大數據技術在經濟管理領域中的發展與運用實踐分析

文| 宗秋云

現在，社會的各個領域都離不開計算機網絡技術。整個社會已經離不開計算機網絡技術，以互聯網為載體的網絡數據在數量上呈指數增長，數據類型日益豐富，并且，特定數據的搜集、整理與分析對社會經濟管理起到了重要的指導作用。所以，對大數據技術進行深入研究，并推廣大數據技術在經濟管理領域的應用，對我國社會經濟的發展具有非常積極的意義。下文分析了大數據技術在經濟管理領域中的發展與運用實踐。

大數據技術在經濟管理領域的發展

1.大數據促使經濟管理的思維方式進行發展。無論任何時候，數據的收集以及管理能夠影響經濟管理的決策以及具體政策的實施。在以前數據信息量比較小的時候，數據量比較小，處理起來比較簡單，工作量較小，僅僅只是依靠人工就能對這些數據進行處理。到了大數據時代，數據信息量劇增，僅僅人工工作已經無法滿足數據處理的需求，人工的管理思維方式無法滿足科技發展的需要，于是便催生了利用信息技術來進行經濟管理的新的管理思維。決策人員、工作人員必須提升對數據的認知、分析與處理能力，從依賴抽取數據樣本的思維方式轉向對數據總量進行批處理的思維方式，提升經濟管理的實施效果。

2.大數據促使經濟管理的管理手段進行發展。在傳統的經濟管理模式下，管理者在實施管理手段時，要將工作的誤差減少到最低程度，特別是在數據的采集、分析與處理方面，管理人員對誤差更是管控得非常嚴格，例如，在采集消費者價格指數、匯率、制造業工業采購指數等數據時，管理人員都要求避免誤差。然而，事實上，誤差是無法消失的，只能被盡量減小。在大數據時代，數據信息量非常龐大，對誤差的管理手段在大數據時代更加科學。大數據時代的數據基礎非常龐大，因此一些誤差的基數非常小，不會對數據結論產生較大影響，對數據的內在規律也沒有任何影響。除此之外，大數據技術能為經濟管理決策的制定挖掘出更多、價值量更高、更精確的數據，使管理更加科學有效。

3.大數據促使經濟管理的管理理念進行發展。大數據技術也促進了經濟管理管理理念的變革。在傳統的小數據時代，管理人員、工作人員樹立的管理理念是挖掘數據之間因果關系的理念，重在挖掘出產生這些數據的內在原因，這種理念重在探究性；在大數據技術背景下，經濟管理理念發生了深刻變革，更注重分析數據之間的相關性，管理人員以及相關工作人員對大量數據進行認真分析和處理，從而發現數據之間的內在規律以及相關性。就以匯率數據的收集與處理為例，在大數據技術下，管理人員的眼界更加開闊，用國際思維的理念來為中國利率管理提供決策依據，大數據可以實時統計出全球所有國家的利率數據、變動情況、以及預測出今后的變化趨勢，這就可以為我國的經濟、金融管理提供幫助。

大數據技術大數據技術在經濟管理領域中的運用實踐

1.運用大數據技術，加強對數據信息分析的過程控制。大數據技術的核心就是對大量數據信息進行分析以及處理的過程。我國經濟管理決策機構應當在今后的管理過程中，積極利用大數據技術實施更加科學地管理。其實，大數據技術同經濟管理決策的制定有著密切的關聯。經濟管理決策者在制定決策時，第一件事就是要大量采集各種數據，然后使用大數據技術對采集的數據進行處理，決策者對處理結果進行分析，并以此為依據來制定未來的發展決策。同時，在數據分析過程中必須進行數據預測和監測，以及時發現問題，進而向新決策提供依據。

2.使用大數據技術，提升經濟管理決策的科學性。使用大數據技術，能夠使經濟管理決策更加科學。在大數據時代以前，經濟管理的決策都是由高層管理人員來完成的，大數據技術使得經濟管理的決策權由高層管理者逐漸轉向基層員工，這是由于基層員工直接接觸這些大數據，能夠分析一線數據能夠及時發現問題和強化集體效力。在決策方式上，大數據技術也可以分析出各種因素之間的相關性，擺脫過去的經驗式和直覺式的決策方法，采取搜集和分析數據的方式來決策，以降低決策風險。

3.使用大數據技術，建立起分門別類的經濟管理數據庫。當前我國各行各業都欣欣向榮，新時期的朝陽產業層出不窮，已經成為我國經濟管理過程中的所呈現的新的增長點，故此，當前加快建設分門別類的經濟管理數據庫已是勢在必行，這對于提升新興行業的經濟效益、實現新興產業高效發展意義重大。

這些借助于大數據的分門別類的數據庫，就可以實現各方要素資源的匯聚，科學把握我國經濟運行規律，助推新興產業轉型升級、提質增效，最終實現我國國民經濟的又好又快發展。現階段我國經濟管理決策機構就可以建設旅游經濟管理的大數據庫、財務監管數據庫、能源經濟管理數據庫、農業經濟管理數據庫等大數據數據庫，為相關行業經濟管理決策的制定提供最為精確的原始數據。

結語

綜上所述，我國現代經濟管理就應積極運用大數據技術，促進管理方式、管理思維、管理理念、管理模式的變革，提升經濟管理決策的實施效果，來迎接國內國際復雜的經濟環境的挑戰。