數據智能TalkingData的“新賽道”

齊鵬

“中國企業一定會像Amazon、Google那樣，走到一個利用數據做決策、利用算法做決策的時代。”崔曉波是TalkingData的創始人，8年前，創建TalkingData，就是希望用數據說話，并認為數據會改變企業做決策的方式。

在中國的大數據市場，商業模式可以說是百花齊放：如SaaS軟件服務，為銀行、地產等行業提供企業私有化部署的軟件產品，再到做整體的數字化轉型解決方案。這些商業模式在其它國家都獲得了成功，但在中國卻有些水土不服，原因是中國的產業結構和客戶核心訴求與國外有不小的差別。

“在美國，企業的發展路徑就是運用工具、用科技來提升效率；而在中國，企業的核心訴求是如何保證其在行業中繼續增長。”崔曉波認為TalkingData必須找到一種讓數據幫助企業實現增長的新模式，這也是TalkingData后來構建“數據智能平臺”的目的，希望通過“數據+科技”的力量，幫助客戶實現商業價值。

從0到1的實踐

8年前，一次對移動互聯網發展的討論，讓崔曉波和他的團隊堅定了創業的念頭。“當時智能手機剛剛興起，我們聊到手機將來的功能，以及這個過程中數據的產生和所能發揮的作用。”崔曉波還記得，當初這個創業團隊為確立公司愿景的熱情討論。

崔曉波和他的團隊一直堅持認為，我國的企業會逐漸淘汰拍腦袋決策、靠直覺做事的習慣，而慢慢走向一個利用數據做決策、利用算法做決策的時代。美國質量管理專家愛德華茲·戴明曾說過，“除了上帝，所有人都要用數據說話”。而“TalkingData”的品牌名稱正是延伸于此，即“用數據說話”的含義。

對崔曉波來說，創業是一件既熟悉又陌生的事情，熟悉的是曾在Oracle管理偌大的團隊，積累了豐富的管理經驗；陌生的是這是一個從0到1的實踐，有太大的未知性。心思縝密的崔曉波在創業之初請教了多位業內前輩，也從這些“導師”身上吸收到了頗具前瞻性的行業洞察與見解。

“其實以前的管理模式都不太適用，現在很多公司面對的都是急劇的市場變化，要求公司的結構敏捷，對市場能迅速反應。而且以前更多的商業形態是建立在一個相對的信息不對稱的背景下，要借助一些別人沒有的資源、信息等才能獲得優勢。”崔曉波意識到必須創造適合自己公司的非常高效的管理體系，才能保證在這個市場里面占據先機。

在大型外企的工作經驗讓崔曉波深知“賦能”比“管理”更重要，“關鍵不是去教這些員工做什么事情，而是給員工創造環境、提供體系，招募最強的人過來，然后用賦能的方式給他們創造條件，讓他們自己去發揮和創造。”崔曉波如是說。

技術的創新到變現

TalkingData的創始團隊都是“技術控”。但一路走來，崔曉波現在意識到，對技術的重視既為公司成長打下堅實基礎，也逐漸成為未來發展的短板。因為想在現階段市場環境中保持發展，就一定要重視“技術變現”的速率。

四年前，TalkingData曾投入前沿感知計算領域，并對歐洲和美國的領先技術進行考察和引入，以實現例如利用手機傳感器對各種生活場景和人體姿態進行判斷。但是因為技術方法論的超前性，距離實際落地應用、產生商業價值還需要若干年時間。

“美國的市場發展相對較成熟，技術創新者擁有健全的退出路徑。比如說被收購，再將資金投入到下一次技術創新中，形成良性循環；如果做的特別優異的，可以依靠上市募得更多的資金，持續發展。但在國內，還需要時間的沉淀才能有更完善、更良好的入場和出場環境。”崔曉波解釋道，TalkingData的創新要建立在與真正業務場景的結合中，才能將技術創新轉化為真正的商業價值。

過往的經歷對于TalkingData后來的發展方向有重要的借鑒意義。如今5G、邊緣計算、物聯網的創新應用層出不窮，TalkingData也在其中發現了真正的應用剛需。“我們在2018年就投資了物聯網、OTT相關的大數據企業，并與四家電視機廠商進行戰略合作。我們覺得這個領域的應用場景是比較清晰的，將智能電視等智能終端數據與移動數據疊加之后，能夠更好地反映出家庭人群畫像和家庭場景。這能夠覆蓋在生活、健康、養老、教育等多方面的應用場景，又匹配目前國內消費分級、服務升級的大趨勢。”崔曉波表示。

打造未來的智能企業

“未來所有的企業都可以稱之為數據智能企業。”崔曉波舉例道，電商平臺無需生產商品，而是利用所積累的數據，再通過算法、推薦引擎，為C端客戶精準推薦所需的各類商品；內容推薦平臺也無需生產內容，而是基于數據和智能的能力，為C端用戶提供所感興趣的內容，并反過來助力商品和內容供應端產生收益。

在崔曉波看來，這是TalkingData的新機會。即便是數字化程度低的行業也出現了向“數據智能”發展的趨勢，“大家慢慢開始轉型打造以數據智能為核心的能力，尤其是以C端體驗為導向的公司，這些公司產生的客戶黏性和商業價值，會比供應鏈上游的企業高得多，所以這是一個非常典型的C to B模式。”崔曉波總結道，企業應用數據智能的能力為C端提供極致的用戶體驗或者巨大的價值提升，然后再驅動整個產業鏈鏈條的解構和重構，這也是未來企業成功的關鍵路徑。

2019年11月，一年一度的T11數據智能峰會在北京舉辦。TalkingData在會上正式宣布了最新戰略布局，即以數據平臺為支撐，借助大數據技術積累與人工智能技術創新，聚焦不同行業場景需求，并在智能化選址、銷售預測、個性化推薦等方面進行深入應用，以數據和科技的力量驅動發展。

“過去一年，我們在金融、公共事業以及產業互聯網營銷這三個方面進行了深入的應用，利用數據智能和商業場景打造生態閉環。”崔曉波總結了TalkingData在過去一年的成績，也指出了對數據智能未來應用方向的設想： “我們希望，未來更多的新品牌、新產品的誕生，都有TalkingData的數據模型和算法在后面做支撐。”