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面向對象多特征融合的水域岸線目標變化檢測

2020-03-04 13:19:14王春林黃祚繼董丹丹
水利信息化 2020年1期
關鍵詞:分類特征區(qū)域

張 曦,王春林,黃祚繼,董丹丹

(安徽省(水利部淮河水利委員會)水利科學研究院,安徽 合肥 230001)

0 引言

目前,全面推行河長制已初見成效,為集中開展全國河湖“清四亂”行動,協(xié)助水利監(jiān)管部門打好河湖管理攻堅戰(zhàn),需評估水域岸線管護工作的整治情況,如僅靠人力進行現(xiàn)場調研則耗時費力。遙感影像變化檢測技術是利用同一區(qū)域多時相的遙感影像和其它輔助數(shù)據(jù),定量地判定和分析目標對象空間分布及其變化情況的技術[1]106。將遙感影像變化檢測技術應用于水域岸線監(jiān)管,可客觀反映重點岸線區(qū)域內的自然條件、資源現(xiàn)狀,量化評判河長制中水域岸線治理及沿岸的生態(tài)環(huán)境變化情況,將大大減少人力和其他設備的投入,強化水利行業(yè)監(jiān)管力度,有效推動河長制從“有名”到“有實”的轉變,對服務河湖水域岸線常態(tài)化監(jiān)測有著十分重要的意義[2-3]。

遙感影像變化檢測方法主要分為以下 3 類:

1)基于像素的變化檢測方法。主要是通過計算基準影像與實驗圖像的灰度值,利用數(shù)學模型對灰度值的變化進行建模,進而檢測出變化區(qū)域,主要包括圖像差值法、比值法,以及回歸、主成分、變化矢量等分析法[1]106。在實際應用中閾值的確定,較多地取決于不斷測試,得到合適的閾值。

2)基于特征的變化檢測方法。主要是針對檢測對象的數(shù)值或者結構特征,利用數(shù)學模型度量 2 組特征的相似程度,進而判斷檢測對象的變化情況。該類方法不是基于原始數(shù)據(jù)而是基于特征,所以在特征提取過程中不可避免地會出現(xiàn)信息部分丟失的情況,因此難以提供細微信息[4]。……

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