大數據時代企業財務風險預警分析

□ 文| 程 紅

通過完善企業財務風險預警機制，利于全面提高企業財務管理水平，能夠進一步推進企業可持續發展。因此，在實踐研究過程，要重視有效的采取更加高效的手段，從而有利于不斷加強財務管理效率。本文通過對大數據技術的研究，總結了大數據在財務風險預警管理過程的應用對策，希望分析能夠進一步提高研究能力。

大數據下企業加強財務風險預警的意義

近年來，伴隨我國經濟體制不斷深化改革的實際情況下，越來越多的企業認識到了企業財務管理工作的價值，尤其是針對風險預警機制的充分重視。在互聯網信息科技力量高度發達的今天，在互聯網技術的加持下，能夠實現財務管理的多元化模式以及科學化預判財務風險。但在實際情況下，當下仍然有諸多的企業存在財務風險預警機制建設不完善的情況，會對其長遠、穩定發展產生一定的威脅。在我國大數據時代下，企業盡管獲得了更多的機會以及市場潛力，但隨之也帶來了諸多的隱患和潛在財務問題。所以，在如今大時代下，做好企業的財務風險預判工作，具備極強的意義與價值。相較于傳統的財務風險管理模式，借助大數據的作用和幫助下，企業能夠獲得更多的數據與信息內容，針對經營、生產等各個環節都能夠達到良好的信息采集目的，使得沒有直接顯現的各類問題能夠第一時間反饋出來，針對潛在的問題及時優化和處理，助力企業更好實現良性且可持續化的循環工作，達到最佳的工作成效，產出更大的經濟效益。

大數據時代企業財務風險預警對策

轉變財務風險預警思維

為了更好執行企業財務風險的預警工作，首要任務是驅動企業的管理人員，必須具備一定的大數據思維，采用智能化的判別方式進行管理，避免人為因素引發的安全問題，確保每一份信息都能夠精細化管理。大數據時代下不僅要求對信息的更深層次處理，同時也要求執行完善的細節分析，做好完善的監管措施。其次，針對企業尤其是大型傳統企業而言，必須摒棄對大數據的不信任態度，部分年齡較大的企業決策人員，盡管擁有非常豐富的經驗，但對于大數據時代下模型預測的方法存在質疑態度。對此，相關的職能人員必須充分分析當下大數據時代下的價值與意義，幫助其理解大數據時代下的財務決策意義，從而更好為后續的應用價值進行充分的鋪墊。最后，在大數據時代下要執行完善的財務風險控制，并對未來的受益具體情況，進行充分的分析與判定。通過對收益情況的預判，也能夠一定程度上轉變風險預警的處理思維，達到全面的預判效果。

創新財務風險預警管理方法

首先，充分加強大數據的優勢，建設一個專門的管理模型，摒棄傳統單一化的數據分析模式，轉而采用針對性更強的模型。例如，對于企業的經營風險考察和評判的時候，為了更好對成本進行自我控制，就需要針對財務會計的各個環節有一個明確的采集，建立專門的系統化模型，加強資源的配置工作，針對潛在存在財產損失的情況有一個預估，發揮數據分析的價值。其次，結合信息化財務管理要求，對企業財務管理組織結構做出變革，企業財務管理部門的組織結構是確保各個環節責任落實的基礎，在大數據分析的背景下，企業應打破傳統財務管理在分工上的局限性，明確劃分信息化建設中各個財務管理人員的職責，并通過科學的內部結構設計，奠定數據分析基礎，推動企業發展，保證數據分析結果的客觀可信。最后，將企業財務風險的判斷閉環有效連接。針對企業的經營經驗來看，財務風險具備連帶性的特征，所以在風險預判的時候也需要構建一條專門的鏈條，只要出現財務鏈條斷裂的問題，風險預警對企業的整體把控作用就會下降。所以，針對企業財務風險的預警機制，為了百分之百地挖掘其價值，就需要將其貫穿于企業活動的每一個具體環節，才能從根本上提升方案的價值與意義。

加強數據化財務風險因素識別能力

針對我國企業而言，盡管在大數據時代下開展了相應的財務風險判斷機制，但針對風險的排查能力呈現出明顯較為薄弱的問題，使得財務風險的控制機制沒有充分發揮，對此就需要設置專門的措施，優化排查能力執行力不足的問題。最為簡單也是最為直接的方式，就是具體的量化標準，來評判當下企業的財務風險指數，具體而言即為大數據的價值與功能下，了解到企業的財務安全問題以及威脅原因，并將其具體框定在安全的范疇之下。如果一旦超出危險指標則需要第一時間反饋，引發關注。大數據與傳統的企業財務風險存在較大的區分，為了更好使用這一技術，作為企業需要積極主動地予以轉變和重視，只有全面完成轉型，才能實現可持續化的循環長遠發展。

結束語

總之，通過實踐研究，在有效的分析大數據背景下如何開展財務風險預警工作過程中，要重視結合企業財務管理工作實際，有針對性的進行創新研究，積極制定更加完善的財務風險預警機制，從而才利于不斷提高大數據技術的應用效率，以更好地促進企業財務管理工作有效開展。