夏達忠,黃依之,張行南
(河海大學水文水資源學院,江蘇 南京 210098)
臺風是嚴重的自然災害之一,登陸沿海城市會造成不同程度的財產損失和人口傷亡[1]。風暴潮是指由于強烈的大氣擾動,如強臺風和氣壓驟變所招致的海面異常升高的現象[2],是世界海洋災害之首。據《中國海洋災害公報》統計,2008—2018 年期間,由于風暴潮造成的死亡(含失蹤)人口數達 149 人,直接經濟損失 1 026.67 億元[3]。其中廣東省所受風暴潮損失在沿海 11 個省和直轄市中最甚,人口和經濟損失各占總損失的 67.8% 和 49.1%。因此對廣東省沿海風暴潮進行有效準確的預警預報顯得尤為重要。
經多年臺風期的實況觀測,各研究機構雖然積累了大量的、多層次的數據,但由于發布模式單一,這些數據或是效率低下,或是不能及時為臺風預警建設服務,不能有效發揮多源數據綜合利用的優勢。此外,傳統的風暴潮預報結果多以大量的數據反映風暴潮變化的規律,雖然數量上滿足預報要求,但不夠直觀,無法滿足預報成果的有效分析和快速表達,不能高效率地投入生產實踐中。
因此,如何快速準確地預報風暴潮,并進行高效地可視化表達是近年來的研究熱點。洪文淵等[4]在 Visual Studio 2010 平臺下,采用 C++ 編程語言開發了二維并行數值預報的可視化軟件 ;林愿等[5]基于 GIS 空間信息技術,構建了福建省海洋防災減災地理信息系統;張建東等[6]基于市、縣級海洋防災減災工作需求,以 GIS 技術為支撐,開發了海洋防災減災綜合管理系統;……