論創新網絡對創新績效的影響
——基于知識搜索視角的綜述

(云南財經大學 云南 昆明 650221)

一、引言

在市場環境日漸復雜的背景下，越來越多的企業已經意識到憑借自身所擁有的創新資源進行創新活動難以適應多元化的市場需要和日益激烈的市場競爭環境。因此，企業依托所嵌入的創新網絡來獲得異質性知識等創新資源，而作為一種基本制度安排或創新方式的創新網絡不僅能幫助企業提升創新績效，還能使企業在市場中擁有持續性的競爭優勢。企業所嵌入的創新網絡結構特征決定了信息和異質性知識等資源集中程度和流動狀況。企業有效依托創新網絡能幫助企業從其他創新行為者中來獲得多樣性的創新資源以解決孤軍作戰時企業自身資源單一的問題。因此企業如何洞悉自身所處的網絡結構以及有效管理創新網絡對于促進外部知識、信息的獲取以及提高自身創新績效具有十分重要的意義。

二、國內外相關研究動態及文獻綜述

(一)創新網絡相關研究動態

1.創新網絡的內涵和發展

網絡的概念最早產生于社會學領域，原指行動者與其他交互主體之間的社會關系的集合，這種社會關系不僅包含社交情誼還囊括商業交往。而后該網絡關系被相關學者逐步運用到經濟管理的場景中，并提出了技術合作網絡、知識網絡、戰略聯盟網絡、創新網絡等不同稱謂。Granovetter(1992)認為企業現實中的一系列創新活動嵌入于真實和運作的社會網絡，企業所嵌入的社會網絡便是創新網絡，企業嵌入社會網絡的方式有關系性嵌入(聯系強度、關系質量、關系穩定度、互惠程度)和結構性嵌入(網絡整體規模、網絡密度、網絡中心性、網絡異質性)。美國學者Burt(1992)基于企業所處創新網絡的位置提出結構洞理論，認為無論是在社會網絡、創新網絡還是知識網絡中都存在大量的結構洞，而占據結構洞位置的行為者能夠將缺乏聯系的各創新主體連接起來并獲得競爭優勢。

2.創新網絡與創新績效的關系研究

從構成的網絡空間看，相關研究主要集中于本地區域網絡、跨區域網絡、全球網絡以及多層次網絡與創新績效的關系研究。胡保亮和方剛(2013)通過問卷調查收集我國173家企業數據，應用層次回歸分析發現本地網絡位置正向調節全球網絡位置對企業創新績效的影響。王海花、王蒙怡等(2019)運用負二項回歸模型對跨區域的創新網絡特征與創新績效的關系進行探究，發現微觀自我中心網絡的中心性、網絡規模和結構洞不僅能促進知識流動，還對協同創新績效有顯著影響，同時宏觀整體網絡的網絡密度和中心勢負向調節該作用。王雷和池巧珍(2014)則從跨區域的合作網絡視角出發，通過研究企業所嵌入的全球化和本土化聯系網絡，發現無論是本地化網絡聯系還是全球化網絡聯系都能影響集群企業的創新績效。

從構成創新網絡的合作主體看，大多數研究側重于產學研協同網絡、產業集群網絡和戰略聯盟網絡對創新績效的影響研究。吳慧和顧曉敏(2017)通過收集和整理上海市醫藥企業的合作數據，研究發現產學研協同創新網絡的小世界性負向影響集群企業合作績效和產學研合作關系。趙炎和王琦(2013)在實證研究的基礎上，提出戰略聯盟網絡的小世界性對創新績效有正向影響，其影響性存在明顯的滯后效應。吳松強、蔡婷婷(2018)通過對產業集群網絡結構特征的研究，發現產業集群網絡結構特征中的網絡中心勢和穩定程度能顯著影響企業競爭優勢，加強集群企業的網絡管理能力不僅能有效促進創新資源在網絡內的轉移和共享，還能提高企業自身競爭優勢。

從研究宏微觀的網絡結構特征看，相關文獻主要研究宏觀的整體網絡結構特征、局部的微觀企業自我中心網絡特征以及企業內部員工合作網絡?？凳缇?、安立仁(2019)從企業所嵌入的整體網絡出發，發現無論是結構性嵌入還是關系性嵌入都能有效提升企業的創新能力。應洪斌(2016)則從結構洞的視角切入，發現結構洞與企業創新績效呈倒U型關系。王貴平、余謙(2019)的研究則聚焦于微觀層面的企業自我中心網絡結構特征，在提出企業自我中心網絡規模、自我中心性與創新水平呈現倒U型關系的基礎上，進一步優化自我中心網絡結構。郭建杰等(2019)結合社會網絡理論與知識溢出效應，對相關數據進行負二項回歸發現企業自我中心網絡能有效促進企業創新績效，企業自我中心網絡的穩定抑制企業創新績效。崔芳和孫笑明等(2017)通過研究由企業內部員工中的主要發明者所構成的合作網絡，發現焦點研發者的自我網絡對企業績效有正向影響，由焦點研發者引起的知識網絡中心勢變小會顯著提升企業創新績效。

