人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型研究

吳若瑜

摘要：隨著信息化、自動(dòng)化、智能化技術(shù)的發(fā)展，社會(huì)開(kāi)始邁入人工智能時(shí)代。人工智能技術(shù)開(kāi)始進(jìn)入各行各業(yè)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作也開(kāi)始受到影響。我們要積極利用人工智能技術(shù)，加強(qiáng)新時(shí)期財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的創(chuàng)新和發(fā)展，要分析研究會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，進(jìn)而提高會(huì)計(jì)工作水平。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì)

1.關(guān)于人工智能、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的概念辨析

現(xiàn)代企業(yè)的兩個(gè)主要分支即為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是從會(huì)計(jì)準(zhǔn)則出發(fā)，基于貨幣這一計(jì)量單位，對(duì)特定會(huì)計(jì)主體的會(huì)計(jì)要素變動(dòng)的交易或者事項(xiàng)，進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量、記錄，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需要通過(guò)財(cái)務(wù)報(bào)表的方式，定期的進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)實(shí)況、資金流動(dòng)情況以及企業(yè)經(jīng)營(yíng)成果等內(nèi)容進(jìn)行匯報(bào)，以此為企業(yè)發(fā)展提供和相關(guān)的會(huì)計(jì)信息。

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)所面對(duì)的環(huán)境也變化極快，為適應(yīng)市場(chǎng)發(fā)展需要，企業(yè)也開(kāi)始呈現(xiàn)出多樣化的發(fā)展模式，由此管理成為企業(yè)發(fā)展的重中之重。而管理會(huì)計(jì)則是在這一背景下應(yīng)運(yùn)而生。管理會(huì)計(jì)的主要對(duì)象是企業(yè)的各類(lèi)管理者以及內(nèi)部各級(jí)管理者，其通過(guò)對(duì)相關(guān)信息的整理與分析，為企業(yè)決策、戰(zhàn)略計(jì)劃的制定、以及相關(guān)管理活動(dòng)的評(píng)價(jià)情況提供相關(guān)的信息，主要作用是為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的更好盈利以及更好發(fā)展。

2.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性分析

2.1 管理會(huì)計(jì)的重要作用是財(cái)會(huì)轉(zhuǎn)型的必然要求

通過(guò)此前的敘述我們可以獲知，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)一方面可以為企業(yè)外部的利益相關(guān)者提供財(cái)務(wù)報(bào)告，另一方面也可以為企業(yè)內(nèi)部提供核算財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息。而管理會(huì)計(jì)則是通過(guò)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)相關(guān)信息的分析，為企業(yè)管理者的戰(zhàn)略計(jì)劃制定以及決策提供科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)分析報(bào)告，其對(duì)于企業(yè)的未來(lái)發(fā)展具有重要的作用。由此可見(jiàn)，管理會(huì)計(jì)是為企業(yè)內(nèi)部組織提供服務(wù)的組織，不但具有財(cái)會(huì)的職能，還可以通過(guò)諸多的方式方法為企業(yè)管理者提供有效建議，但財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)則不具備這一職能，所以管理會(huì)計(jì)的重要作用是財(cái)會(huì)轉(zhuǎn)型的必然要求。

2.2 轉(zhuǎn)型是財(cái)會(huì)工作者的現(xiàn)實(shí)工作需要

當(dāng)前，人工智能快速發(fā)展，而在會(huì)計(jì)工作中也開(kāi)始有大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及人工智能的參與。同時(shí)，伴隨多種機(jī)器人的研發(fā)，也催動(dòng)了人工智能財(cái)務(wù)形勢(shì)的到來(lái)。人工智能的快速發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作帶來(lái)較大的沖擊，在傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)工作中，往往需要大量的機(jī)械化以及流程化的工作內(nèi)容，而管理會(huì)計(jì)與人工智能的融合，則很大程度的提高了會(huì)計(jì)工作的質(zhì)量及效率，極大的節(jié)省了人力。故而在此背景下，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作者需要對(duì)自身的工作方式進(jìn)行變革，所以說(shuō)轉(zhuǎn)型是財(cái)會(huì)工作者的現(xiàn)實(shí)工作需要

3.推動(dòng)會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)型的辦法

3.1 積極轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)工作觀念

人工智能技術(shù)是一項(xiàng)新的技術(shù)，如今正方興未艾，快速發(fā)展，其對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響也越來(lái)越大。企業(yè)的會(huì)計(jì)工作也要學(xué)會(huì)適應(yīng)這一新形勢(shì)，正確認(rèn)識(shí)會(huì)計(jì)工作的重要性，認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響以及會(huì)計(jì)工作在這一背景下出現(xiàn)的新內(nèi)容。

