基于時間序列的交通安全態勢預測

陳潘曦 唐帥 王霄

（1.廣東省公安廳交通管理局，廣東廣州 510000；2.武漢烽火信息集成技術有限公司，湖北武漢 430000）

引言

道路交通運輸業在我國交通運輸業中占著無比重要地位，隨著我國大量資金的投入，道路交通基礎設施得到不斷地完善，道路交通運輸業隨之以迅猛的速度不斷地發展［1］。根據我國道路交通運輸部門最新發布的信息顯示，截止到2018 年8 月，我國公路通車總里程達到477.35 萬公里［2］。迅猛發展的同時，由于道路交通事故造成的損失也越來越嚴重，與其他發達國家相比，我國的道路交通事故一直較為嚴重、危害較大且多發［3］。

針對交通事故各項指標維度的預測，可以為未來制定道路安全管理政策提供依據。如可針對未來一周、一月事故發生情況做事前預警，提醒管理部門做好交通安全保障，防范交通安全事故的發生。

本文的應用場景是對未來不同時間粒度的交通安全發展態勢進行預警。如以周為粒度的預警場景為：將未來一周的交通事故量預測值與當周和前兩周進行對比，若預測未來一周事故量顯著高于前三周，則對未來一周交通安全態勢進行紅色預警；若預測未來一周事故量處于前三周最大值和平均值之間，則對未來一周交通安全態勢進行黃色預警；若預測未來一周事故量小于前三周平均值，則對未來一周交通安全態勢進行綠色預警。［4］

針對上述情況，本文擬采用Prophet預測算法、三次指數平滑法（Holt-Winter 算法）及季節性差分自回歸移動平均模型（SARIMA 模型）對交通安全發展態勢進行預測，并比較三種算法的效果?！?br>