大數據時代如何做好財務一體化工作

文| 王 莉

財務一體化是在信息技術與大數據技術的支撐下，將企業已有的業務、財務及管理流程統一，實現企業高效集中式管理運營，進而實現財務人員職責轉變與企業運營的效率提升。

財務一體化的重要性

財務一體化主要指將事件驅動的理念引入到企業財務管理工作中，在業務開展的同時生成財務數據，并開展實時財務管理，其推進的具體優勢有：

企業響應速度加快

傳統企業集中管理模式中，業務管理采取逐級上報、審批而后逐級下達的模式，管理工作的效率往往受到較為嚴重的影響，會產生許多缺乏時效性的工作成果。如傳統手工背景下，一份季度報表制作需要兩個月時間，而在電算化工作背景下，時間雖然明顯縮短，但同樣需要兩周左右，報表往往產生于決策行為之后，實效性較低。而財務一體化的工作模式，消除了集中管理下，不同層級及部門人員的物理距離，尤其是在某些大型企業中效率影響重大的時差因素，顯著提升了企業管理工作的效率，實現實時監管、實時響應。

客戶滿意程度提升

流程化業務管理模式在全面保障交易行為安全性的同時，不可避免的造成了客戶等待時間的延長。而在現代背景下，等待時間的延長將會明顯影響客戶的滿意程度，進而降低企業的市場競爭力。財務一體化的工作模式中，業務進行同時生成財務信息并開展后續管理工作，業務消耗時間明顯縮短，客戶滿意度大幅提升，對于企業的長期發展意義重大。

核心競爭力的提升

財務一體化在企業核心競爭力提升層面表現形式較為多樣：第一，經營管理理念真正實現與時代接軌，員工素質不斷提升；第二，管理流程開展不斷規范化，管理工作整體向透明化、時效化轉變；第三，財務一體化為企業制度的整體改革，加速了企業創新發展；第四，財務一體化實現了企業內部高度信息共享，消除了信息孤島，避免了大量重復性工作，企業整體運行效率增加；第五，財務一體化本質是將業務、財務、管理三者進行有機融合，消除了傳統背景下業務流程與控制流程的矛盾，使企業發展向整體化轉變；第六，財務一體化使信息處理加快，管理層進行決策時具備更強的數據支撐，企業決策能力與持續發展能力明顯增強。

大數據時代財務一體化實現方式

財務部門職責的重新定位

現代企業管理部門結構設計進程中，為保證內部控制的有效性，存在如采購、統計、營銷、財務、管理等多個部門，但部門之間職責劃分并未完全清晰，許多部門工作進程中或多或少會行使一定財務部門的職責，反而財務部門自身工作多集中于會計核算上。該種工作制度下，財務管理職能并未真正實現集中化，無法做到實時監控與決策，財務工作一體化不具備落實的基礎。

因此，財務一體化實現的第一步為將財務部門職責進行梳理，真正實現財務信息集中化管理。需要認識到的是，財務部門職責的梳理并非簡單的將其他部門行使的財務職責直接剝離，交還給財務部門，而是通過某種手段實現財務管理信息的高度共享，在保證企業內部控制制度有效性的同時，實現管理工作的集中。而這種手段便為大數據技術的應用，即建立企業專屬智能數據庫，實現信息高度共享，保證財務工作開展的時效性，進而保證財務一體化企業決策支撐優化的體現。

在財務一體化視角下，部門職責梳理最為關鍵的一點就是財務報表與管理報表的深度分離。在財務工作中，財務報表是指按照國家標準進行財務信息披露使用的報表，有嚴格的制度限制，財務人員靈活開展數據處理的空間較低。而管理報表指財務人員向企業內部提供，具備決策指導價值的報表，沒有詳細的制度限制，財務人員可以靈活的將預估信息在其中進行統一核算，提升企業決策的預判性。從上述分析中可以看出兩者在內容上是存在沖突的，只有實現深度分離，財務工作的決策指導意義才能體現，財務一體化才具備落實基礎。在大數據時代背景下，由于財務報表中均為已有信息披露，其可以通過云計算技術實現自動掛接，保證財務人員將主要精力放置在管理報表制作中，強化財務工作中的管理思維，保證財務一體化的有效落實。同時，大數據技術自動掛接省去了大量人力處理步驟，財務報表的真實性得到更加全面的保證。

