論人工智能對會計審計職業的挑戰

文| 李 煥

地理信息技術在經濟責任審計中的優勢

1.提高審計效率。審計中涉及地理信息業務的數據量往往比較大,而且存在大量紙質材料,如果采用傳統審計方法,閱讀紙質材料或進行實地測量,費時費力效率極低,而運用地理信息技術,將審計資料數字化,借助合適軟件對各種圖層進行相關操作分析,能夠快速達到審計效果。

2.提高數據完整性。對于時間跨度比較大,或存在中途臨時建筑等情況的工程進行審計,如果被審計單位管理不善,對于時過境遷的狀況很可能無法提供全程審計資料,而借助具有歷史回看功能的地理信息分析工具,如 Goolge Earth可以按時間點查看歷史狀態,有效保證了所需數據的完整性。

地理信息技術服務經濟責任所涉及的主要資源審計內容

1.土地資源管理的約束性指標以及目標責任制完成情況。主要包括：區域內耕地保有量和基本農田保護指標完成情況，耕地占補平衡政策落實情況，新增建設用地規模指標控制情況，落實主體功能區和土地利用規劃要求情況。

2.地方新建、擴建開發區（園區）和城市新區情況。主要包括：是否存在違反城鄉建設規劃、違規圈占土地，是否存在批而未供和土地閑置問題，有無違規向禁止用地項目供地問題，有無違反產業政策向高耗能、高污染和資源消耗型項目等供地問題。

會計審計人員的職業發展措施

1.審計方法。（1）收集資料審查分析。收集地方政府與上級政府簽訂的目標責任書、上級政府下達的績效考核目標文件、地方政府上報備案最嚴格的水資源管理年度目標和工作計劃、年度目標和年度計劃調整情況及其他相關政策文件、發展規劃；地方政府年度自查報告或考核期自查報告；水利部門的水資源公報、水利統計年鑒、水利系統綜合統計年報、水資源管理年報等統計資料；工信部門的工業企業水耗及水平衡測試結果，工業節水技術項目實施情況等數據資料；重點用水戶取水許可臺賬、工業用水數據調查統計表、重點用水戶生產年報和月報；重點灌區、重點水功能區檢測基礎數據；農村安全用水工程項目資料。（2）走訪座談了解情況。走訪水利部門及江河、湖泊、水庫、干支渠管理機構，了解水資源管理年度目標、工作計劃完成情況、農村安全飲水工程完工情況，并抽查部分農村安全飲水工程，核實解決農村安全飲水人數目標值完成情況。（3）運用地理信息技術查找線索。利用江河、湖泊、水庫、干支渠現狀圖數據及面積變更數據、衛星遙感影像圖進行對比分析，查找圍湖圍庫墾養、填湖填庫開發、侵占江河湖泊水庫灘涂種植和開發等問題線索。（4）現場踏勘重點核實。深入實地調查了江河、湖泊、水庫、干支渠水質及排污口設置、排放水體情況，重點核實上級下發、網絡輿情、群眾舉報等案件的整改情況，核實違規設置排污口、未達標排放、非法采（洗））砂、亂堆亂倒垃圾、圍湖圍庫墾養、填湖填庫開發等問題。

2.政策方面。盡快完善人工智能領域的法律法規，保證人工智能技術發展的良好生態環境，同時制定人工智能在財會領域應用的相關政策，促進其發展。財政部可以發布與AI相關的財務政策，改革現有的財務管理制度體系，以財務會計為基礎建立起來的財務制度體系已不能適應現代企業管理的要求，應在兼顧財務會計的同時，建立以管理會計為主、人工智能為輔的財務制度體系，促進企業財務的智能化跟上時代發展，促進財會人員由單一型向復合型轉型，不斷提升自身的競爭力，避免財會人員完全被AI所取代。

3.會計審計人員應具備的能力。在智能審計和智能會計時代，基礎性會計、審計工作可以由智能機器人在最短的時間內迅速完成，對基層會計審計人員的工作進行取代。社會需要的人才也開始發生轉型，對數據進行分析和處理的復合型人才成為社會的緊缺人才。人工智能將財務人員從簡單的工作中解放出來，但從整體分析后發現，機器不可能取代會計審計工作，因此，會計審計人員需要不斷加強自我學習，增加更多的學習時間，學習數據分析，并以數據為基礎，對財務進行準確預測，加強溝通和交流，使知識可以快速融合，對人工智能信息系統進行統一管理和控制，具備更加先進的管理思維模式，努力向復合型人才方向轉變。

結束語

人工智能的應用促進了社會經濟的發展，也為會計行業增加了更多的發展機遇和挑戰，會計審計人員需要深刻意識到人工智能帶來的影響，所以，相關單位應有意識地培養對員工進行培養，由單一人才向復合型人才轉型。財會人員還應學習管理知識，進一步提升自己的綜合能力。