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大數(shù)據(jù)背景下的供應(yīng)商質(zhì)量管理

2020-03-11 11:26:54
福建質(zhì)量管理 2020年4期
關(guān)鍵詞:產(chǎn)品質(zhì)量作業(yè)產(chǎn)品

(北京華電天仁電力控制技術(shù)有限公司 北京 100089)

前言

眾所周知,數(shù)據(jù)是信息的載體,信息是經(jīng)過加工的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)本身并沒有實(shí)際的意義,但經(jīng)過處理、分析、解讀之后,便成為被人們理解、對人們有價(jià)值的信息。

現(xiàn)代質(zhì)量管理工作離不開數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)不僅讓我們了解到產(chǎn)品是否合格、過程是否穩(wěn)定、績效是否達(dá)到預(yù)定的結(jié)果,還為質(zhì)量策劃、質(zhì)量控制、質(zhì)量改進(jìn)和質(zhì)量保證等過程提供有效支撐。雖然,數(shù)據(jù)對于質(zhì)量管理工作非常重要,但一直以來數(shù)據(jù)獲取、儲存和應(yīng)用并不是一件容易的事情。

近幾年,隨著大數(shù)據(jù)概念的飛速發(fā)展、數(shù)據(jù)庫工具的不斷更新,依托大數(shù)據(jù)理念,合理規(guī)劃數(shù)據(jù)記錄維度,應(yīng)用數(shù)據(jù)庫工具,在大量數(shù)據(jù)中查找影響供應(yīng)商產(chǎn)品質(zhì)量的擾動因子,進(jìn)行針對性管控,將成為加強(qiáng)供應(yīng)商管理,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量持續(xù)改善提升的全新途徑。

一、合理規(guī)劃數(shù)據(jù)維度,廣泛采集供應(yīng)商產(chǎn)品的數(shù)據(jù)信息

一件產(chǎn)品從供應(yīng)商的原材料檢驗(yàn)到終端客戶的使用,要滿足諸多環(huán)節(jié)的不同需求,每個環(huán)節(jié)關(guān)注的重點(diǎn)產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息也都存在差別。在進(jìn)行供應(yīng)商產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息采集前,需要仔細(xì)甄別原材料檢驗(yàn)、各生產(chǎn)過程、客戶使用等整個生命周期里不同階段的關(guān)鍵數(shù)據(jù),進(jìn)行合理規(guī)劃,建立豐富的數(shù)據(jù)采集維度:

(1)供應(yīng)商檢驗(yàn)階段:依托原材料或成品檢驗(yàn)記錄,記錄檢驗(yàn)時(shí)間、檢驗(yàn)編號/批次、設(shè)計(jì)版本、檢驗(yàn)人、檢驗(yàn)溫度、檢驗(yàn)濕度、關(guān)鍵檢驗(yàn)數(shù)據(jù)等信息;

(2)供應(yīng)商制程階段:依托過程記錄,記錄作業(yè)時(shí)間、產(chǎn)品編號/批次、設(shè)計(jì)版本、關(guān)鍵原料部件批次/編號、作業(yè)人、關(guān)鍵工序數(shù)據(jù)、返工作業(yè)等信息;

(3)交付使用階段:依托產(chǎn)品發(fā)貨記錄、產(chǎn)品調(diào)試記錄、產(chǎn)品更換/維護(hù)記錄等,記錄客戶名稱、客戶使用地點(diǎn)、環(huán)境溫度、環(huán)境濕度、產(chǎn)品編號、發(fā)貨時(shí)間、運(yùn)行時(shí)間、異常時(shí)間、異常名稱、異常部件、異常修復(fù)時(shí)間等信息。

二、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,保證數(shù)據(jù)信息有效可靠

數(shù)據(jù)記錄、收集過程中,如果數(shù)據(jù)記錄的可讀性差,會造成后續(xù)分析時(shí)間過長,難以滿足眾多數(shù)據(jù)快速交互的需求;如果數(shù)據(jù)記錄信息不準(zhǔn)確、不完整,那么數(shù)據(jù)的分析結(jié)果必然會出現(xiàn)偏差。為了提高數(shù)據(jù)分析效率的同時(shí),確保數(shù)據(jù)信息準(zhǔn)確、完整,在數(shù)據(jù)記錄、收集的過程中,要重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)記錄的質(zhì)量,保證數(shù)據(jù)的可讀性、準(zhǔn)確性和完整性。

在現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫工具的幫助下,可以通過以下手段提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,保證數(shù)據(jù)的有效可靠:

(1)規(guī)范、統(tǒng)一數(shù)據(jù)記錄填寫標(biāo)準(zhǔn),保證數(shù)據(jù)具有良好的可讀性,便于統(tǒng)計(jì)分析;

(2)對單個數(shù)據(jù)輸入格式進(jìn)行限定,保證數(shù)據(jù)錄入格式準(zhǔn)確;

(3)對文字描述維度設(shè)計(jì)信息庫,填寫內(nèi)容從預(yù)設(shè)信息庫中進(jìn)行調(diào)用;