智能數據庫的建立

從上文論述中，可以發現的是，大數據背景下，智能數據庫建立是財務一體化實現的技術保障。因此，企業必須投入一定資金進行智能數據庫的建立。

需要認識到的是，智能數據庫并非如傳統印象中僅強調海量信息存儲的數據庫，其更加強調智能化服務功能，即通過某種非特定邏輯程序實現數據庫信息的靈活存儲、整理、調用與修改。智能數據庫建立的技術基礎為面向用戶技術、數據庫技術與人工智能技術。智能數據庫的建立可以有效消除財務一體化進程中產生的部門信息糾紛，具備較高的實際意義。

業務部門與財務部門的協調

傳統企業運行背景下，業務部門主要追求經營效率，而財務部門主要追求風險控制。其在工作上的表現為業務更加喜歡靈活變通，而財務更加傾向流程規范，也就是說二者之間是存在矛盾的，一者效率的提升必將帶來另一者工作難度的上升。而財務一體化的基礎是財務部門與業務部門高度協調，因此，二者需要在目標上達成高度一致。對二者工程流程進行分析，可以發現的是，業務部門并非不能接受流程化工作，而是難以接受流程化工作所帶來的時間消耗；而財務部門也并非不能接受靈活工作模式，而是無法接受業務人員單方面靈活變動對自身工作造成的負面影響，因此，二者的矛盾從本質上分析是溝通效率的低下。而大數據技術的應用將可以明顯改善這種情況，財務部門與業務部門共用數據庫，再加上云計算技術實現業務信息與財務信息的雙向自動轉換，實現了二者溝通零延時，不同部門之間的工作目標達成高度一致，保證財務一體化的全面推進。此外，財務一體化落實中同樣存在業務部門與財務部門的矛盾點，即信息錄入與基礎處理工作全部在業務部門完成，但責任卻向財務部門落實，財務人員需要花費大量時間對業務人員工作進行校對，財務一體化的優勢沒有得到全面體現。除制度修改外，大數據技術對該種現象的優化也有一定的幫助，即通過云計算技術對業務人員錄入信息進行自動校對，識別其信息處理是否存在疏漏或者誤差，甚至在一定程度上實現部分信息的自動處理，保證財務信息的準確性，使財務人員將更多的精力集中在管理層面，實現財務一體化模式中，財務人員身份與職能的全方位轉變。

財務人員的培養

上文論述中有提及，財務一體化中財務人員的職責與功能均發生了較大的轉變，即使從現代財務背景分析，一家財務代理公司可以整體超200家企業的賬目，表明財務核算在現代背景下的簡單性，大多數核算崗位已經沒有存在的意義，必須要向管理輔助崗位轉型。短時間內工作內容與工作目標的大幅轉變，使財務人員通常無法展現出較好的崗位勝任能力，企業必須采取一定的培養措施。

首先，財務人員崗位意識的轉變。勝任能力的核心在于其是否具有正確的崗位意識。企業需要向財務人員詳細講解一體化模式中其主要職能的轉變，培養財務人員的管理意識。其次，財務人員管理技能的完善。雖然不同于傳統意義中的管理工作，但一體化模式中財務人員仍然需要具備一定的管理技能保證自身工作的順暢展開。最后，財務人員信息化技能的培養。財務一體化進程中，系統的合并、工作工具的更新，甚至某些大型企業中可能引進較為先進的智能財務輔助工具，這些設備都對財務人員的信息化技能提出了更高的要求，需要進行一定的培養保證其全新工作環境的適應。此外，一體化進程中，培養工作不應只集中于財務人員，業務人員也需要具備全新工作系統的使用能力，管理人員也要能夠適應全新管理流程。

結論

綜上所述，業務一體化是市場經濟發展的必然，也是大數據技術進步對企業影響的直接成果。企業要主動梳理已有工作體系、建立智能數據庫、實現部門目標統一與注重員工培養，促進財務一體化全面推進，保證企業的快速發展、穩定發展。