智能化時代企業如何進行有效的財務分析

郭蜜

摘 要：智能化時代的到來已經給傳統的財務領域帶來了實現創新性發展的良機。在新的時代背景下，就必須要促使企業高效的應用信息化技術，以此來有效地提升財務工作的效率。優化傳統的工作模式，提高財務分析水平。要從多維度出發，促進現代企業財務分析工作的全面升級。

關鍵詞：智能化時代? 企業? 財務

在企業經營管理過程中，涉及到大量的財務數據信息，這些財務數據信息能夠代表企業的真實運營狀況，因此就需要從中挖掘出大量可以利用的信息資源，以此來幫助企業領導層更好的決策，定出更加科學的發展戰略計劃。

一、智能化時代企業生產經營的特點

智能化時代背景下，各種高新技術已經廣泛的應用在了現代企業生產經營管理過程中，促進了企業的全面發展。智能制造已經成為了我國制造業的主流發展方向，各種生產設備不斷投入市場。對于財務工作來說，在愈加激烈的市場競爭中，涉及到的各項財務數據信息越來越多，種類也呈現出急劇增長的態勢。智能化時代所提供的大量先進信息處理技術，使得傳統的財務分析技術顯得稍微有落后，可以應用網絡智能化的技術手段來提升財務分析工作的質量和效率。

二、智能化時代對企業財務分析的影響

在傳統的工作模式中，往往在進行財務數據分析時，局限于數據表面，財務人員獲取的信息較少，很有可能導致財務分析結論出現錯誤判斷的情況，最終所呈現出結果的可靠性有所限制，遠遠無法達到預期的效果。因此就需要運用先進的智能化技術來對傳統的財務數據分析工作進行創新，有效的確保財務分析工作的質量，為企業管理層做出決策提供科學的數據支撐。要能夠面對企業財務數據量比較大、種類繁多等這些特征進行有效處理。隨著智能化時代的到來，企業財務數據分析頻次增加，數據量加大，分析維度更加多元化，就必須要能夠發揮出智能數據處理技術的支持作用。要能夠結合不同的技術應用環境，使用不同的信息化技術，進行有效的財務分析。目前許多企業尚未針對智能化技術應用在財務分析領域進行有效的人員培訓，那么就導致這些技術的應用效果達不到預期。

三、智能化時代如何開展財務分析工作

（一）建立數據分析模型提高數據分析的效率

現代企業財務分析工作需要處理大量的財務數據信息，按照傳統的工作策略，就無法達到預期的效果，并且極易出現分析失誤的情況。在智能化時代就需要針對財務數據分析工作建立起完善的數據分析模型，通過真實可靠的數據分析模型來幫助企業財務工作人員減輕工作負擔，縮短工作周期。在建立數據分析模型之前，首先就需要定義數據需求，做好全面的規劃和分析工作。要給財務數據賦予一個有效的結構，收集整理可能應用到的各項數據信息，做好時間區間的劃分。對于現代企業財務數據分析工作來說，經常會出現反復使用一批數據信息的情況。因此就可以建立起財務數據分析表的中間數據，減少了工作量。

（二）進行多維度的深度數據分析

從目前財務分析工作的角度看來，主要可以分為企業償債能力、盈利能力、營運能力以及發展能力這四個重要的維度。在進行具體的數據分析過程中，首先就應當從整體的角度來進行綜合分析，從企業真實發展的需求來判斷資源的配置狀況。上述的四個維度也構成了現代企業多維度財務分析工作的支撐部分，可以逐項細化，進行深度的數據分析。也有利于企業的管理層根據不同維度的信息反饋來對企業的發展模式進行調整，使得有限的資源能夠創造出更大的經濟效益。

四、結束語

在智能化時代背景下，企業需要改變傳統的工作觀念，針對現代財務分析工作，應用先進的智能化技術提高這項工作的效果，為企業經營決策做出重要的可靠依據。要針對傳統工作進程中存在的缺陷進行優化分析，加大創新力度，滿足企業現代化發展的財務工作需求。加大資源整合，利用多方資源。

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