文| 李京蔓
(1)處理財務會計數據的局限性。會計核算是傳統財務會計最主要的智能,基本上只能對數據進行初步處理,并不能對數據進一步整合與加工,無法處理龐大的數據量,也無法應對多種結構多種類型的數據,不能從數據中挖掘出有價值的信息。在大數據背景下,這些問題會給企業的生產運營帶來諸多的困擾,逐漸衍生出的管理會計能夠對數據進行處理、加工和分析,統籌掌握數據信息,并在企業運營管理中進行實時分析,掌控企業管理的各個環節,為企業的決策提供有價值的數據信息。[1](2)側重財務會計的事后核算。管理會計和財務會計相比較,財務會計僅僅是反映企業過去經濟業務的發生狀況,而管理會計不僅僅是反映企業過去的經濟業務,還能預測企業未來的發展趨勢,給企業提供經營方針和決策報告。其前瞻性能夠影響企業的生產運營、市場營銷、研究開發等多個方面,緊密結合企業運營的各個環節,從企業利益出發,進行資源配置、風險管控,從而為公司創造財富。(3)遵循財務會計的工作原則標準不同。財務會計和管理會計在工作原則的標準上有不同點,財務會計必須嚴格按照《企業會計準則》《企業基礎工作規范》等會計指導性原則處理會計實務,并著重系統地反映企業的生產經營活動,登記賬簿、填制憑證、編制報表形成綜合性的工作程序,有固定的記賬原理。而管理會計的重心主要放在企業生產經營方面,在工作程序上采用的范圍廣,不追求統一性和規范性,是根據不同的需求采取不同的應對方法,其最主要的目標是如何提高企業的經營活動效率和其產生的效果。
(1)管理會計的服務對象更廣泛。就服務對象而言,管理會計的服務對象比財務會計的服務對象更廣泛。管理會計的最高目標是提高企業經營者的工作效率和公司的經濟效益,在財務管理工作中不具有很強的側重性,因此企業經營者作為管理會計的利益相關者,在服務范圍內部會受到限制,管理會計就能夠面對更多的服務對象。而財務會計的利益相關者為外幣投資人,在財務管理工作中的側重性很強,這樣就會對服務對象作出要求,導致服務對象和服務范圍受到了一定的限制。(2)管理會計的數據處理更高效。就數據處理而言,在信息數量迅猛發展的今天,一個企業最具有有難度的挑戰是如何處理和整合龐大的數據信息,企業的財務會計在處理海量的數據方面存在的弊端日益暴露出來,逐漸衍生出企業用管理會計高效的處理財務信息并能同時有效的處理非財務信息。在企業日常的管理工作中,管理會計不僅能整合企業資產數據,而且還能管理到企業的經營活動層面,這樣不僅僅能預測企業的發展趨勢,同時也能對企業的數據進行合理的評估。(3)管理會計的實施難度比較低。就實施難度而言,從財務會計的工作性質來看,財務工作人員主要是采集企業的財務信息,并經過加工后以財務報告的形式上報到公司的管理層面。財務會計需要企業各部門的高度配合來完成從采集加工到上報的這一系列流程,只有這樣才能確保企業各部門財務信息的準確性,有效確保企業的經濟效益,而管理會計不需要企業各部門高度配合來完成,它會引導各部門完成財務會計工作,并將各部門的財務信息統一整合成財務報告的形式上報到管理層,通過監督和獎懲的方式來保障財務各部門管理的有序性和規范性,這樣會大大提高企業財務管理工作的效率并降低企業實施財務管理工作的難度。
1.財務工作內容的轉變。在大數據背景下,財務會計要轉向管理會計,首先應該考慮財務人員的工作內容,財務人員要參與到企業的運營、研發、生產和銷售等環節中,通過各個業務部門的工作內容掌握財務信息,并將這些財務信息收集整理和分析出對企業有用的數據,從而為企業的未來發展做規劃。
2.財務共享管理模式的建立。要想提高財務部門收集、整理財務信息的能力,提高數據分析的效率,增加企業的經濟效益,就必須要規范財務相關的工作業務,轉變財務部門職能,加強各部門之間業務交流后,建立財務共享管理模式,通過對數據進行多維度的分析,這樣才會降低企業的運營成本,提高處理業務的效率和速度,節省業務流程所需要的時間。
3.信息化技術平臺的搭建。企業要發揮管理會計的職能,首先需要建立全面的企業信息數據庫,通過收集企業內外部信息和各個業務部門的數據,結合企業的內部網絡對企業的管理信息和會計信息進行整合,并將信息放在數據庫共享平臺,對各類信息整合分類和對各種問題進行針對性的分析,加強對數據和信息的管理,提高數據庫的安全度,保證信息在傳遞過程中的穩定度,這樣能給企業管理層在做出決策時提供有價值的數據報告,降低企業風險,提高效益。
綜上而言,在如今以大數據為背景的時代,很多公司都慢慢開始由財務會計轉變到管理會計上,這是必然的發展趨勢,而企業在此轉變過程中,需要搭建屬于自己的信息化技術平臺,從技術平臺的大數據中挖掘出對企業經濟決策有利的數據信息,并為企業制定經濟決策提供有力的支持,促使企業降低經營風險值,保障企業可持續性發展。