大數據下財務管理的挑戰與創新思維

□ 文| 李治華

前言

隨著大數據應用范圍不斷地擴大，人們對這種新型技術也越來越關注。在新的發展背景下，企業的管理人員也應該站在市場發展的角度對傳統的財務管理方式進行創新，提高財務人員的管理策略和提升管理的能力。此外，為了實現企業的經濟價值和社會價值，各個企業的管理人員應該把相關的技術應用到財務的管理過程中，促進企業的整體發展。

大數據下財務管理的挑戰

財務數據數量大且繁雜

企業中財務管理工作的特殊性就在于管理人員每天要面對大量不同的數字和數據，所以每天處理數據的工作量比較大，再加上傳統財務管理方式存在著較大的局限性，所以工作人員在處理相關數據時工作效率低下。由于在傳統的工作模式下數據整理工作受到人為干擾和人為失誤性較大，在一定程度上也拖慢了工作人員進行財務管理工作的效率，在實際環境中也給其他部門增添了不少麻煩。

由于財務管理工作存在著信息量較大而且數據信息較為分散和零散的特點以及缺乏系統的整合性，所以工作人員在面對大量的數據經常會出現“走神”的情況，一旦產生失誤就會對企業的正常運行造成影響，出現嚴重的財務管理失誤時就會給企業帶來不可估量的經濟損失，也不利于企業的整體性發展。所以企業要想改變這種現狀和打破固有的模式，就必須站在大數據背景下進行改變和創新。

財務數據的安全系數較低

企業中的財務部門本身就屬于一個企業的內部機密，如果不隨著時代的發展相應地改變自己傳統的管理手段和管理方式，就會給企業的發展造成一定影響。尤其是在大數據背景下，財務部門的管理人員的素質存在著明顯的差異，尤其是專業素質表現得參差不齊。部分企業中的多數財務管理人員對財務管理的學習是半路出家，所以自己的安全防范意識比較薄弱又受到大數據技術的沖擊，所以部分管理人員就會存在工作效率低下以及工作態度怠慢的情況。

工作人員工作態度的怠慢就會造成工作效率低下，進而就會使自己工作存在著大量的管理失誤，長期以往就會存在數據被篡改的情況，也會使企業財務管理的安全指數大大降低。財務數據一旦發生重大的錯誤不僅會影響到財務管理部門的工作也會給企業造成一定的社會影響和經濟損失。

大數據下財務管理的創新思維

改善財務管理的組織結構

為了能夠讓企業的財務管理更加專業和朝著高效率的方向轉變，企業要在大數據時代背景下改善現有的財務管理架構或推進業財進一步融合，設專人或部門負責數據管理財務數據和非財務數據，實現對企業財務數據的計算核算以及利用互聯網設備實現數據分析和整合的準確性和高效性，從整體上促進企業財務管理的創新。

從對我國大多數的企業管理方式來看，部分企業缺乏對市場發展的觀察和缺乏整合社會創新和發展因素的能力，大部分企業還是傳統的財務管理的方式進行，管理方式存在一定的落后性。為了改變這一現狀，企業財務管理人員可以向大數據平臺購買一定的技術使用權，滿足自己的管理需求。但是為了企業長期發展，最重要的就是要從根本上提高和改變財務管理人員的管理意識，讓管理人員意識到大數據技術的重要性。

大數據最核心的特點就是數據的多樣化和信息的海量化，所以企業中的財務管理部門也可以利用大數據技術的這一特點，通過利用大數據技術，對企業的財務數據和信息進行自動化的整合。

尤其是大型企業，財務信息較多而且數據也較為雜亂，為了管理的簡約化和提高管理的效率，可以利用大數據技術挖掘社會和網絡中有價值的財務信息，同時也要發揮市場的導向性作用，站在市場發展以及企業的發展的背景下做出最適宜的財務策略。此外，為了規避經濟風險，在利用互聯網技術對傳統的財務管理模式進行創新時需要做好各個環節的監管。要在一定技術的支持下對數據進行合理的收集、統計和分析，提高財務管理的安全性。

培養專業人才

在大數據時代背景下，企業的財務管理部門無論是向第三方購買還是在現有的技術上建立一個適合企業發展的財務管理模式，僅僅依賴一定的技術和數據是不會對傳統的財務管理策略造成重大影響的，最主要的策略還是要通過提高人員技術來改善和創新，所以為了切實提高財務管理的效率，必須要把相關人才的培養重視起來。

企業應當利用人才市場積極引進相關成熟人才，不斷完善對企業內外數據的系統性整合，實現數據的最大價值。當然，企業的管理人員在招納賢才的過程中根據市場中人才所學習的相關專業來針對性和有目標性地選擇合適財務部門管理的人才，挑選適合這一崗位的相關專業的人才。

另外，為了節約企業的經營成本，還可以組織系統內人員進行集中培訓學習，除了讓企業員工學習相關的技能和理論外，還應該讓相關人員熟練掌握計算機技術和相關的統計理論，從而全面提高財務管理人員的整體專業素質。

企業的管理人員在對人才進行培訓時，要培訓一整支財務管理的隊伍，要讓相關不同專業的財務管理人員聚集起來，發揮各自的技術優勢，保證企業財務管理部門工作的高效性，從整體上提高企業的經濟發展。

構建大數據系統

構建大數據系統主要是為了將相關的信息和數據儲存在一定的數據庫中，雖然部分數據對企業的發展和數據管理來說是無用的。但是構建大數據系統可以將眾多的信息聚集在一起，防止重要數據的丟失。

在必要時可以將有利的信息和數據進行提取，不僅提高了企業成本管理的效率，在互聯網平臺的幫助下，還能實現對數據的有效利用。由于大數據技術能夠對特殊的信息和數據進行人性化的處理和整合，可以財務管理人員可以利用大數據技術對數據庫中的相關信息進行篩選，可以提高財務管理的完整性和準確性。在大數據背景下企業相關的技術人員在互聯網技術的支持下對財務數據進行分析時可以起到有效地規避風險的作用，此外，能夠減少企業發展的經濟損失。

其次，為了提高財務管理的決策性和高效性，領導人員首先要引起足夠的重視，要為相關部門提供一定的技術支持和經濟支持，此外也要根據企業的發展規模和財務管理的特點為管理人員引進相關的設備，并對設備進行定期更新，利用大數據的技術完善內部的財務審核機制，保證財務數據核算的準確性和數據的科學有效性。

為了保證財務信息的完整性和有效性，管理部門以及財務的管理人員在對數據進行核算和處理的過程中也要提高對數據的預算和估算的能力，為了企業的發展以及對各項業務活動進行實時的檢測以及對各項經濟風險做好處理和預警，除了保護好大數據系統之外，也要采取一定的措施對數據平臺進行監管，從整體上提高數據管理的高效性。

結束語

總之，隨著現代社會的技術發展，我國的各個行業都積極作出了調整和改變，無論是在管理策略上還是在發展的目標上都根據市場的需要作出了創新，財務管理作為企業發展中的重要組成部分，也應該站在時代發展的前沿利用大數據的相關技術來改變財務管理傳統的組織結構，領導人員也要引起高度的重視，對傳統的財務管理方式進行推陳出新，在原有管理基礎之上對內部策略進行創新，加強對相關人才的引進和招納，幫助財務管理模式實現質的飛躍。