程晶晶



[提要] 本文研究目的:了解我國衛生人力資源基本情況,為衛生人力資源科學配置提供建議和數據參考。方法:回顧我國衛生人力資源數據,分析人員數量變化趨勢,并利用R語言軟件進行泰爾指數計算。結果:在人員數量方面,各類衛生人員數量均穩步上升,護師人數增加最顯著,而藥師和檢驗師數量增長趨勢不明顯,與醫師和護師人員數量差異逐年增大;在區域配置差異性方面,藥師的泰爾指數最高,區域配置差異性最大,但呈現逐步縮小的趨勢,技師與藥師變化趨勢相同,但其區域差異性最小;醫師和護師變化趨勢相似,區域差異性逐漸增大。
關鍵詞:衛生人力資源;泰爾指數;公平性
中圖分類號:F24 文獻標識碼:A
收錄日期:2019年12月20日
一、引言
隨著中國特色社會主義進入新時代,我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。與此相同,醫療衛生領域在不斷增加的醫療服務需求與提供不平衡不充分的服務供給間矛盾一直存在。衛生人力資源是衛生事業發展的基礎,其配置的合理性關系到醫改方案能否有效實施,關系到廣大民眾能否公平享有醫療服務,是衛生事業能否可持續發展的前提和重要保證,所以對衛生人力資源配置的研究,一直是重中之重。
二、衛生人力資源配置存在的問題
(一)當前衛生人力資源問題已成為全球性的共同挑戰。盡管各個國家衛生人力資源數量和質量都在產生積極變化,然而對大多數國家而言,都在不同程度上遭受著和面臨著衛生人力資源問題的困擾。世界衛生組織預測,人口老齡化和非傳染性疾病的不斷上升速度預計在2030年前會在全世界產生4,000萬個新的衛生工作者需求,這表示全球衛生人力將增加一倍,但這些工作崗位大多在富裕國家產生。如不采取行動,將會在實現并維持全面健康覆蓋方面出現主要發生在低收入和中低收入國家的1,800萬個衛生工作者缺口。2018年6月6日,世界衛生組織(WHO)發布《2018世界衛生統計報告》,通過報告中的數據對比可看出全球各區域衛生人力分布不公平性非常嚴峻。
(二)我國衛生人力資源配置存在的問題。隨著經濟的增長,國民健康意識和保健意識提升,老齡化比例的增加加大了社會養老的壓力,慢性病患病率的上升加重了疾病經濟負擔等,都表現出對醫療資源更為廣泛、長久的需求。為推進健康中國建設,提高人民健康水平,由中共中央、國務院于2016年10月25日印發并實施《“健康中國2030”規劃綱要》,提出了健康中國建設的目標和任務,其中關于衛生人員的建設指標提出,每千常住人口執業(助理)醫師數(人)2015年:2.2,2020年:2.5,2030年:3.0。依據國家衛健委統計數據,2007~2017年間,我國每千人口衛生技術人員從3.72人上升到6.47人;注冊護士從1.18人上升到2.74人;執業(助理)醫師從1.61人上升到2.44人,但距離到2020年達到每千人口2.5個執業(助理)醫師仍有較大差距。
三、文獻綜述
(一)國內關于衛生人力資源配置的公平性研究。周明華(2019)采用基尼系數和泰爾指數分析貴州省衛生人力資源配置的公平性,得出區域間的差異是衛生人力資源不公平的主要原因。盧若艷(2018)采用集中指數法測量2009~2015年我國省域間衛生人力資源分布的不平等程度。蔣淑敏等(2018)運用集聚度研究我國衛生人力資源配置的人口和地理公平性,得出衛生技術人員和護理人員的配置公平性有所改善。馬晨騁等(2018)基于泰爾指數的北京市衛生人力資源區域差異分析,得出區域間衛生人力資源的泰爾指數均大于區域內。黃成鈴等(2017)分別從數量、分布等方面對上海市衛生人力資源配置情況進行分析,得出人才短缺、結構不合理、護理人才薄弱和分布不平衡等結論。孫健等(2017)運用基尼系數對2011~2015年我國衛生人力資源配置狀況與公平性進行了研究,得出衛生人力資源按人口分布配置公平,按地理面積分布配置高度不公平。蘇楊等(2019)運用洛倫茲曲線和基尼系數對甘肅省衛生人力資源配置的公平性進行研究,得出甘肅省衛生人力資源配置的人口公平性優于地理公平性,衛生人力資源發展速度緩慢,醫護比不合理,全省醫療人力資源不足。雒朝君(2019)采用描述性統計方法分析甘肅省衛生人力資源發展狀況。糜澤花(2019)使用描述性統計分析了江蘇省各類衛生資源的配置現狀,采用基尼系數、泰爾指數和集聚度對其配置公平性進行動態分析。張瑞華等(2016)運用基尼系數(Gini)對四川省2009~2014年衛生人力資源配置公平性進行了評價。周開元(2015)通過公平性測量,分析四個不同醫改階段的城鄉衛生人才分布情況,評價政策干預效果。楊展等(2017)對2014年對我國基層衛生資源進行了公平性分析,結果表明基層配置不公平,人口配置優于地理配置,且區域內部的差別是公平性的主要影響因素。
