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基于大數據環境下高校教育管理信息化創新與發展研究

2020-02-25 20:51:16
山東農業工程學院學報 2020年6期
關鍵詞:管理工作信息化信息

(閩南理工學院 福建 石獅 362700)

0.引言

教育管理是當代高校人才教育重要一環,信息化教育改革為高校教育管理長效化推進創造有利條件,隨著大數據信息技術廣泛普及,緊抓時代機遇,突出教育管理時代化特點,將是高校教育管理工作邁向未來化發展核心重點,對解決現階段高校教育管理、教育實踐及學生管理諸多矛盾問題具有重要意義,使現代高等人才培養水平得以提升至新的高度。

1.大數據時代高校教育管理信息化創新特點

1.1 定位準確性

精準定位是大數據技術發展重要前提。高校信息化教育管理必然要利用大數據精準性特征科學開展教育管理實踐創新規劃。教育管理信息化對大數據資源運用本質上是對傳統高校教育管理體系的一次沖擊,通過改變傳統形式教育管理構架,以學生為管理導向制定教育管理內容規范,從而,滿足當代高校教育管理工作的實際需求。正因如此,利用大數據信息體系精確定位不同高校教育管理問題,并根據高校教育環境分析教育管理趨向,則可保障教育管理規范制定能夠得到有效落實。所以,大數據時代高校信息化管理創新,實際上是采用信息化形式進行有針對性管理實踐,從最基礎教育階段設計新時期教育管理模塊,避免信息化時代高校教育管理工作過于盲從,最大限度為高校創造符合其本身教育要求管理機制,使現代化教育管理實施與時代發展充分對接。

1.2 管理高效性

受限于傳統的教育管理模式,當代高校教育管理效率普遍不高,且教育管理周期延遲較長,難以保障教育管理工作效率時效性。基于大數據條件下教育管理創新實踐,則能根據高校教育管理框架,將信息化教育管理體系嵌入到細節性管理工作項目,利用信息化教育溝通掌握教師、學生的教育管理動態,并按不同專業內容提供科學大數據教育管理資源應用支持。以此,進一步簡化傳統高校教育管理流程,縮短教育管理工作所需的時間長度,使各項教育管理決策的運用得以在最短時間內加以有效落實。因此,大數據環境高校教育管理信息化創新能充分提高管理工作效率,彌補傳統教育管理時效性不足,增強高校管理工作的實施合理性,使高校教育管理總體能力得到顯著提高。

1.3 教育可控性

教育可控性是指教育管理強度。早期階段我國高校教育管理對管理制度的依賴性較強,管理工作實施過于刻板,但對于初期階段高校教育管理而言卻頗具成效。隨現代信息化教育普及,傳統高校教育管理實施出現曲線波動問題。既某項教育管理強度過高,而另一部教育管理內容設計則略顯松弛,未能形成完善教育管理整體,在教育管理實踐層面無法適用于多元化教育發展環境。而大數據高校教育管理創新是根據專業教育項目、教師教學特點、學生學習情況差異制定教育管理策略,大幅提高各項教育管理工作銜接緊密性,使教師及有關教員能依據教育環境的變化靈活的改變教育管理方法,保障教育管理實踐應用的可控性,為后續階段信息化教育管理科學進行奠定堅實基礎。

1.4 規劃長期性

短期效益對高校教育管理固然重要,但教育管理的長效化推進方式高校教育管理布局的根本所在。大數據環境下高校管理信息化創新,能利用數據信息對高校學生、教師所處教育環境做全面分析,按分析結果評估高校不同階段面臨教育管理問題,并給予教師、相關教員專業管理參考建議,使高校信息化教育管理工作,不再以短期成效為教育布局的基本條件,而是可以采用數據化形式將教育管理做階段性劃分,從教育內容方面著手不同教育管理模塊與各階段進行銜接,使其形成一個完善教育管理體系,以確保高校教育管理能不斷結合當前教育環境,將不同教育管理模塊融入主體管理框架,最終通過大數據信息資源整合與分析一步一個腳印的塑造完整信息機制,進而,保障高校教育管理工作長期有效開展。