在這一轉(zhuǎn)型時(shí)期，很多企業(yè)還處于舊的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)觀念的束縛之下，會(huì)計(jì)人員局限在單純的會(huì)計(jì)工作中，只是做賬、提供報(bào)表等，不能有效發(fā)揮新時(shí)期財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的工作積極性，也無(wú)法為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供支持。這種陳舊的管理理念和體制亟需改變。隨著大數(shù)據(jù)、智能技術(shù)的發(fā)展，這種轉(zhuǎn)變已經(jīng)成為社會(huì)發(fā)展的必然要求，面對(duì)海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，會(huì)計(jì)人員已經(jīng)不是基礎(chǔ)性的做賬做報(bào)表，而是分析歸納財(cái)務(wù)信息，管理信息，為決策提供預(yù)測(cè)、支持，預(yù)防可能發(fā)生的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，支持企業(yè)決策層的決策，進(jìn)而提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

3.2 建立完善新的管理體系

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作向管理工作轉(zhuǎn)型，實(shí)際上是傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理體制機(jī)制向人工智能時(shí)代下的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變，是確立新的會(huì)計(jì)管理體系的過(guò)程。這一過(guò)程不是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的消亡，而是要求傳統(tǒng)會(huì)計(jì)要轉(zhuǎn)變工作方式，將工作的重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到管理上來(lái)，加快新技術(shù)的普及和推廣利用，成功實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)和人工智能的融合，以適應(yīng)新的技術(shù)條件下企業(yè)財(cái)務(wù)管理和決策的要求。因此，我們要加快建立以管理會(huì)計(jì)為主要特征的財(cái)務(wù)管理體系，不僅適應(yīng)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理需要，提高財(cái)務(wù)管理水平，還要為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供財(cái)務(wù)支持。

3.3 積極推進(jìn)企業(yè)會(huì)計(jì)工作信息化建設(shè)

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作費(fèi)時(shí)費(fèi)力，核算繁瑣，工作效率低，極易出現(xiàn)誤差和錯(cuò)誤。隨著信息技術(shù)的支持，很多財(cái)務(wù)管理軟件的出現(xiàn)極大地減輕了會(huì)計(jì)的工作負(fù)擔(dān)，簡(jiǎn)化了工作流程。如今，會(huì)計(jì)只需要輸入數(shù)據(jù)，后續(xù)工作便可交由系統(tǒng)自動(dòng)生成，省去財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)做賬和報(bào)表的繁瑣工作和計(jì)算的壓力。雖然當(dāng)前的財(cái)務(wù)軟件還有不足，但隨著技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，完全自動(dòng)化的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)必將會(huì)完全取代會(huì)計(jì)的工作，從而解放更多的人力、智力到更需要的地方。建立完善的企業(yè)信息化會(huì)計(jì)系統(tǒng)，可以將很多繁瑣的財(cái)務(wù)工作，如一些復(fù)雜的審驗(yàn)、報(bào)批等流程大大簡(jiǎn)化，進(jìn)而有效提高工作效率，節(jié)約企業(yè)的人力物力，降低財(cái)務(wù)工作出現(xiàn)失誤的幾率。

4.結(jié)語(yǔ)

總之，當(dāng)今的會(huì)計(jì)人員要適應(yīng)社會(huì)需要，努力提升自身的技術(shù)水平和業(yè)務(wù)能力，學(xué)習(xí)新技術(shù)、新知識(shí)，積極主動(dòng)地參與到這一轉(zhuǎn)型中去，完成自身角色的改變。同時(shí)積極做好會(huì)計(jì)工作，分析歸納各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息，積極防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，最終為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供依據(jù)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 高銘悅，潘正高，邱慧麗.人工智能專(zhuān)業(yè)實(shí)訓(xùn)教學(xué)系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[J]. ?鄂州大學(xué)學(xué)報(bào). 2019（04）

[2] 郎琳.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略研究[J]. ?綠色財(cái)會(huì). 2019（06）

[3] 崔慧巖.概論人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的融合[J]. ?山西農(nóng)經(jīng). 2019（04）

[4] 朱天治.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J]. ?全國(guó)流通經(jīng)濟(jì). 2018（36）

[5] 楊秀琴.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的融合發(fā)展趨勢(shì)[J]. 現(xiàn)代商業(yè). 2018（18）