運用Excel辦公軟件建立投標報價模型

劉秀鈁

（中鐵十二局集團第七工程有限公司，長沙410004）

1 研究背景

隨著建設市場的逐步完善，工程建設已全面推行招投標制度。施工單位在招投標活動中的競爭也越來越激烈，經營壓力越來越大，促使施工單位要不斷變換經營理念，如區域經營、屬地經營、用現場換市場、滾動發展等，更是把“經營是龍頭”的理念擺在企業發展的首位。施工單位已經提高了對工程招投標的重視程度，只有通過認真細致的分析研究，逐步形成企業投標基本技巧與策略，才能避免投標決策的盲目性，減少因盲目投標造成“屢投不中”花“冤枉錢”現象，從而降低企業投標成本，確保企業正確投標決策。

以某省高速公路招標為例，招標文件中評標辦法采用合理低價法，評標委員會對滿足招標文件要求的投標文件進行開標后資格審查，并對資格審查通過后的投標文件，根據招標文件規定的評分標準進行打分，按得分由高到低順序推薦中標候選人。分值的構成由以下幾部分組成：施工組織設計、項目管理機構、業績、履約信譽均為通過制，投標報價99分，信用評價1分。這種評標辦法基本上就是由投標報價決定勝負，如何選擇最優報價點位極為重要【1】，因此，要借助投標報價模型進行反復測算，給領導提供決策的依據。

2 研究評標辦法，確定評標基準價

2.1 評標基準價的計算

評標基準價=（招標人最高限價×0.6+評標價平均值×0.4）×（1-下浮系數）

下浮系數將從1%、2%、3%、4%、5%5個數值中隨機抽取1個。

如果投標人認為某一標段的評標基準價計算有誤，有權在開標現場提出，經監標人當場核實確認之后，可重新宣布評標基準價。確認后的評標基準價在整個評標期間保持不變，不隨通過初步評審和詳細評審的投標人的數量發生變化。

2.2 評標價平均值的計算

除按招標文件規定開標現場不進入評標基準價的計算的投標報價之外，所有投標人的評標價去掉一個最高值和一個最低值后的算術平均值（如果參與評標價平均值計算的有效投標人少于5家時，則計算評標價平均值時不去掉最高值和最低值）即為評標價平均值。

2.3 評標價偏差率的計算

偏差率=100%×|投標人評標價-評標基準價|÷評標基準價

2.4 評標價得分的計算

評標價得分計算分以下2種情況：

1）如果投標人的評標價＞評標基準價，則評標價得分=F-偏差率×100×E1；

2）如果投標人的評標價≤評標基準價，則評標價得分=F-偏差率×100×E2。

其中，F為評標價所占的權重分值，F=99分；E1為評標價每高于評標基準價一個百分點的扣分值，E1=2分；E2為評標價每低于評標基準價一個百分點的扣分值，E2=1分。

3 根據評標辦法建立投標報價模型

建立投標報價模型之前，首先要弄清楚2個問題：（1）報名參與競標的單位的數量、是否存在團體報價、是否存在有同盟關系的競標單位、競爭對手的信用評價分以及自身與對手的信用評價分的差值；（2）如何預判對手的競價心理，站在對手的角度考慮對手如何制定競價方案，以及如何破解對手的方案，從而尋求一個最優報價點位。

針對上述問題，本文所述項目報名單位有14家，信用評價得分最高的是1分，本單位信用評價得分較之少0.3分。

根據評標基準價的計算，主要考慮2個變量，即平均值和下浮系數的變化，以此計算出基準價，從而得到偏差率；再根據評標價得分計算出各家的得分和分差，從而得到排名情況。

3.1 模擬方案一

假設14家投標單位都是相互獨立、互不相干的單位，大家都按正常報價，那么變量就是一個平均值和下浮系數，只能預判平均值所在位置。將平均值從3%～10%每隔0.2%布置1個，共設置36個平均值，再乘以1%～5%的5個系數。