(4)對各維度數(shù)據(jù)加入錄入范圍的程序判斷,保證數(shù)據(jù)記錄完整,沒有缺失。

三、剖析數(shù)據(jù),尋找影響產(chǎn)品質(zhì)量的擾動因子

規(guī)劃好數(shù)據(jù)的采集維度、進(jìn)行足夠的數(shù)據(jù)采集后,可以使用Minitab等數(shù)據(jù)分析軟件,在時(shí)間軸向進(jìn)行產(chǎn)品異常的相關(guān)性分析。打破原材料檢驗(yàn)、制程、客戶使用等不同階段的時(shí)間界限,尋找隱藏紛雜數(shù)據(jù)下普遍規(guī)律,確定不同數(shù)據(jù)維度之間的潛在聯(lián)系和相互影響,將對產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生直接影響的數(shù)據(jù)維度,定為產(chǎn)品質(zhì)量的擾動因子,如:采集數(shù)據(jù)中異常產(chǎn)品對應(yīng)的制程作業(yè)時(shí)間、異常當(dāng)時(shí)的環(huán)境溫度、環(huán)境濕度等。

四、對擾動因子進(jìn)行分析,實(shí)施針對性管控

結(jié)合擾動因子,對產(chǎn)品的異常原因進(jìn)行分析時(shí),我們通常會發(fā)現(xiàn)兩類情況:

一類是擾動因子為環(huán)境因素,如運(yùn)行環(huán)境溫度、環(huán)境濕度等。這些擾動因子大多與產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、工藝特性相關(guān),對產(chǎn)品質(zhì)量的影響趨于穩(wěn)態(tài),不易發(fā)生突變,需要通過推動供應(yīng)商進(jìn)行可靠性設(shè)計(jì),提升產(chǎn)品性能,才能予以消除;

另一類是擾動因子為非環(huán)境因素,如產(chǎn)品的作業(yè)時(shí)間、作業(yè)人等。這些擾動因子大多與供應(yīng)商生產(chǎn)、檢驗(yàn)作業(yè)相關(guān)的過程變差相關(guān),會造成生產(chǎn)穩(wěn)態(tài)出現(xiàn)突變,這些擾動因子對應(yīng)的過程變差則需要重點(diǎn)關(guān)注,重點(diǎn)管控。

為了減少過程變差的出現(xiàn),保證產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定、受控,可以推動供應(yīng)商,結(jié)合過程變差具體所處的不同環(huán)節(jié)、不同過程,針對性的選取以下一個或多個措施,進(jìn)行過程管控:

(1)梳理現(xiàn)有生產(chǎn)工藝和作業(yè)流程,整合、優(yōu)化存在質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的作業(yè)環(huán)節(jié),從源頭避免過程變差的出現(xiàn);

(2)加強(qiáng)防呆設(shè)計(jì)和自動設(shè)備的引入,降低人員作業(yè)風(fēng)險(xiǎn);

(3)通過過程FMEA對擾動因子進(jìn)行重點(diǎn)分析,在作業(yè)指導(dǎo)書和控制計(jì)劃中對涉及的關(guān)鍵工序、關(guān)鍵作業(yè)點(diǎn)做明確標(biāo)識;

(4)制作檢查表,對關(guān)鍵設(shè)備、關(guān)鍵工序做好點(diǎn)檢、巡檢、抽檢;

(5)嚴(yán)格規(guī)范人員作業(yè),確保符作業(yè)指導(dǎo)書和控制計(jì)劃的相關(guān)要求;

(6)做好新產(chǎn)品導(dǎo)入或換線前的員工培訓(xùn)、再學(xué)習(xí)工作;

(7)設(shè)定產(chǎn)品過程品質(zhì)關(guān)鍵點(diǎn)(CTQ),并進(jìn)行尺寸關(guān)注。

五、監(jiān)控?cái)_動因子過程表現(xiàn),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量持續(xù)提升

供應(yīng)商的針對性管控措施導(dǎo)入后,要及時(shí)關(guān)注擾動因子相關(guān)的變差在過程環(huán)節(jié)中的表現(xiàn),對產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)采集、分析,對比措施導(dǎo)入前后產(chǎn)品質(zhì)量的變化,結(jié)合具體情況,對管控措施進(jìn)行修正,不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)采集維度、調(diào)整管控措施,減少產(chǎn)品生產(chǎn)、檢驗(yàn)環(huán)節(jié)的過程變差,最終實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)提升。

結(jié)論

從1969年起,沃爾瑪便開始對商場中的各類貨物進(jìn)行記錄、追蹤,通過對各類數(shù)據(jù)的歸類、分析,沃爾瑪更加了解他們的客戶需求和不同貨物之間潛在的聯(lián)系,最終挖掘出“啤酒與尿布”的經(jīng)典案例。因此,未來在供應(yīng)商管理工作中,依托大數(shù)據(jù)理念,對供應(yīng)商產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行廣泛采集,通過各類數(shù)據(jù)分析工具,進(jìn)行有效分析,推進(jìn)供應(yīng)商進(jìn)行針對性管控,必將成為持續(xù)提升產(chǎn)品質(zhì)量的重要途徑,為供應(yīng)商質(zhì)量管理工作帶來全新的變革。

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