淺析大數據視角下貿易流通企業(yè)貿易風險

李晨華

摘 要：大數據是互聯網之后又一次的技術變革，在現代這個大數據發(fā)展的背景下，企業(yè)商業(yè)模式也隨之發(fā)生了變化，其中包括公司的理念、經營模式、工作流程等。因此本文通過研究大數據的發(fā)展，并且提出大數據面臨的機會和挑戰(zhàn)，在此基礎上提出我國企業(yè)在國際貿易中遇到的主要風險。

關鍵詞：大數據? 貿易流通? 企業(yè)貿易風險

一、大數據概念界定與時代特征

大數據發(fā)展到現在，還沒有一個統(tǒng)一的定義，而當前我們通常用“4V+1C”來定義大數據，即Volume，數據量龐大，這也是大數據最顯著的特征;Variety，數據來源廣泛，數據類型豐富;Ve-locity，處理反應、速度快，在大數據處理的背景下傳統(tǒng)數據庫查詢的方式已經滿足不了現代發(fā)展需求了;Viality，商業(yè)價值高，價值密度低;Complesity，高度復雜性。

首先數據規(guī)模龐大。大數據的計量單位在不斷的擴大改變，已經從位、字節(jié)、千字節(jié)、兆字節(jié)、太字節(jié)發(fā)展到了澤字節(jié)、堯字節(jié)。根據相關公司的研究來看，全球數字信息會在未來呈現持續(xù)增長的趨勢。

第二，數據來源廣且類型豐富。大數據不是一種數據源構成的，而是通過多種數據源構成的。隨著數據種類越來越豐富，除了結構化數據，還包括了半結構化數據以及非結構化數據。由于互聯網等新信息技術的廣泛應用，社會化網絡逐漸形成，對于以前只用于存儲的結構化數據來說，當前非結構化數據，例如互聯網日志、視頻、電子支付、照片、移動傳感器等逐漸增多。而這些非結構化數據都是通過清洗，整理，選擇之后變?yōu)榻Y構化數據，所以需要數據處理能力有更高的水準。

第三，商業(yè)價值高，價值密度低。根據美國的研究，美國的個人位置大數據服務能產生8千億美元的市場規(guī)模;在零售業(yè)領域大數據的應用可以使公司的利潤增加百分之六十;在制造業(yè)領域大數據的應用能使產品成本降低百分之五十。但是價值密度的高，數據總量就會變小，反之價值密度低，數據總量就會變大。比如一兩天前的數據對人們來說沒有大的價值，而面對這大量的數據，公司該如何處理呢。如果不能把數據轉變?yōu)橛袃r值的數據，那么再多的數據信息也是沒有用的，就會使公司的成本增加。因此只有大數據提出有價值的信息，才能為公司創(chuàng)造價值。

第四，處理速度快。比如存儲1PB數據，要用網速達到lG/s的電腦把1PB的數據存入電腦也需12日，而大數據能夠在20分鐘內就完成。

二、我國企業(yè)在國際貿易中面對的主要風險

（一）匯率風險

目前大多數國家使用的是浮動制匯率政策，貨幣匯率會跟著市場變化出現變動，而國際貿易之間的簽訂合同以及貨物交易都需較長的時間來進行。在這個過程中就有可能會受國際市場的影響導致貨幣匯率發(fā)生變化，使得公司實際獲得利潤發(fā)生變化，從而導致公司的支出和收入狀況受到或大或小的影響，最終使得公司的發(fā)展受到影響。

（二）貨款風險

中國從進入到世界貿易組織以來，國際市場在不斷影響著國內市場，也有更多的公司展開了國際貿易。雖然金融危機影響著國際市場發(fā)展，但中國公司的國際貿易額度依舊在增加。而在這種表面繁榮的狀況下，卻存在著諸多國際拖欠的狀況而沒有辦法解決，從而導致中國外貿公司面臨著較大的貨款風險。

（三）合同風險

目前在進行國際貿易時中國公司最長使用的是FOB合同，但是這種合同會使自己面對以下風險：首先存在物權控制的危險。在進行貨物流通的中介組織通常都會把進口商作為首個托運人，在交貨完成后出口商就不能對貨品進行控制;其次限制運輸方式。FOB合同是用在水上貨物運輸的時候，而很多貿易流通交易是不可能只依靠水上運輸完成，也會需要航空、陸地運輸來幫助完成運輸

三、結束語

總的來說，國際貿易是較容易受到外部環(huán)境的影響，萬一國家間的關系發(fā)生變化都會影響到國際貿易流通的發(fā)展以及會對外貿企業(yè)產生影響。尤其是由于世界的不斷發(fā)展，國家為保證自身經濟的發(fā)展出臺了相關保護策略，使得國際貿易市場出現復雜的狀況，導致國際貿易流通的公司受到各種風險。如果我國公司能夠抓住機會，通過合理的形式來規(guī)避風險，這樣也會使得我國公司進一步發(fā)展，從而促進國家的發(fā)展。

參考文獻：

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