(二)國外關于衛生人力資源的研究。Eszter K(2019)認為衛生專業人員的流動和遷移是一種全球現象,幾乎所有歐洲聯盟成員國都面臨著系統的勞動力流動。在2010~2017年期間,根據年齡和地區數據顯示,護理方面存在顯著的地區差異,專業年齡的老齡化和專家的低供應是弱勢地區的特征。Hope TB(2019)通過津巴布韋埃普沃思案例,研究國家人力資源衛生政策干預對當地衛生系統人力資源的影響。Yu Mon Saw(2019)研究緬甸的衛生人力資源現狀及其挑戰,認為人力資源短缺幾乎發生在緬甸所有州和地區,包括主要城市。在城市和農村地區存在著很大的人力資源差異。Meckson B F(2019)以馬拉維為例研究資源有限國家的衛生人力資源。Hsing Y Y(2016)等研究不活躍護士的人力資本損失以及如何吸引他們重返臨床工作。Anand S.(2010)將中國2005年數據與印度2001年數據運用Gini系數和Theil指數進行分析比較,指出忽略5年間人力的少許變化因素,中國醫生總量和省際分布公平性均優于印度。
四、數據來源與分析方法
(一)資料來源。為衡量衛生人力資源的均衡發展程度,本文選取了4個衛生人力資源分布指標,包括醫師、護師、藥師、技師(包括檢驗技師和影像技師)。數據來源于2007~2018年《中國衛生健康統計年鑒》。
(二)測算方法——泰爾指數法。泰爾指數已成為衡量區域間資源配置差異性的重要指標,計算公式為:
其中,T為泰爾指數,yi與y分別代表第i個地區觀測指標的實際值和所有區域觀測指標的平均值。泰爾指數越小,說明區域間人力資源配置的差異越小,發展程度越均衡。
(三)分析方法。采用Excel進行數據錄入和整理,利用R語言軟件進行泰爾指數計算。
五、結果
(一)1975~2017年衛生人員數量變化。在2018年度《中國衛生健康統計年鑒》中,關于衛生人員的時間序列統計從1950年開始,但因其中數據有缺失,因此本文選擇自1975年開始。同時,由于年鑒中統計口徑的原因,僅有檢驗師人員數據。從圖1中可以看出,各類衛生人員數量均穩步上升。首先,護師人數增加最顯著,至2014年,護師總人數超過醫師;其次,藥師和檢驗師數量增長趨勢不明顯,與醫師和護師人員數量差異逐年增大。(圖1)
(二)2007~2017年各地衛生人員配置泰爾指數。由于數據統計口徑的變化(自2007年起衛生人員數增加返聘本單位半年以上人員數),為了保證泰爾指數一致性,因此本文選擇2007~2017年數據進行分析。選取2007~2017年各地區衛生人員數,并分別計算醫師、護師、藥師和技師的泰爾指數,結果見圖2。(圖2)
從圖2可以看出,首先,藥師的泰爾指數最高,意味著區域配置差異性最大,但呈現逐步縮小的趨勢,技師與藥師變化趨勢相同,至2017年統計指標顯示,技師的區域差異性最小;其次,醫師和護師變化趨勢相似,區域差異性逐漸增大,2007年起始,醫師區域差異性最小,至2017年,醫師區域的配置差異變化與其他三類人員相比明顯最大,與此同時,衛生人才更加靈活的流動可能會加劇這一趨勢。
六、政策建議
(一)衛生人力資源均衡發展。衛生人力資源作為衛生資源中最重要的要素,其配置的均衡性對衛生事業的發展具有重要的意義。目前,我國地區間衛生人員配置的均衡性仍有待提高,優質醫療資源有集中趨勢,經濟發達地區對衛生人員的吸引和需求更大,而部分地區則存在數量不足、質量不高等問題,造成衛生人才浪費與不足同時存在。因此,在衛生政策制定過程應考慮資源配置方向的引導。
