基于電力調度自動化系統中人工智能技術應用分析

朱晨宸 劉沁

摘 要：本文首先對人工智能技術以及其應用發展進行了全面的分析，然后闡述了在電力調動自動化系統實際使用的過程當中一些人工智能技術在其中的實際應用，希望通過本文可以為后續相關工作提供一些參考。

關鍵詞：電力調度;自動化系統;人工智能技術;應用

在電力調度自動化系統當中，通過人工智能技術的合理利用，可以使得系統運行過程當中產生的數據能夠高效快速地傳輸，從而進一步保證電力調度自動化系統在實際使用過程當中的穩定性能。因此有必要對電力之調度自動化系統中人工智能技術的應用進行全方位的分析工作。

1人工智能技術概述

人工智能技術是近幾年來發展出的一項技術，具體包含了很多內容。經過多年的努力，當前各個行業在日常生產生活的過程當中都多多少少有人工智能的存在。人工智能技術在工業化生產實際使用的過程當中，通過該技術的合理設置可以對生產中產生的一些數據信息進行快速處理，從而使得工業生產的整體運行水平得到實質性的提高。在人工智能技術當中，最具代表性的一項技術就是人工神經網絡技術。人工神經網絡顧名思義是模仿人類的神經系統，在電力調度自動化系統實際運行的過程當中，相關工作人員根據電機保護原理以科學合理的方式建立起相應的人工神經網絡，并且通過該神經網絡的合理利用可以保證電力系統一旦由于各種因素的影響發生或大或小的故障的時候能夠及時對故障產生的原因進行全方位的判斷。根據故障的具體原因，采取一些針對性的措施對其進行解決，從而使得產生故障的部位能夠及時被隔離起來。

隨著電力系統不斷向前發展，電力調度自動化系統的規模也在不斷擴大。在這樣的情況下，系統中每天產生的數據量呈現爆炸式的方式增長。在不使用人工智能技術情況下，很難對這些信息數據進行分析。人工智能技術在電力調動自動化系統當中發揮著越來越重要的角色，通過人工智能技術的合理利用可以使得電力調度自動化系統在實際使用中的安全穩定性能得到實質性的保障。

2電力調度自動化系統中人工智能技術的具體應用

通過人工智能技術的合理利用可以有快速解決電力系統中有關于工程計算以及非線性優化等一系列實際需求。就我國當前的情況而言，人工智能技術在電力調度自動化系統中的應用主要包括專家系統以、可視性技術、智能設備這三大方面的內容。

2.1專家系統的應用

在人工智能技術在電力調度自動化系統中應用最為廣泛的一項就是專家系統。該系統顧名思義指的是一種通過模仿人類專家解決問題模式而運行的一套系統。在一些特定領域當中為了使得專家系統的功能得以全方位的保障，相關工作人員通過對本領域專家所具有的知識經驗進行全方位的總結，從而進一步形成一個擁有大量專業知識的知識庫，并且通過科學一定的方式方法可以通過專家系統的合理使用實現對整體系統的全方位控制工作。經過多年的發展人工智能技術中專家系統已經陸續應用在中醫診斷、汽車調度等一系列系統當中。而電力調度自動化系統應用專家系統的過程當中，實際上指的就是把一些已有的信息技術專業知識和電力系統領域相關專業經驗密切地結合起來。通過科學合理的方式方法建立起相應的專家數據庫，并且通過網絡的方式模擬專家解決問題的整個過程。同時，還需要結合遙測、保護信息源、智能程序編制等一系列技術手段對系統在實際使用過程當中所產生的一系列問題進行全方位的分析工作，并且提出一些針對性的意見幫助相關工作人員能夠在最短時間內恢復電力系統的正常運行。

在專家系統實際使用的過程當中，最為重要的部分組成部分就是集中了各個專家專業性知識和經驗的數據庫。通過該數據庫的合理運行可以有效提高專家系統在電力調度自動化系統中的應用水平。為此，要想使得專家系統的作用能夠更加充分地發揮出來，相關工作人員首先需要采取積極措施建立起更加完善的數據庫，數據庫中各項數據的主要來源就是本領域專家的知識與經驗。由于各個專家的知識以及經驗來源并復雜，很多都是面對不同問題而得到的知識和經驗，要想保證專家系統在實際使用過程當中能夠擁有更加強大的適應能力，能夠輕松應對各種復雜的問題，就需要不斷采取積極措施使其內部知識體系變得更加豐富，從而使其應用價值得到實質性的提高。

隨著社會的不斷向前發展，問題的復雜程度正在與日增加，從而使得電力調度自動化系統在運行的過程當中面臨更多的挑戰。這些變化都大大地增加了電力調度自動化系統在實際使用過程當中的困難，而通過專家系統的合理利用可以通過其內部數據庫豐富的專業知識及提高系統運行故障診斷效率，對于我國智能電網的進一步發展有著非常重要的意義。

2.2可視化技術的應用

現今，電力調度自動化系統在實際使用的過程當中工作人員不得不面對各種類型的故障。如何在巨量的信息當中快速找到導致故障發生的原因，是故障能否得到及時解決的關鍵所在。而通過可視化技術的合理應用可以在很大程度上緩解工作人員在工作過程當中所面臨的壓力，降低其工作難度。通過可視化技術優勢的作用的正常發揮可以使得相關工作人員能夠以肉眼的方式對數據信息的圖片進行觀察，從而使得電力調度工作的效率得到實質性的提高。具體的可視化技術實際上指的就是通過一定的規律將數據信息利用二維三維可視化技術手段進行相應的繪制工作，從而使得信息數據的圖像直觀地表現出來，讓工作人員能夠快速找到故障產生的原因。

2.3智能電力設備的應用

電網的不斷建設和擴大化，使電力設備的使用逐年增加，傳統的電力設備檢修與運維方案已不適應現階段電網的發展。電力企業提出一種新的人工智能化電力設備監控方法，通過人工智能化電力設備的應用，可以極大的提高電力調度的可靠性。目前，人工智能電力設備主要分為四大類，如下表1所示。

3結束語

隨著科學技術的不斷向前發展人們日常生產生活發生了很大的變化，人工智能技術是現代科學技術中非常重要的組成部分之一。通過科學合理的方式，使其應用在電力調度自動化系統當中可以極大地提升電力調度的安全穩定性，使得人們的日常生產生活用電得到保證。

參考文獻：

[1]童飛.人工智能技術在風力發電領域的應用[J].低碳世界，2020，10（09）：46-47.

（國網江蘇省電力有限公司泰州供電分公司 ?江蘇 ?泰州 ?225300）