于學生學習能力和學習潛力的預判，無論是老師知曉還是學生獲悉，都會對后續(xù)行為產(chǎn)生影響。如果人工智能告訴大家一個人是笨蛋，那么這個人真的會變成笨蛋，而且越來越笨，這就是教育的復雜性。現(xiàn)在很多人工智能教育工具，號稱能夠精準推送學習內(nèi)容和自適應知識，但是精準也是有兩面性的，就像你訂閱了“頭條”，它會智能推送你可能感興趣的內(nèi)容，但是這種推送也會限制你視野的開闊，這也是教育的復雜性。教育并不是越快越好，越多越好，有的時候需要求慢、求拙、求少，這還是教育的復雜性。

四是人工智能沒有終極的教育解決方案，只有通過行動才能探索出前行的道路。很多學校認為現(xiàn)在技術(shù)變化太快，期望有一個方案能夠解決所有教育教學中的問題，或者希望能夠等技術(shù)穩(wěn)定以后再把相關(guān)技術(shù)應用到學校之中。這種期望必然是落空的。技術(shù)只會越變越快，也永遠不存在一個可以解決所有問題的現(xiàn)存方案。人工智能最重要的依靠是真實的教育教學過程，因為數(shù)據(jù)創(chuàng)造不出教育活動，而教育活動能夠創(chuàng)造數(shù)據(jù)，每天大量的教育教學活動都蘊含著無限豐富的可能數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)不去主動采集，是不可能自己富集起來的，只有現(xiàn)在就開始行動，才能有適切自己學校的人工智能基礎數(shù)據(jù)，有適切教育者或者學習者自身的分析數(shù)據(jù)。沒有數(shù)據(jù)，就沒有教育的人工智能。

五是人工智能在教育當中的應用不僅僅是技術(shù)問題，還有教育組織和教育理念的問題。目前教育界人工智能應用聲音很響，實際應用卻舉步維艱，本質(zhì)上是因為教育組織和教育理念落后于技術(shù)發(fā)展和教育發(fā)展。比如數(shù)據(jù)不能持續(xù)采集，數(shù)據(jù)不可跨系統(tǒng)關(guān)聯(lián)，不是技術(shù)問題，還是組織機制上的問題。從現(xiàn)狀來看，目前大量的應用，基本上都圍繞著加強應試教育的目的展開，在學習時間監(jiān)控上、在知識結(jié)構(gòu)的分析上下足了功夫，但是在學習情緒的優(yōu)化、在綜合素質(zhì)的養(yǎng)成上明顯不足。有許多重要的教育內(nèi)容，目前還很難轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，如責任感、幽默感、溝通能力、領(lǐng)導力等，其主要原因是日常教育當中并沒有人去深入地研究它們，因為他們和升學系統(tǒng)毫無關(guān)聯(lián)。

人工智能是科學技術(shù)，但應用人工智能卻更像是一項藝術(shù)，需要把握好精準和模糊的關(guān)系，在教育過程中，有的時候遺忘比記住更重要，有的時候模糊反比精準更有效。比如，大學錄取招生過程當中學生的綜合素質(zhì)數(shù)據(jù)將會很有用，但在招生時就不能把綜合素質(zhì)的行為變成加權(quán)的絕對分值，并以此為錄取的標尺，因為學生各種豐富的學習經(jīng)歷，需要大學按照自己的價值判斷去選擇，不能用人工智能加權(quán)合成一個分數(shù)來簡單地表達。

實際上，人工智能時代最需要的是讓學生從死記硬背的灌輸式教育中解放出來，學生最需要的是責任感、思辨能力、實踐能力、健康能力、合作交流能力、終身學習能力等一系列機器無法具備的核心素養(yǎng)和能力，而不是獲取簡單的記憶類知識和重復性的技能。未來社會有可能十分陌生而嚴酷。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織OECD最近發(fā)布的《教育2030學習指南》指出，要讓學生在未來陌生的環(huán)境中自定航向，形成強大的適應能力和變革能力，聚焦創(chuàng)造新價值、協(xié)調(diào)矛盾困境、承擔責任三項能力，實際上這一直是教育的核心價值。我們的教育只有站在人工智能的平臺上，創(chuàng)造新的教育內(nèi)容、教育過程、教育方法，才能開拓出新的學習空間，促進有意義的學習，使人工智能可以成為發(fā)現(xiàn)每個人的潛力、指引每個人的發(fā)展方向和激勵每個人成長的強大引擎。