影響我國糧食產量因素的計量經濟學分析

(景德鎮陶瓷大學管理與經濟學院 江西 景德鎮 333000)

一、模型設定

影響糧食產量的因素有許多，基于我國農業生產中的經濟實際，通過國家統計局網站搜集了1998年—2017年的糧食產量Y(萬噸)、農用化肥施用折純量X1(萬噸)、灌區有效灌溉面積X2(千公頃)、糧食作物播種面積X3(千公頃)、成災面積X4(千公頃)、農業機械總動力X5(萬千瓦)作為數據來源，具體解釋如下：

農用化肥施用折純量，指實際播種和生產中對糧食施以化肥的數量。

灌區有效灌溉面積，是地塊比較平整，有一定水源、灌溉設施配套，在一般年景下當年能進行正常灌溉的農田面積。

糧食作物播種面積，指實際播種或移植有農作物的面積，凡是實際種植有農作物的面積，不論種植在耕地上還是種植在非耕地上，均包括在農作物播種面積中。

成災面積，指年內因遭受旱災、水災、風雹災、霜凍、病蟲害及其他自然災害，使農作物較正常年景產量減產一成以上的農作物播種面積，受災面積不得重復計算，在同一塊土地上如先后遭受幾種或幾次災害，只按其受害最大最重的一次計算受災面積。

農業機械總動力，指主要用于農、林、牧、漁業的各種動力機械的動力總和。

二、實證檢驗及結果分析

(一)多元回歸模型的結構

設模型結構為:

Y=β0+β1*X1+β2*X2+β3*X3+β4*X4+β5*X5+μ

其中Y代表糧食產量，β0，β1，β2，β3，β4，β5代表線性回歸系數，X1農用化肥施用折純量(萬噸)、X2灌區有效灌溉面積(千公頃)、X3糧食作物播種面積(千公頃)、X4成災面積(千公頃)、X5農業機械總動力(萬千瓦)，μ為隨機干擾項，以此模型來分析糧食產量的影響因素。

(二)多元線性回歸模型的擬合和修正

運用Eviews軟件對模型進行最小二乘估計(OLS)得到回歸方程如下：

Y=-43415.27+6.1035X1+0.0117X2+0.6679X3-0.1593X4-0.0541X5

t=(-4.8543)(2.3628)(0.2984)(11.9372)(-2.6678)(-0.6744)

R2=0.9891 Adjusted R2=0.9852 F=255.1216

三、模型檢驗

(一)統計檢驗

1.擬合優度檢驗

從回歸結果看，可決系數R2=0.9891，調整R2=0.9852，R2較大且接近于1，所以該模型的擬合優度較高，模型解釋變量對被解釋變量的影響力高。

2.t檢驗

假設在5%的顯著性水平下，自由度為n-k-1=20-5-1=14的t的臨界值t0.025(14)=2.145，由此可見X2，X5未通過顯著性檢驗。

3.F檢驗

在5%顯著性水平下F0.05(5,14)=2.96，F統計值為255.1216，顯著性較強，方程整體的顯著程度很好。

總體而言，X2，X5通不過t檢驗，且X5解釋變量的符號的經濟意義也不合理，故認為解釋變量間可能存在多重共線性。

(二)多重共線性的檢驗及修正

1.相關系數矩陣

根據理論分析，X2的t檢驗不顯著，X5的回歸系數為負數，可見X1，X4，X5之間存在高度的線性相關性，模型存在多重共線性，需進行檢驗和修正。

2.運用逐步回歸法進行修正

分別作Y對X1，X2，X3，X4，X5的一元回歸，發現X3的R2最大，t值通過檢驗且經濟意義正確，所以糧食總產量受糧食作物播種面積的影響最大，以X3為基礎變量，順次加入其他變量逐步回歸。

因此，我們可以暫時得到修正后較優的回歸方程：

Y=-39598.84+4.3746X1+0.6791X3-0.1669X4

t=(-6.3556)(7.2997)(14.2079)(-2.9717)

R2=0.9887F=466.9732D.W.=1.1245

(三)異方差性檢驗

利用White檢驗對模型是否存在異方差進行檢驗，懷特統計量nR2=9.9477，經過查找分布表，nR2=9.9477<臨界值16.92，因此接受原假設，模型的回歸方程不存在顯著異方差。

(四)序列相關性檢驗

利用拉格朗日乘數檢驗法，取最終回歸結果的殘差es，作其關于全部變量的歸回，得到nR2=0.77238。在5%的顯著性水平下，χ2(2)=5.99，nR2=0.77238<χ2(2)=5.99，不存在顯著序列相關。

(五)模型的確定

經過一系列的模型檢驗和設定，可以認為修正后的模型已無多重共線性，不存在異方差也無序列相關性。最終可將模型設定為：

Y=-39598.84+4.3746X1+0.6791X3-0.1669X4

t=(-6.3556)(7.2997)(14.2079)(-2.9717)

R2=0.9887F=466.9732D.W.=1.124542

四、結論

從回歸模型可以看出，糧食產量和農用化肥施用折純量、糧食作物播種面積成正比，與成災面積成反比，并且糧食作物播種面積對糧食產量的影響最大，其次是化肥施用折純量。

(1)應該合理的增加播種面積，不應該讓田荒廢，在城市化的進程中要合理分配土地的使用，不應該為了發展工業，增加GDP而強占糧食的耕地面積。

(2)如果能夠更好的使用工程措施和生物措施來保持水土，可以保證糧食作物的播種面積，就可更大程度的達到糧食產量的增收。

(3)可以通過科技技術提高化肥的效用，從而對糧食的增產起到一定正面的效果。

(4)各地應加強對自然災害等情況的預防和補救，避免成災面積的擴大，從一定程度上緩解我國糧食產量的減收。