人工智能背景下高校科技創新人才培養探究
——以物流管理專業為例

(山東現代學院 山東 濟南 250014)

前言

2020年新冠疫情對應急物資保障體系帶來了巨大的考驗。應急物資保障要求把應急救援物資快速精準的配送到需求地，在疫情防控中，由京東物流開發的無人配送機器可以實現無接觸配送，極大地減少了感染。由迅蟻科技開發的“抗疫應急物資無人機”順利完成全流程飛行運輸從醫院到疾控中心；華為5G無人醫療車，挺近“武漢疫區”執行隔離病區的作業；蜂鳥配送機器人“赤兔”為隔離區被隔離人員送餐送物，極大的降低了交叉感染的風險；美菜的倉儲物流機器人代替人工，為居民日常蔬菜的供給提供助力，從根本上避免了人群聚集的場景出現；新石器無人車走上街頭免費給市民送口罩；鈦米科技開發的消毒機器人在武漢疫情中心的醫院不間斷消毒，減少醫務人員的接觸；全國首個測溫5G警用巡邏機器人在廣州黃埔誕生。這些人工智能技術基礎上智慧物流黑科技紛紛走上“抗疫”前線，配送、分揀、消毒、測量體溫……樣樣精通。所有這些依靠普通的物流人員，根本無法做到。高校必須依靠人工智能技術，培養綜合型，具有開發和應用型的科技創新物流人才。

一、人工智能背景下高校科技創新人才簡介

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一種前沿的交叉技術，主要目的是模擬人類思維生產出一些智能化的系統，他們像人類一樣在社會中發揮著相應的職能作用。近年來，人工智能能夠迅猛發展，主要動力來源于信息技術和智能設備，信息技術主要是計算機技術和通信技術，例如高等復雜的運算系統、能夠處理數據量巨大的云計算平臺和各種高效的通信網絡系統，智能設備即指嵌入式設備以及其他芯片和邊緣計算機節點等。

(一)人工智能助推綜合性高科技人才培養

物流科學是一門綜合性交叉學科，物流技術是自動控制技術、機械技術、計算機技術、電子技術、信息與通信技術、管理學理論體系、運籌學及數學優化方法的綜合體。物流人才將應用物流硬技術和物流軟技術從事運輸、倉儲、裝卸搬運、流通加工、包裝、配送、物流信息處理等活動。人工智能技術使各種運輸、搬運、存儲及配送設備等其他物質手段智能化，通過合理配置運輸配送車輛、無人機器人的研發成功、智慧化軟件助力物流途徑的最佳選擇等，各種技術在物流領域綜合運用。下一代物流體系最大的特征將是人工智能+物流。人工智能將作為一項重要支撐技術助推新一代物流行業的快速發展。為了更好的為物流行業進行科技賦能，引領行業智能化變革，山東高校致力于利用人工智能和機器人技術創新，打造“高效、準確、可靠、柔性”的智能物流人才培養方案，幫助生產制造企業提升物流效率、實現智能化升級。

(二)物流產業轉型升級，科技創新加速

物流產業轉型是由粗放型轉為集約型，通過低投入、低消耗低污染得到高產出、高質量、高效益。物流產業在傳統物流行業的基礎上增加智能化、自動化向智慧物流方向發展。通過人工智能技術、自動化技術向高端物流方向發展，不斷滿足消費者的需求和預期。企業在制定戰略規劃時，始終把滿足客戶服務作為最終目標。21世紀，物流企業市場競爭越來越激勵，物流新技術如雨后春筍，物流分工愈發精細。物流企業只有提高其靈活性和服務性，借助高科技智慧物流人才才能在“百舸爭流”的競爭大潮中，搶占到物流戰略的制高點。

二、人工智能在物流領域的應用

(一)人工智能技術助力實現運輸調度系統中的車輛貨物匹配

國內第三方物流企業紛紛利用人工智能技術打造貨物車輛匹配平臺。通過大數據平臺建立信息共享的貨運平臺，平衡內外部運力，充分利用企業的運力，達到物盡其用，極大提高了運輸效率。

