安富利：邊緣人工智能將加速物聯網落地

安富利

隨著部署的IoT設備增加，對于有邊緣計算能力且包含人工智能的解決方案的需求呈指數增長。邊緣計算能夠在本地處理AI算法和機器學習，并且沒有云端計算固有的延遲問題，將能提供更有效推動運營及提升生產力的見解。

人工智能（AI）不再只是科幻電影中的故事橋段，已經在切實改變著企業的工作方式。開發人員不斷探索各種將AI與物聯網（IoT）結合的方式，讓各行各業的公司都能受益于互聯設備產生的數據，其終極目標是通過深入研究多點采集的實時數據得出可行性見解，從而提高生產力、提高效率及降低運營成本。

IDC發布的報告顯示，到2023年，全球物聯網支出將達到1.1萬億美元，其中離散制造、流程制造和運輸將是在物聯網方面投入最多的行業。全球科技公司LivePerson在2019年發布的研究報告指出，在中國，有38%的企業正在廣泛應用人工智能。這也是他們數字戰略的一部分，AI與IoT相結合可大幅提升運行應用程序的設備能力，有助于改善商業流程。開發解決方案時，重要的一點是考慮哪種基礎架構能最完美地支持AI功能，以推動實時做出決策。

目前，雖然云端解決方案是最引人注目的，但延遲問題以及等待遙遠的數據中心助力現場實時決策的方式，使其對許多應用而言并不可行。

邊緣計算在許多情況下能夠解決問題。硬件及模塊領域的新興發展推動了人工智能在邊緣的發展，也創造出各種可能性。邊緣設備以及網關至邊緣設備的功能更加強大，可在本地收集、儲存及分析數據，而無須從云端取得數值再傳回設備?！?br>