統計信息工作在企業經濟管理中的運用

◎李春蕊

統計信息工作是企業的基礎管理工作之一，是指通過一定的方法，對企業經營管理全過程各類信息進行收集、整理、計算、分析和應用的過程。開展企業統計信息管理，建立完善的統計信息臺賬，能夠及時收集、分析、整理和企業經營發展相關的各類信息，加強信息調度和資源利用，最終為企業發展提供重要的參考依據。企業統計信息具有顯著的特征，主要包括：一是動態性，企業統計信息始終處于變化過程中，所以需要結合內外部市場變化不斷加強管理和應用，才能提高信息利用價值。二是指導性，企業統計信息涉及企業經營管理的各個方面，只有加強企業日常經營管理各方面的信息收集和應用，才能更好地制定科學決策，推動企業不斷向前發展。三是創新性，企業只有不斷完善和健全統計信息管理手段和方法，借助現代信息技術提高信息收集效率和整合質量，才能提煉出更加有價值的信息，促進企業全面成長。經濟不斷發展，社會化水平不斷提升，各行各業也在不斷發展變化，信息時代的到來，對社會生產等各個領域都產生了很大的影響，企業也應當不斷加快內部管理變革，結合市場變化準確分析和進行自我定位，從而制定更加有利于企業發展的戰略發展規劃和決策。加強統計信息管理，構建完善的統計信息管理體系，對于提高企業經營管理水平具有重要的基礎保障作用。加強統計信息在企業經濟管理中的運用探析，具有重要的現實意義。如何發揮統計信息工作在企業經營管理中的作用呢？下面談一談自己的看法。

一、轉變統計分析角度，拓寬提供決策服務領域，是創新經營決策的前提條件

隨著社會主義市場的進一步完善，目前的市場主體是利益主體和執行主體的結合，成為決策主體的企業也將承擔所有的市場風險。就當前政府部門制定的統一工作內容而言，盡管能大體反映出整個市場經濟的運作情況，但也僅限于滿足了政府部門的要求，而新時期下的統計信息分析需求，還不能得到完全滿足。因為隨著市場競爭變得愈加激烈，企業內部管理和經營與外部環境之間的關系更加密切，而對外部環境的掌握就需要數據收集和統計分析。對此，企業需要進一步轉變統計觀念和角度，以保證和提升企業利益為出發點，調整統計服務的方向和范圍，轉變制作統計報表的目標觀念，樹立為企業經營決策服務的觀念，做到為地方政府部門服務和企業管理需要的有效結合，進而才能在后期的生產工作中結合實際情況用統計數據正確指導企業生產經營管理。科學的統計指標體系，能完整深入地對生產經營和經濟狀況進行監督和反映。完整的統計指標體系能讓企業更加快速地找到問題所在，理清問題的來龍去脈，進而采取針對性措施堵住漏洞，更重要的是對企業未來發展的機遇和方向進行預測。隨著經濟社會的發展和企業內部管理需求的增長，統計信息指標體系的持續完善和細化是很有必要的。

二、統計工作要轉變工作作風、規范管理

1.改變傳統的工作運行機制。首先，公司的統計工作應該由專業部門負責，使統計的整個環節在公司的內部實現，同時強調在資料的收集以及整理的過程中一定要所針對性，這樣得出的統計結果才有價值和意義；其次，對于收集到的信息應該科學地進行分析，這要求相關的工作人員在對收集到的信息具有一定的了解的基礎之上，運用當代的信息技術手段，系統深入的對數據進行分析和比較，從而提高統計數據報表的可利用價值；最后，應該改變傳統單向度的信息傳遞方式，在各個部門之間信息的交流中以及信息的有效流動中，提升信息的自身價值和適用范圍。

2.對統計人員進行崗前、崗中培訓。為此基層統計工作部門要嚴格制定培訓制度，保證相對穩定的統計專門人員，確保統計業務能夠順利、持久地開展下去。另外，為了保證有效、直接的管理，基層的統計機構應該設立統計人員上崗考試，并頒發上崗證，實行統計工作人員備案制度；

3.建立健全統計工作的崗位責任制度、激勵制度。量化考核統計工作進展情況，同時要制定具體的統計業務操作與處理流程，保證標準化、規范化的業務操作，制定并實行年度評比制。

4.運用現代技術，提高統計數據的有效性。隨著信息技術的不斷發展，一些信息實現了跨時空、跨地域的流通和交流。在這樣的背景下，企業要把握好機遇，在充分利用信息技術優點的基礎上，擴大信息的搜集范圍，加快信息的處理效率和質量，從而為企業的經營管理進行科學決策提供數據支持，促進企業的發展。

三、統計信息工作要與大數據深度融合

隨著信息科學技術的高速度發展，當代獲取和儲存數據信息的能力不斷增強而成本不斷下降，這為大數據的應用提供了必要的技術環境和可能。應用大數據技術的優勢愈來愈明顯，它的應用能夠幫助人類獲取真正有價值的數據信息。大數據被定義為極端信息管理和處理一個或多個維度的傳統信息技術問題。大數據具有數據規模巨大、類型多樣，可利用價值密度低和處理速度快等特征，同時特別強調大數據區別于其他概念的最重要特征是快速動態變化的數據和形成流式數據。大數據技術發展所面臨的問題是數據存儲、數據處理和數據分析、數據顯示和數據安全等。大數據的數據量大、多樣性、復雜性及實時性等特點，使得數據存儲環境有了很大變化，而大部分傳統的統計方法只適合分析單個計算機存儲的數據，這些問題無疑增加了數據處理和整合的困難。數據分析是大數據處理的核心過程，同時它也給傳統統計工作帶來了巨大的挑戰。產生大數據的數據源通常情況下具有高速度性和實時性，所以要求數據處理和分析系統也要有快速度和實時性特點，而傳統統計分析方法通常不具備快速和實時等特點。在經濟問題當中借助數據挖掘手段來展開經濟統計，明確經濟統計的目的。數據準備必須詳細，隨后對其進行選擇和處理，最后結合數據來進行分析，提取出有用的信息，最終投入到實際的經濟問題當中，以期能夠盡快解決問題，保證經濟運行。

總之，新形勢下企業經濟管理活動更加復雜，市場競爭形勢更加嚴峻，想要不斷提高經營管理質量，就需要提高對統計工作重要性認識，提高全員統計意識，夯實統計基礎根基。與此同時，統計信息將隨著企業經營發展變化不斷進行縱向和橫向延伸與拓展，加上外部市場信息變化日益迅速，大數據時代到來對統計工作提出了更高的要求和挑戰。企業只有不斷探索、完善和總結，形成更加健全科學的統計管理體系，加強過程監督和動態管理，才能全面發揮統計信息職能，更好地推動企業向前發展。