2.新時代大數據教育管理信息化創新面臨問題及現狀

2.1 大數據信息教育管理體系建立成本問題

大數據信息體系建立是鑒于互聯網信息平臺應用設計。高校教育對大數據資源運用勢必要通過大數據匯總、篩選和分析加以實現。在此過程中所產生的技術、設備、維護及管理成本通常由高校承擔,而大部分高校經濟來源則主要是采用與企業專業合作、為學生提供專業教育服務及政府扶持等諸多方式獲得,其中為學生提供專業教育服務占全部收入50%以上。因此,高校學生一定程度上必定分擔部分大數據高校教育管理成本。此時,運用增加學生學習成本方式提升教育管理能力則將使高校教育管理工作難度驟然提升,同時,對學生而言也失去教育公平性。所以,解決高校大數據教育管理實踐、創新成本問題,對高校后續階段更好運用大數據開展教育管理創新至關重要。

2.2 大數據信息教育管理實踐有效落實問題

目前,我國高校信息化教育管理工作總體而言綜合水平較高,但在管理細節方面仍存在諸多問題,尤其將對大數據教育管理創新推進產生不良影響。例如,不同專業之間對教育管理方式選擇通篇一律,并未從專業差異角度做更深層次教育管理剖析,雖然本質上采用同一種教育管理方式的確能起到一定管理效益。但長此以往必然導致教育管理流于形式。大數據教育管理實踐,正是基于對專業教育特點的分析,為教師全面性開展教育管理布局提供信息數據支持,使教師能合理的配置教育管理資源的使用。而若在教育管理框架方面,無法對教育管理細節化問題加以解決,則大數據教育管理創新自然在實踐運用方面受到實際條件束縛,繼而,影響大數據信息教育管理實踐落實有效性。

2.3 教育管理信息化創新數據資源安全保障問題

教育管理信息化創新安全保障問題,泛指數據使用安全、數據來源安全兩個方面問題。數據使用安全是指高校教育管理實踐,能否切實的將符合本校教育管理資源合理的運用于不同專業教育領域,包括利用大數據分析消除各專業間教育管理差異或有針對性的制定教育管理方案等。數據來源安全,則是指數據應用的真實性。當前,我國的大數據信息網絡平臺數量較多,但主體規模相對較小,多數大型數據網絡平臺搭建多是利用國外網絡數據資源加以實現。受國外部分國家個人、機構網絡隱私信息保障等級較高影響,國外大數據網絡數據完整性相比于國內略顯不足,且地域環境差異也使國外大數據信息并不有效運用于我國高校教育管理實踐。因而,如何保障高校教育管理大數據應用真實性對教育管理信息化建設而言尤為關鍵。

2.4 教育管理信息化創新教育應用實踐標準問題

落實應用標準是規范大數據信息使用的有效途徑。高校大數據教育管理創新,必須根據大數據信息應用特點制定統一標準化實踐規范,使高校教育管理方式、方法及模式選擇始終處于科學合理范圍。大數據信息資源應用變量因素較多,高校所處教育管理環境常年處于相對穩定狀態,過高的數據信息變量因素,可能對大數據信息應用準確性造成影響,使高校信息化教育管理實踐出現內容偏差。針對該問題,高校信息化教育管理應用實踐標準運用,可以參考早期階段管理實踐準則通過大數據信息應用加以完善,在不改變原有基層結構基礎上增加信息化教育管理標準適用范圍,使其在不同教育環境下均可發揮良好教育管理實踐優勢,讓大數據高精度、高效率特點能在規范的高校信息化教育管理環境下得以充分展現。

3.基于大數據環境高校教育管理創新信息化策略

3.1 加強高校大數據信息資源應用共享

數據資源共享是大數據時代發展技術體現。高校信息化教育管理資源共享目的,是通過提高高校教育交互能力獲取更多的資源數據信息,以最低的成本實現數據應用價值最大化。高??梢圆捎靡韵聝煞N形式做好數據共享資源使用。第一,根據高校教育專業內容,選擇相關企業開展深度教育合作,通過為企業提供高校學生數據資源,獲取更多元的教育管理數據內容,使高校信息教育管理體系的運用得以進一步完善。第二,按高校教育類別的不同,選擇教育性質相近高校做學術合作,在不同高校間建立良好信息互通關系,運用高校教育雙方或多方合作,采用學術教育方式取得有利于本校教育管理工作數據信息,以此,利用高校數據貢獻降低大數據環境下高校信息教育管理成本。

