基于環境約束下的中國生豬養殖的生產率研究概述

(湖南農業大學商學院 湖南 長沙 410128)

全世界每年出欄14億頭生豬，產值達到了1萬個億，占了農業產值的11.6%。生豬養殖對農業至關重要，以往文獻對生豬養殖的技術生產效率的研究已經非常成熟，但并未考慮非期望產出與期望產出共同作用下的生豬養殖環境效率。研究生豬養殖的環境效率，有利于更好的處理生豬養殖業與生態系統之間的矛盾，有利于構建高效率利用資源、降低環境污染的生豬養殖系統，實現經濟可持續發展。本文擬從生豬生產效率研究、環境效率研究、生豬環境效率研究及評價標準等三個方面對國內外生豬養殖的環境效率研究成果進行梳理和述評，以咨學界參考。

一、生豬生產效率研究

國外學者首次從投入角度提出技術效率、價格效率和生產函數的概念。1994 年,Fare 和Zhang 建立了用來考察全要素生產率增長的M生產力指數,用來建立多產出多投入的技術描述形式,并可以轉化成比較方便的參數模型和非參數模型,這對于研究我國生豬全要素生產率的變動較為適用。王兵研究了不同省份、不同養殖規模下的生豬養殖的生產效率及最優規模存在的差異。薛建良依據不同環境污染價值損失評估法，對農業全要素生產率結果進行修正。同時學術界對生豬生產效率也展開了廣泛研究。Ma等使用隨機前沿出產函數研究表明，1981-2001年間，中國生豬業全要素出產率年均增長1.67%。Tonsor等評論1998年專業化養殖豬場養殖效率構成使用了DEA數據模型。楊湘華運用DEA數據模型對我國2000-2005年生豬出產率研究解釋，表現出技術效率隨著養殖規模的增長而增加。Sharma等分別利用規模報酬可變和規模報酬不變的DEA(Data Envelopment Analysis)模型，計算了夏威夷生豬養殖產業的環境效率，但計算過程中并未考慮“非合意”產出因素；Galanopoulos等在分析希臘的生豬養殖企業的環境效率，及M.Wang等在計算中國各省生豬養殖的環境效率與技術進步時，都沒有考慮“非合意”產出對環境造成的的影響

二、生豬環境效率研究

隨著生豬養殖污染問題日益凸顯，開始有學者考慮環境因素對生豬生產效率的影響，傳統的全要素生產率測度不能夠核算資源環境約束下的生產率。Chung在介紹一種新函數方向性距離函數的基礎上,提出了ML生產率指數,這個指數可以測度存在壞產出時的全要素生產率。Haynes等提出了一種不同于以上方法的新思路，將非合意產出作為投入要素，通過計算非合意產出的可能最小數量與當前數量的比值來衡量環境效率。張曉恒首先采用隨機前沿生產函數計算個體的技術效率，然后采用Kopp提出的非徑向的概念計算生豬養殖的環境效率。吳學兵等運用方向性距離函數、ML生產率指數，在考慮環境約束的條件下，對中國大規模豬場的生產率分析，探究大規模生豬養殖的環境效率。Shephard等認為在評價生產者生產行為時，不應該忽視“非合意”產出。Tone提出了以松弛變量計量(Slacks-Based Measure，SBM)為基礎的 DEA效率分析法，能直接解決決策單位的投入過剩與產出不夠帶來的影響，是一種非徑向、非角度的DEA模型，Tone提出以改變松弛變量為基本超效率DEA模型，可對SBM的有用單位接著進行判定與排序，黃建歡等對該模型進行完善并納入了非合意產出項。

三、對已有文獻的評價

根據相關文獻和資料可以看出，國內外的專家、學者對環境效率評價的高度關注是不言而喻的，有的學者只把生豬養殖的“期望”產出作為產出指標，沒有考慮“非期望”產出對環境造成的影響。但隨著生豬養殖污染問題日益凸顯，開始有學者考慮“非期望”產出因素，“非期望”產出對環境的影響也不容小視。

關于研究方法，學者大多采納了以DEA數據模型為主要的多種方法。其中學者們對環境效率的指標選擇各有不同，但仍不夠完善。已有研究仍可在以下方面繼續完善：一者在測算環境效率時，沒有固定一定的區域進行測算。二是方式上，若是存在投入或者產出的非零松弛(Slack)時，徑向的DEA會高估評價目標的效率，使得成果不精確；并且角度模型DEA須要選擇基于投入導向或者是基于產出導向來計算效率值，不可以一并考慮投入、產出兩個方面，使得效率值失去準確性。

學者們的研究呈現如下特點:生豬養殖環境效率內涵豐富,理論研究有待加強一方面,學者們從不同的研究視角對生豬養殖環境效率內涵進行界定,但有兩點共同之處:(1)生豬養殖的環境效率的綜合性,即生豬養殖環境效率問題是探討生豬養殖業與自然生態系統相互關系的交叉科學;(2)強調生豬養殖過程中系統性思想的重要性。另外一方面,生豬養殖業的環境效率問題研究還不多,基礎理論研究較少。