(二)科學配置各類衛生人員,重視藥師隊伍建設。根據我國醫療機構評審標準等相關政策文件要求,對衛生人員配置比例的大約從醫護比、床護比、衛生技術人員占總人數比等幾方面作要求,而對醫師、護師、藥師、技師幾類專業技術人員之間的配置暫無嚴格要求。隨著我國醫改進程的不斷推進,“以藥補醫”機制逐漸破除,藥師的主要工作內容也相應的發生改變,由以藥品為中心的傳統藥學服務到以安全用藥為中心的臨床用藥服務方向發展,隨著醫護人員數量的增加,藥師所占衛生人員比例反而在降低,因此藥師隊伍建設需引起重視。
(三)探索差異化衛生服務。根據公共產品理論,公共產品一般不能由市場提供,必須而且只能由政府或公共部門發揮主導作用,由于具有非排他性,因此“搭便車”現象使得公共產品的市場提供必定會出現不足的情況,即“市場失靈”,醫療市場的市場失靈,導致衛生資源配置的低效率和社會福利的損失。因此,可以探索公共醫療與私人的差異化服務,在進行衛生人力資源配置的時候,充分考慮這兩種類型的特性,實現優化資源配置,從而達到節約醫療成本和增加效益的目的。
衛生人才的合理配置是提高衛生系統整體服務水平的基礎,是滿足居民對衛生服務需求,提高居民健康水平的載體。注重衛生人力資源配置的需要性、發展性和公平性對我國衛生事業發展具有重要作用。
主要參考文獻:
[1]劉鴻宇.中國西部地區衛生人力資源預測及基層衛生人力激勵因素研究[D].山東大學,2017.
[2]周明華,馮毅.貴州省衛生人力資源配置公平性分析[J].醫學與社會,2019(7).
[3]盧若艷,林燕羨.2009-2015年我國省域間衛生人力資源分布公平性及分解[J].衛生軟科學,2018(10).
[4]蔣淑敏,張曉星,等.基于集聚度的我國衛生人力資源配置公平性分析[J].現代預防醫學,2018(18).
[5]馬晨騁,房耘耘,等.基于泰爾指數的北京市衛生人力資源區域差異分析[J].中國社會醫學雜志,2018(3).
[6]黃成鈴.上海市衛生人力資源配置優化研究——基于2001年至2014年的統計數據[D].上海師范大學,2017.
[7]孫健,文秋林,等.中國衛生人力資源配置狀況與公平性研究[J].農村經濟與科技,2017(17).
[8]蘇楊,徐艷艷,等.甘肅省衛生人力資源公平性及預測研究[J].中國初級衛生保健,2019(5).
[9]雒朝君.新醫改以來甘肅省衛生人力資源發展狀況及需求預測分析[D].蘭州大學,2019
[10]糜澤花,江蘇省衛生資源配置分析及需求預測研究[D].南京中醫藥大學,2019
[11]張瑞華,趙大仁,等.四川省衛生人力資源配置現狀與預測[J].醫學與社會,2016(7).
[12]周開元.我國城鄉衛生人力資源分布的公平性分析及其干預策略的綜合評價[D].第四軍醫大學,2015.
[13]楊展,胡曉,等.我國基層醫療衛生資源配置公平性研究[J].中國衛生資源,2017.20(2).
[14]Kovács Eszter,al.Overview of human resources for health composition in the most mobile specialty groups in Hungary[J].Orvosi hetilap,2019.
[15]Taderera Bernard Hope.Do national human resources for health policy interventions impact successfully on local human resources for health systems:a case study of Epworth,Zimbabwe[J].Global health action,2019.12(1).
[16]Yu MonSaw,al.Myanmar's human resources for health:current situation and its challenges[J].Heliyon,2019(3).
[17]張彥琦,唐貴立,王文昌,等.基尼系數和泰爾指數在衛生資源配置公平性研究中的應用[J].中國衛生統計,2008(3).