以預判平均值是5%，設定控制價為100%，抽中的下浮系數為1%為例計算，則有：

評標基準價=[100%×0.6+（1-5%）×0.4]×（1-1%）=97.02%；

基準價降幅=1-97.02%=2.98%；

評標價等于基準價的得滿分。

由此可見，在平均值是5%、下浮系數是1%的情況下，最優投標報價降幅為2.98%。如果下浮系數是2%、3%、4%、5%的話，基準價又不同，但都是有規律可循的，抽中下浮系數的概率都是一樣的，而2個相隔的下浮系數之間，基準價基本相差在0.96%～0.99%，以此類推可得，最優報價降幅的范圍為2.19%～8.8%，因此，可以從2.19%～8.8%中取一個值作為投標報價降幅。

假設還可以再進一步預判縮小平均值的范圍或者預判一個值，根據抽取系數的概率事件，確定一個系數值后，則報價降幅的范圍就可以進一步縮小，從而求得最優的報價降幅。

3.2 模擬方案二

假設14家投標單位，其中有同盟關系7家，單獨投的7家。預判單獨投的單位的平均值為3%～10%，而同盟關系可分為2種方式：（1）平均值靠近控制價；（2）平均值遠離控制價。

3.2.1 平均值靠近控制價

同盟關系的平均值暫按1.5%考慮，將另外7家的平均值在3%～10%的范圍內每隔0.2%布置1個，共設置36個平均值，再乘以1%～5%的5個系數。

以預判7家平均值是5%，同盟關系的平均值是1.5%，設定控制價為100%，抽中的下浮系數為1%為例計算，則有：

14家單位的平均值下浮為（5%×7+1.5×7）÷14=3.25%；

評標基準價=[100%×0.6+（1-3.25%）×0.4]×（1-1%）=97.71%；

基準價降幅=1-97.71%=2.29%；

評標價等于基準價的得滿分。

由此可見，在平均值是3.25%、下浮系數是1%的情況下，最優投標報價降幅為2.29%。同樣，如果下浮系數是2%、3%、4%、5%的話，基準價又不同，但都是有規律可循的，抽中下浮系數的概率都是一樣的，而2個相隔的下浮系數之間，基準價基本相差在0.96%～0.99%，以此類推可得出，最優報價降幅范圍為1.89%～7.19%。

3.2.2 平均值遠離控制價

平均值暫按12.4%考慮，獨立的7家平均值仍然在3%～10%的范圍內每隔0.2%布置1個，共設置36個平均值，再乘以1%～5%的5個系數。

以預判7家平均值是5%，同盟關系的平均值是12.4%，設定控制價為100%，抽中的下浮系數為1%為例計算，則有：

14家單位的平均值下浮為（5%×7+12.4%×7）÷14=8.70%；

評標基準價=[100%×0.6+（1-8.70%）×0.4]×（1-1%）=95.55%；

基準價降幅=1-95.55%=4.45%；

評標價等于基準價的得滿分。

由此可見，在平均值是8.7%、下浮系數是1%的情況下，最優投標報價降幅為4.45%。以此類推可得出，最優報價降幅的范圍為4.05%～9.26%：

4 根據報價模型，決策最終的報價降幅

從上述幾種情況來看，不管競標單位是獨立投標，還是結成同盟關系，最優報價的降幅范圍都是4.5%～7%。通過反復驗算及外圍反饋的信息，在不突破成本測算的情況下，最終經過領導決策，選擇最優報價降幅點位6.56%。這個點位有3個好處：（1）如果都是散投，則可以守住3%、4%、5%3個下浮系數；（2）如果有同盟，同盟往上拉投標報價，這個點位可以守住5%的下浮系數；（3）如果同盟往下拉報價，這個點位可以守住1%、2%的下浮系數。

根據現場開標情況，最后下浮系數抽中了5%，14家單位的平均值是4.39%，最優報價降幅是100%-[100%×0.6+（1-4.39%）×0.4]×（1-5%）=6.67%，本單位最接近最優報價，偏差率為0.12%，根據計算得分公式計算得98.76分，扣0.24分，最終一舉中標。

5 結語

綜上所述，本文站在競標人的角度，借助常見的Excel辦公軟件完成數據整理和分析，依靠較簡單的方法建立報價的決策模型。重點關注造價編制完成后，最終報價形成這一關鍵環節。研究運用預判手段推導投標報價模型的方法，并進一步運用模糊預測技術研究獲取對手的競標能力值，從而提出了相應的報價模型，形成了完整的投標報價策略，為領導層提供正確的決策依據。