3.2 提升高校大數據教育管理規劃專業針對性

提升高校教育專業針對性目的是依據專業類別的不同設計教育管理細節,突出各專業教育特點,從學生思想角度出發構建和諧教育管理環境,使大數據環境下高校信息化教育管理真正做到有的放矢。譬如,對高校計算機專業教學管理設計,必須先了解計算機專業教育的基本需求,圍繞電子信息技術和離散數學等制定教育管理要求,并盡可能的為后續階段教學管理實施提供有效引導,使當前教育管理規劃與后續規劃能形成充分對接。如此,高校信息化教育管理便可更好貼合專業特征構建完善教育管理模式,保障對大數據教育資源最大限度科學運用,以確保高校信息化教育管理落實實踐能得到教師、學生進一步支持。

3.3 建立高校獨立的大數據信息應用平臺

高校建立獨立大數據應用平臺,可以解決高校信息化教育管理數據資源應用真實性不足問題,使數據信息的使用能與本校實際情況更為契合。傳統模式下高校數據信息來源對外部信息網絡依賴程度較高,不僅數據分析應用流程繁瑣,且不利于高校信息化教育管理長效化開展。而建立獨立高校大數據應用平臺,則是運用數據信息比對的方式,將本校教學數據作為主要的信息數據應用依據,依照最終的數據比對結果找出適用于本校教學環境教育管理參考信息,使高校信息化教育管理布局充分滿足本校教育管理需求。另外,相比于互聯網數據信息而言,高校局域網絡信息數據內容真實準確性更高,更便于對高校信息化教育管理目標進行調整,以此,提升高校信息化教育管理綜合效率。

3.4 完善高校大數據教育管理實踐標準

信息化教育管理實踐標準的完善,有助于更好控制大數據信息資源應用變量因素,使高校信息化教學管理對數據信息的使用得以與高校主體管理規范保持一致,一方面,為高校信息化教育管理提供系統化規范保障,另一方面,也充分實現高校信息化教育管理與時俱進,擺脫傳統教育管理標準束縛,讓高校教育管理工作推進不受到外界因素干擾與限制。此外,完善高校信息化教育管理實踐標準,也是規范高校教育管理實施有效方法,讓大數據環境高校教育管理始終處于標準框架內科學開展,避免因高校信息化教育管理多元化推進,使其出現教育管理不規范、教育管理內容不統一問題,從根本上杜絕信息化時代高校教育管理實踐風險,為未來高校信息化教學管理更進一步使用教育發展環境創造新的契機。

4.大數據環境下未來高校教育管理信息化創新發展

4.1 智能化高校教育管理完善

近年來,智能化技術在各領域的進一步運用,使得技術互通性、可操作能力充分提高,隨著未來5G網絡的普及,智能化技術將邁向新的高度。教育領域對智能化技術的使用更多輔助教學、專業技術考核。教學管理方面尚未對智能化技術應用做好準備。但不可否認的是智能化技術發展已然成為未來最為主要時代趨勢之一。高校應結合智能化技術特點,加強信息化教育管理的實踐能力,在不斷開發新的教育管理模式同時,為智能化技術融入高校教育管理體系做好充足準備,以實現高校教育與時代發展的齊頭并進,使高校教育管理能在大數據環境下逐步自我完善。

4.2 自主化高校教育管理實踐

現階段,我國高校教育管理形式相對良好,但在管理方式上大部分高校仍是沿用被動化管理方式,高校學生與教師均是被動化管理被執行者,而非掌舵人。由此衍生出教育管理決策與教育實踐內容不匹配問題。為此,高校信息化教育管理應將主動管理,作為未來教育管理決策主要方向,使高校形成良性的自主管理循環,強化高校教育管理實踐有效性。例如,從學生的角度培養學生自我管理意識,通過教師引導改變被動化管理地位,讓學生成為教育管理的積極參與者,故而,在有效獲取高校學生教育管理需求的同時,為教師后續組織教學管理工作提供有效教學建議,運用大數據教育溝通便捷化優勢,創造和諧自主管理環境。

5.結語

綜上所述,大數據信息技術應用將是未來高校教育管理實踐主要方向。做好大數據環境下高校教育管理創新,有益于增強高校信息化教育管理實踐水平,使現代教育管理工作推進能與未來化教育發展更好銜接,同時,也是解決當前高校教育管理突出矛盾問題有效路徑,對建立高校標準化、規范化教育管理體系意義深遠。

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