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安徽省城鄉收入差距對經濟效率的影響

2020-03-04 06:48:46
環渤海經濟瞭望 2020年12期
關鍵詞:效率經濟

一、文獻綜述及問題提出

關于收入分配差距對經濟產出的實證研究國內外都漸趨多樣化,但大多主要集中在經濟增長與收入分配差距關系的研究上。Kuznets 于1955 年提出經濟增長與收入差距的關系,他是最早用實證研究得出兩者呈現“倒U 型”,前期經濟快速增長,城鄉之間要素流動加快,城鄉收入差距擴大,到了某一拐點之后城鄉收入差距會逐漸縮小。Barro(2000)通過對經合組織(OECO)國家的數據進行實證,分析得出經濟增長快慢會受國家實力大小造成的城鄉收入差距的影響。Vollmer 和Herzer(2012)運用異質面板協整模型得出經濟增長與收入不平等是負相關。在我國收入分配的研究理論中,林毅夫(1999)認為在比較優勢理論下,居民收入差距對外擴大取決于當前階段的經濟發展狀況和政府的社會政策選擇,存在不是絕對的“倒U 型”關系。王小魯,樊綱(2005)經濟增長與收入分配存在正向相關關系。郭宏毅(2018)通過建立模型對中國1979—2016 年數據進行實證研究,得出國內普遍存在以擴大城鄉收入差距為代價發展經濟的現象。

綜合國內外文獻,大部分國外學者運用數據和實證分析得出不同階段城鄉收入差距擴大對經濟增長會產生不同的影響。國內學者運用行業層面數據、企業微觀數據以及省份市區數據進行實證研究,得出的結果也各不相同。本文研究安徽省城鄉收入差距對經濟效率的影響,以安徽省1998—2017年20 年的數據為樣本進行分析,為進一步縮小城鄉收入差距以及提高經濟效率提供思路和方法。

二、研究設計

(一)指標選取與數據來源

經濟效率是衡量經濟增長速度和經濟發展質量的重要指標。同時,它還反應一個國家或地區的經濟發展質量。我們知道全要素生產率是總產出與綜合投入要素之比,是所有投入要素加權后形成地綜合投入的產出效率,是分析經濟增長效率的重要工具。本文使用全要素生產率(TFP)來測度經濟效率,進一步分析城鄉收入差距對經濟效率的影響。

在對安徽省全要素生產率進行估計時,使用安徽省1998—2017 年各年度的國內生產總值、資本存量、有效勞動力總量三個指標。目前,廣泛使用測算資本存量的方法是Glodsmith 于1951 年開創的永續盤存法。基年資本存量,本文直接使用張軍的測算方法得出最后數值為4524.975 億元。對于有效勞動力總量,這里使用三次產業勞動力投入量總和。另外,對于安徽省城鄉收入差距的衡量,我們借助基尼系數定義城鄉差值基尼系數。本文使用的所有數據均來源于《安徽省統計年鑒》1999—2018 年和《新中國六十五年統計數據匯編》。

(二)全要素生產率測度方法選擇

我們假定生產函數為科布-道格拉斯生產函數(C-D)函數,即:

三、安徽省總體城鄉收入差距對全要素生產率的影響

(一)安徽省全要素生產率的估算結果

由搜集的樣本數據,根據普通最小二乘法(OLS)得到的參數回歸結果見表一。我們通過自相關檢驗(LM 檢驗),發現未修正前的模型存在一階自相關,故需要對其進行修正。我們采用自回歸ARMA 模型進行修正,結果見表1。我們可以看出:修正后模型的擬合優度進一步提高,DW 的值明顯改善,為1.551。同時,我們對修正后的模型進行倒數根檢驗,得到的根為0.517,倒數根落在單位圓內,表明ARMA 模型是穩定的。

表1 以為被解釋變量的參數估計結果

表1 以為被解釋變量的參數估計結果

注:括號內為值的概率值。

通過對修正后模型的參數估計,得到常數項為3.232,進一步從回歸結果中得到殘差項,再利用方程(3)估算得到安徽省1998—2017 年各年度的全要素生產率,計算結果見表2。

表2 安徽省1998—2017 年各年度全要素生產率

(二)安徽省城鄉收入差距對全要素生產率的影響

式中,CS 表示城市居民家庭人均可支配收入,NC 表示農村居民家庭人均可支配收入。CS-NC 表示城鄉居民可支配收入的絕對差值,我們將其除以城鄉居民可支配收入總量,這時的為一個相對量,此時t顯著。

中國城鄉之間二元經濟結構一直存在,中央政府不斷出臺一系列縮小城鄉發展差距的措施。但隨經濟全球化的發展,外部經濟對本國的經濟增長會產生較大影響。為了反應這種內外部經濟形勢變化對經濟增長效率的影響,我們在對安徽省全要素生產率數據和城鄉收入差值基尼系數數據進行回歸分析時,引入年份虛擬變量(1998—2011 年,=0;2012—2017 年,=1)。利用函數(3)對安徽省1998—2017 年全要素生產率和城鄉收入差值基尼系數之間的關系進行估計:

其中,為安徽省1998 年—2017 年期間的全要素生產率,α?為截距項,β?為城鄉收入差值基尼系數()對全要素生產率的邊際影響力,Dti為年份虛擬變量,γ為年份虛擬變量Dti對的影響力,為虛擬變量與解釋變量的“互動項”,δ是“互動項”對全要素生產率的影響程度。

運用安徽省1998—2017 年期間的全要素生產率數據和城鄉收入差值基尼系數數據,由最小二乘原理,利用stata13對其進行回歸分析:

從回歸結果可以看出:?α、δ、?β在95%的置信區間內通過t檢驗;擬合優度和調整后的擬合優度為介于0.8—0.9之間,擬合程度較好,同時F統計量為42.6,說明方程是顯著的,因而整個方程的的參數估計效果較好。

四、結語

通過以上分析,我們可以得到以下結論:一是自我國實行社會主義市場經濟,城鄉居民收入都得到提高,但城鄉居民之間的收入差距也逐步擴大,農村剩余勞動力加速向城鎮轉移,為城鎮化建設提供了大量人力資源,同時城鎮化建設也促進了農村生產力的解放和發展,兩者的相互作用促進了全要素生產率的提高。二是外來經濟的沖擊和國內經濟環境的變化會對全要素生產率造成很大沖擊,這個時期城鄉收入差距仍在擴大,但全要素生產率的下降受外在經濟的影響更大。三是由于城鄉二元經濟結構的長期存在,城鄉居民收入差距的不斷擴大對全要素生產率的提高產生抑制作用。政府應該統籌城鄉發展,同時加快農村經濟的發展,經濟增長方式單純由要素數量投入增加轉變為生產效率提高和創新發展,因地制宜利用優勢發揮相對優勢。

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