3.創新網絡與知識搜索的關系研究

大多數學者對其關系研究都立足于整體網絡結構特征視角，把創新網絡結構特征作為知識搜索的前因來探究對其的影響。胡保亮和方剛(2013)通過層次回歸分析方法對網絡位置、知識搜索與創新績效三者之間關系進行研究，發現本地集群網絡位置和全球集群網絡位置均對知識搜索具有顯著的正向影響。應洪斌(2016)通過實證研究發現，結構洞與企業創新績效呈倒U型關系的主要原因是結構洞促進知識搜索而抑制知識轉移。一部分學者也從企業內部員工合作網絡的視角研究兩者關系。如劉娜、武憲云等(2019)運用華為和蘋果公司在美申請專利數據為樣本運用負二項模型，發現發明者自我網絡擴張、穩定和衰退均會影響知識搜索的寬度和深度，而發明者所處的整體網絡結構正向調節自我網絡動態對知識搜索的影響。

三、知識搜索相關研究動態

(一)知識搜索的內涵

瞿孫平等(2018)認為知識搜索是指為了適應內外部復雜環境和解決創新問題，行為者對企業內外部知識進行搜尋、獲取、整合與利用的活動過程，并且還指出本地知識搜索與外部知識搜索不單單指地理位置上差距，而是指搜索的知識與企業已有知識的異質性程度。Katila(2002)通過研究搜索策略與創新績效的關系，通過研究知識搜索程度首次提出知識搜索的深度和廣度。Laursen(2006)則認為知識搜索并不僅僅是狹義上的知識搜尋活動，而應該被界定為廣義上的包括知識的識別、搜尋、獲取、整合和利用等活動的流程。肖艷紅等(2019)從網絡嵌入的視角構建外部知識搜索的模型，并認為外部知識搜索是企業依托網絡關系在創新網絡中識別、定位和獲取目標知識的一系列過程。

(二)知識搜索與創新績效的關系研究。

從現有文獻來看，研究的內容主要有兩個方面：一是從知識搜索的深度和寬度來探究對創新績效的影響；二是從搜索是否跨區域來探究對創新績效的影響。三是搜索的技術領域來探究對創新績效的影響。蘇道明(2017)等從二元視角出發，探究知識搜索與創新績效的關系，發現知識搜索廣度與知識搜索深度的聯合維度和平衡維度均正向影響企業的創新績效。鐘昌標(2016)等運用企業異質性理論，結合企業層面的數據發現外部知識搜索深度更利于探索式創新，而外部知識搜索廣度更利于企業的突破式創新。秦鵬飛等(2019)通過實證研究發現知識搜索寬度與創新績效呈倒U型關系，搜索深度與創新績效也呈倒U型關系，并進一步提出過度搜索會增加企業創新成本從而抑制企業創新績效；在搜索區域方面，胡畔等(2017)通過運用結構方程模型和多元回歸模型發現本地區域搜索能顯著提升企業創新績效。曹興等(2019)運用結構方程模型對314家企業的調查問卷數據進行實證研究，發現跨區域搜索能正向促進企業創新績效。吳松強等(2020)依據224份江蘇省先進制造業集群企業的數據進行實證研究，結果表明利用型知識搜索能有效促進集群企業創新能力，探索式搜索的作用則不明顯。

四、相關研究的不足與展望

縱觀現有文獻，創新網絡對企業創新績效的影響一直是創新領域研究的重點，相關學者立足企業所處整體網絡，對于宏觀的整體網絡特征、知識識搜索和創新績效關系的研究也較為豐富。宏觀層面的整體網絡結構特征作為知識搜索的前因，對知識搜索和企業創新行為有著重大影響。而整體網絡關注網絡內所有成員的合作關系對企業自身創新活動的影響，忽視了以自我為中心的網絡結構特征對其創新活動的影響。相較于宏觀結構，微觀的焦點企業的網絡結構特征對知識獲取等創新活動的影響更為突出。而隨著對創新網絡研究的深入，研究者從微觀層探討網絡結構與創新績效關系的文獻還較為缺乏；基于知識搜索視角探索創新網絡的微觀結構對創新績效影響的作用機制上的有關研究還處于空白；大多數學者從靜態的角度研究網絡結構特征對于創新績效的影響，忽視了網絡結構的動態性。因此，本文基于目前研究的現狀和問題提出研究展望：一是從創新網絡的微觀層面出發，探討企業自我中心網絡對知識搜索和創新績效的影響；二是在研究中加入動態因素，研究企業自我中心網絡的動態變化與知識搜索的關系。