我國旅游業發展影響因素的分析

一、背景

隨著國民經濟的發展，旅游在人們的日常生活中占據著越來越重要的地位，這也讓我們思考影響旅游業發展的因素。中國對外開放的進一步擴大，將為我國旅游業在國際市場和世界舞臺更好地發揮作用，創造更為有利的條件；中國政通人和，社會安定，將成為世界上最安全的旅游目的地之一；隨著對現行休假制度的完善和帶薪休假制度的落實，將形成巨大的國內旅游消費市場。盡管當前面臨百年不遇的國際金融危機，但我們經濟社會發展的戰略機遇沒有發生逆轉，我國旅游業發展仍屬于上升期。基于以上分析，中國旅游業將進入一個新的發展階段，并呈現一系列鮮明的特征。

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二、思路及目標

對此，作者收集了多方面的數據，從計量經濟學的角度出發，分析建立模型，得出最后的結果。在確定課程論文后，對旅游發展影響因素進行了初步歸類，確定了相關影響因素共15個，分別是國民總收入、鐵路營業里程、軌道交通運營數、公交運營線路總長度、公共交通車輛運營數、公路里程、民用汽車擁有量、民用航空航線數、旅客運輸量、環境污染治理投資總額、城市環境基礎設施建設投資額、公共廁所數量、道路清掃保潔面積、居民消費價格指數、及文化文物機構數。其中，對旅游業影響最大的國民總收入。

（一）數據收集與整理。根據上述思路，收集數據，然后通過R語言運算這些數據，發現表中有x6、x8、x9三項數據是不能用以分析的，同時發現這幾項因素是同一個類型，還有幾項不具有分析可行性，所以在相關性分析的時候不具有意義。經過研究，最終確立了x1、x2、x7、x10、x11、x16等6項影響因素，即國民總收入、鐵路營業里程、民用汽車擁有量、環境污染治理投資總額、城市環境基礎設施建設投資額、公共廁所數量等6項影響因素。

（二）數據分析。對所選取的六個變量進行自相關性檢驗，由檢驗結果可知，不存在任何相關性。于是對選取的6個變量進行回歸分析。觀察p值可以看到，方程很顯著，但是參數不顯著，六個變量中僅有x1與y有一定的相關性，其他五個變量相關性不明顯。于是對原方程進行回歸修正得到方程。通過觀察結果發現除了I(x1^2) 項外均相關度很高，故刪除I(x1^2) 項得到方程Y= x1 +x2 + I(x2^2)并對其再進行回歸分析。可以看出方程很顯著，變量也很顯著，每一個變量的相關度都極高，接下來做異方差檢驗，采用bp檢驗和ncv檢驗。由檢驗結果可以p值很大，故存在異方差性，于是進行異方差修正。接下來采用DW檢驗方法，最后是強穩健性回歸檢驗。

于是得到最終方程

y=5590.6981+0.0066x1-1176.9594x2+55.5907I(x2^2)

（三）分析結果

1.最終模型為：y=5590.6981+0.0066x1-1176.9594x2+55.5907I(x2^2)

由以上模型可知，我國國內旅游游客人數Y與國民總收入X1、鐵路營業里程X2距離密切相關。

2.由模型估計結果得知，國民總收入對國內游客的影響最大，因此需要大力發展經濟，提高國民收入，為旅游消費提供雄厚的物質基礎。同時旅游是綜合性消費行為，具有很強的消費關聯性，可以為相關領域的從業者提供更多的收益。國民收入的不斷提高，是旅游消費不斷增長的推動力，有助于旅游業的大力發展。

從模型估計結果來看，國內旅客人數和鐵路里程呈二次函數的關系，可以得出結論：只顧著提高鐵路里程距離并不是增加旅游人數的最有效方式。鐵路里程的增加對旅游人數的增加有一定影響，但是旅游人數的增加還受到其他諸多因素的影響。