新零售發展現狀、存在問題及應對策略研究

熊黎丹

(中南林業科技大學 湖南 長沙 410000)

一、新零售的概念及產生背景

(一)新零售的概念

新零售是以互聯網為依托，通過運用大數據、人工智能等先進技術手段，升級改造商品生產、流通與銷售過程，繼而重塑業態結構與生態群，并對線上服務、線下體驗及現代物流進行深度融合的新型零售模式。

(二)新零售產生背景

1.消費者的消費需求改變

隨著社會物質條件的提高，人們的消費方式與消費習慣發生變化，由價格敏感型轉為重質量和體驗型。傳統的線下零售模式雖然能夠為消費者提供體驗感，但是場地租金、人力成本的提升以及線上電商平臺的沖擊，線下實體零售企業面臨嚴峻挑戰。線上電商模式的出現彌補了線下實體零售的高成本缺陷，但滿足不了消費者重質量和體驗型的消費需求。因此，線上融合線下的新零售模式必然是零售行業未來的發展趨勢。

2.新技術成為零售行業轉型推動力

大數據、人工智能、移動互聯網、云計算等先進的科技出現，成為推動傳統零售轉型的主要推動力。科技創新不僅為新零售業提供必要的技術支持，而且新技術縱深發展，影響眾多領域的革新，將全方位、深層次的改變社會生活方式，消費者將獲得全新的消費體驗。

3.國家出臺政策扶持新零售發展

阿里巴巴集團主席馬云在 2016年9月提出“新零售”的概念，并且認為新零售是未來實體零售業轉型的方向。國家從政策、制度等方面引導零售業發展。同年11月，國務院出臺《關于推動實體零售創新轉型的意見》，其中提出推動傳統實體零售轉型指導思想和基本原則。引導實體零售企業從商品化模式轉變消費者導向方式。李克強總理在2017年和2018年“兩會”期間，均提出了傳統實體零售業與互聯網等新興技術融合的展望，促進線上線下共同發展，大力發展新型零售模式，為傳統零售注入新的血液。

二、新零售的發展現狀

現階段我國新零售發展還處于初級階段，國內零售企業開始新零售發展業態的嘗試，新零售業態呈現多元業態并存發展格局。現階段的新零售業態可分為：無人零售的業態形式，運用人工智能技術實現無人零售，比如“繽果盒子”為代表的無人便利店，以“考拉便利”、“每日優鮮便利購”為代表的無人零售貨架，還有以“鮮喵”為代表的自助販售機；體驗為主的線下店業態形式，主要以購物體驗為主，線下商品數據與線上商城連接，消費者線上訂購商品，訂單即時配送。比如三只松鼠線下體驗店、“小米之家”等；生鮮超市+餐飲+線上線下一體化零售的業態形式，增加餐飲服務、店內代加工、豐富生鮮類購物體驗，綜合了線下超市體驗性及配送時效性。比如阿里巴巴“盒馬鮮生”、京東生鮮超市“7FRESH”、永輝超市“超級物種”；社區新零售的業態形式，社區新零售搭建社區網上商家平臺，實現社區門店的商品全覆蓋，針對社區業主需求精準推送第三方服務，滿足居民日常需求。比如安爾發“安心店”。

三、新零售現階段發展存在的問題

(一)消費者購物體驗有待提高

新零售過分強調線上渠道融合線下渠道，消費者的購物體驗有待提高。以“繽果盒子”無人便利店為例。首先是產品質量問題。供應鏈源頭的品控不足，配送管理無人店的員工維護不及時等原因造成偽劣產品、過期產品泛濫、補貨不及時的狀況；其次是消費過程體驗感差。無人零售注冊過程和支付過程過于繁瑣而且缺乏必要的人工服務，找到需要的商品并支付貨款費時費力；最后是應用技術存在不足。無人店主要是消費者自己應用店內的智能付款設備完成購物。付款設備靈敏度、網絡穩定度、標簽識別等技術都存在不足，違背消費者快速完成購物的消費動機，影響購物體驗。

(二)物流配送難以滿足消費者快速、個性化、多元化需求

在新零售模式下，重構“人、貨、場”的關系，拉近了用戶與產品的研發環節的距離，供應鏈發生變革。因此，對物流提出新要求。新零售模式以消費者個性化、多元化需求為導向，要求針對不同消費群體實現物流精準即時配送。現階段大多傳統零售企業業務領域主要面對企業，雖然具有健全的物流配送體系，但是其物流配送體系單一、中間配送環節復雜、與新技術結合不足，難以滿足消費者快速、個性化、多元化的需求。

(三)實施各環節成本過高

為了實現新零售“線上+線下+物流”的零售模式，各環節需要承受巨大的成本壓力。以新零售生鮮超市“盒馬鮮生”為例。首先是場地成本高。盒馬鮮生消費人群定位在中高端消費人群，店鋪選址主要在核心商圈和CBD，并且盒馬鮮生采用生倉店一體的模式。因此，黃金地段經營門店的租賃費用、門店的裝修費用是不可避免的巨額成本投入。其次是商品采購和貨運成本。生鮮進口商品為了保證產品品質，大部分從原產地采購，通過冷鏈運輸到門店，產生巨額物流運輸成本。最后是人力成本。生鮮配送人員、供應鏈采購人員、技術維護人員、售后服務人員、餐飲服務人員等產生巨額的人力成本。