(二)人工智能技術助力實現無人駕駛和機器人配送體系

無人駕駛技術可以解決解決物流最后一公里的配送難題。在這次疫情中，京東開發的無人送貨機器人，可以實現無接觸配送，減少傳染源的擴散，同時解決長時間運輸的疲勞問題，極大提高配送效率。

(三)人工智能技術推動物流數字化發展

人工智能技術結合銷售點信息系統、ERP系統、圖像識別技術自動讀取商品銷售信息和顧客信息，將收集到的信息經過計算機處理，實現物流信息自動化讀取錄入輸出， 推動物流數字化發展。大幅度地避免人工輸單，大數據技術，深度學習技術提高了物流單證處理效率，降低工作人員的工資，同時人工錄入帶來的誤差大大降低。

(四)語音辨識揀貨系統與人工智能技術、條碼技術相結合，提高揀貨效率。

(五)人工智能技術結合自動分揀技術形成快遞自動分揀系統

人工智能技術結合自動分揀技術形成快遞自動分揀系統如京東的自動分揀機器人，充電五分鐘，運行6小時。供件系統、分揀系統、下件系統、控制系統通力合作，發揮著不同的作用，通過人工智能算法完成物流產品的分揀，完全解放了人力，人力成本大大降低。這種高效能、高精度的分揀解決方案，準確率高，分揀效率高。人工智能還能為新一代物流行業提供更加智慧的運營管理模式，也極大節約了場地面積和配置成本。國內自動分揀技術結合最新的信息技術、物聯網技術、RFID技術、GPS技術等向智能化方向發展。

三、高等學校人工智能創新行動目標

2017 年全國高校科技工作會議精神指出，應用型高校要聚焦世界科技前沿，基礎學科的理論研究要進一步夯實，具有前瞻性和引領性的人工智能領域要深入研究，應用型本科院校要花更多的心思在人工智能領域科技創新、注重創新型人才培養以滿足全面建成小康社會，實現脫貧攻堅的需求。今年是全面建成小康社會的關鍵之年，高校要創新科技體系、優化學校體系，在人工智能基礎理論和關鍵技術方面尋求進一步的突破，在新工科建設背景下，推廣人工智能技術。到2025年人工智能技術要有效支撐我國產業升級、經濟轉型和智能社會建設。到 2030 年，應用型本科院校要成為培養人工智能方面人才的高地，助力我國成為創新型國家。

四、物流創新人才培養路徑

(一)山東現代學院加強 “產教融合、校企合作”促進創新新智慧物流人才培養機制建設

以市場為導向，與佳怡物流、九州通物流、順豐物流濟南分公司、京東物流齊河物流園區建立深度校企合作，為學生搭建實習就業平臺，由老師定期帶學生過去參觀學習，了解最新物流技術。

(二)加強師資隊伍建設，以老師的創新帶動學生的創新

提高學生的科技創新能力，關鍵在于教師要有創新意識、思維和創新的能力。民族的創新精神要靠教師的引導去傳承。教師要學習最前沿的科學知識，比如人工智能技術推動的智慧物流知識，包括物聯網、自動化技術、大數據、區塊鏈、物流集群、智慧供應鏈技術。習主席提出的四有好老師里面指出，教師不僅要有廣博的科學文化知識，還要有精深的專業知識，教師要活到老，學到老，不斷學習，積極參加各種物流培訓。近年來，物流教研室教師積極投身科研，發明專利，積極為學生開展創新知識講座。

(三)跨學科融合，改革人才培養方案

適應市場需求，物流專業大幅度改革，以人工智能技術為引領，將人工智能前沿領域及其應用(如大數據統計、物流集群、智慧物流、區塊鏈、智慧供應鏈等)與新工科背景下商貿物流創新能力相結合。培養一專多能、跨界融合的智慧物流人才。人才培養方案中將創新創業課程作為專業基礎課、數學、統計學、人工智能、金融學、管理學、經濟學等學科專業交叉融合，培養應用型創新型復合型人才。