四、新零售發展對策建議

(一)“大智移云”技術賦能新零售，提供更完善的購物體驗

1.聯結供應鏈前端環節，保證商品質量

利用大數據技術，新零售企業可建立數字化系統，連接商品制造全供應鏈利益相關者，實現采購、儲存、制造、物流等方面的信息數據全供應鏈共享，打通上下游企業，協同全供應鏈利益相關者溝通互動和數據共享，緊密聯系各環節。保證供應鏈前端環節，實現可追溯商品來源，保證商品質量。

2.監督門店管理，完善智能服務

人工智能技術為門店無人化管理提供技術支持，為消費者提供更智能的服務。利用攝像頭和圖像識別技術監控商品缺貨情況、保質情況、擺放情況。自動收銀環節進行POS收銀監控，疊加顯示收銀單票內容與監控視頻，實現歷史交易視頻快速查詢和回放，對由于內部原因造成的損耗進行智能記錄。通過人臉識別技術識別偷竊人員并對門店發送警報。管理者通過智能巡店技術，可實現視頻巡店、圖片巡店、現場巡店等多種巡店方式。管理者在監控中心和移動端監控門店實時情況，控制云臺對門店進行遠程監控，隨時進行監督考評。

3.捕捉消費者需求，優化購物體驗

新零售的核心就是滿足消費者多樣化的需求，因此，對消費者需求分析是發展新零售的重中之重。大數據為零售商提供消費者全方位需求的數據及分析。新零售商依據購物、瀏覽記錄等數據，能夠評估消費者的購物偏好、品牌偏好、價格偏好、品種偏好，并預估未來期間有購買傾向的潛在目標群體，實現針對不同消費群體的精準營銷。運用攝像頭視頻監控技術、人臉識別智能技術，分析消費者的選取和購買商品的行為，通過數據分析與預測，超前了解消費者需求。新零售商據此進行產品、服務改造升級，提供更好的購物體驗。

(二)依托“大智移云”技術促進各環節降本增效

“大智移云”技術助力新零售成本的降低和效率的提升，利用大數據和智能技術幫助線下實體零售選址，抓取外部數據，依據各區域基礎設施、客戶流量、經濟發展情況、同質化企業布局等信息，綜合篩選出適宜的選址，并結合企業自身的情況，進而確定最適宜的區域。降低了人工勘測、人工收集的成本，提高選址的效率。大數據實現崗位的精確匹配，并將通過人才庫為企業發展提供后備軍。提升人力資源管理部門的招聘效率，降低招聘人才的成本。并可以通過數據分析預測門店業務量，靈活調配人員，降低運營成本。智能客服代替傳統人工客服，精準識別顧客意圖，節約企業人力成本，提高客戶滿意度。大數據預測客戶需求量，選取最優庫存分倉方案，降低庫存成本，優化運輸途徑，并實時追蹤運輸中的車輛，發送延誤預警，提高運輸效率，降低運輸成本。

(三)建設智能物流體系及物流末端配送平臺

新零售企業利用大數據技術、智能技術物流倉庫運營監控，建立倉儲實時監控體系，實現倉儲信息的實時化、透明化、公開化，智能調配分配車輛，運輸路徑最優化，并實時追蹤運輸情況。應用云計算處理倉儲、發貨、配送等過程的數據，大數據平臺分析消費者的需求、供應鏈環節、采購環節，對銷量進行精準預測、精準調撥庫存，精確配送商品。在增加消費者用戶體驗的同時，降低企業物流成本，打造智能物流體系。與此同時，新零售企業應借助“大智移云”技術，建設物流末端配送平臺，加強與消費者聯系。實現零售商和消費者的信息對稱，提供高質量的配送服務，滿足消費者個性化需求。

五、結論

隨著消費結構優化以及消費升級，單一的傳統實體零售或者傳統線上電商模式已經不能滿足消費者的消費需求，因此，融合了傳統實體零售和線上電商平臺特點的新零售模式，是未來零售業發展的趨勢。本文立足當前新零售多業態并存的發展現狀，從供應鏈、消費體驗、物流配送層面分析發展存在的問題，指出大力發展并運用大智移云技術賦能新零售是解決新零售當前困境的關鍵。通過大智移云技術捕捉消費者的消費喜好，重塑傳統“人、貨、場”關系，實現消費場景化；打造全供應鏈，從源頭控制產品質量；大智移云技術融合物流行業，建設智能物流體系及物流末端配送平臺，打造智慧物流，滿足消費者個性化、多元化的消費需求。相信隨著大數據、人工智能、移動互聯網、云計算等技術的發展，將會給零售行業帶來新發展機遇，為新零售的發展注入新的活力。