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河北省技術轉移影響因素分析
——基于因子分析法

2020-08-07 08:13:00
福建質量管理 2020年14期
關鍵詞:發展

(河北師范大學商學院 河北 石家莊 050000)

一、河北省技術轉移發展現狀

近些年國家大幅度支持技術轉移與科技成果轉移轉化,支持企業自主創新,并出臺一系列的在政策對各地企業技術轉移給予支持。并且國家已經把技術轉移體系的建設置于服務國家創新驅動發展戰略層面的高度,比如2017年國務院印發的《國家技術轉移體系建設方案》,明確了技術轉移體系的規劃建設。并且隨著京津冀協同發展的推進,各地逐漸加大了對技術的交流合作,從而促進了技術市場一體化發展。在京津冀協同發展進程中,河北省的技術發展一直處于滯后階段,遠不及京津技術轉移的發展,因此探究技術轉移的影響因素,并提出合理化的政策建議是有研究意義的。

如表1所示,2018年北京市的技術市場發展最快,技術合同成交量與技術合同成交額均排第一位,但與京津相比較來說河北省的技術合同成交額增長速度最快,在2018年河北省技術合同成交額已增長了近兩倍多,可見近幾年河北省的技術市場活躍度有所增加,技術市場也得到了較快的發展,但是與京津相比,仍存在不小的差距。

表1 2018年京津冀技術市場交易情況

在京津冀技術轉移過程中,北京既是技術的主要輸出地,也是技術的主要吸納地,而河北省主要以技術吸納為主,如表2所示,河北省吸納技術合同成交額高于天津,且增幅最大。

表2 2018年京津冀吸納技術情況

技術轉移有利于促進區域經濟發展,河北省應通過技術轉移這一機遇結合當地產業情況積極引進國內外先進的技術,并進行消化吸收與轉化,從而加強與各地之間的技術交流合作。從而提高當地企業的競爭力與技術更新改造能力,促進企業自我創新能力的提高,有利于傳統產業結構的升級與經濟的快速發展。本文選取了2018年的相關數據并運用spss統計軟件,對技術轉移影響因素進行選取檢驗與因子分析。

二、指標選取

(一)指標選取

本文運用因子分析法,通過對數據進行篩選與整理,以及文獻的大量閱讀,選取了幾個合理的指標進行因子分析。數據來源于2011年-2019年的《中國科技統計年鑒》、《中國高技術產業統計年鑒》和《河北經濟年鑒》,從中得出了2010年-2018年近10年的具體數據對技術轉移影響因素進行分析研究。選取的指標為:技術市場成交額(萬元)、專利授權量(項)、科技支出(萬元)、科學研究與開發機構(個)、科技活動人員(人)、高技術產業技術消化經費支出(萬元)、高技術產業技術改造經費支出(萬元)、工業增加值(億元)。其中技術市場成交額、專利授權量能從一定程度上反映出技術供方的技術活躍度,科技支出、科研機構、科技活動人員可反映出技術供方整體技術水平及實力,技術消化經費支出、技術改造經費支出以及工業增加值可反映出技術受方對技術的消化吸收能力以及對傳統工業的改造能力,通過對以上指標進行因子分析可得出影響技術轉移的核心要素。

三、河北省技術轉移影響因子分析

(一)KMO檢驗

本文首先對數據進行標準化處理,以避免不同量綱對數據產生影響。并將2018年河北省技術轉移影響因素記為:技術市場成交額X1,專利授權量X2,科技支出X3,科學研究與開發機構X4,科技活動人員X5,技術消化經費支出X6,技術改造經費支出X7,增加值X8。

對以上8個影響因素進行KMO檢驗,實驗結果顯示Sig值小于0.05,且KMO檢驗值大于0.6,表示以上指標通過了KMO檢驗,可對以上因素進行因子分析。

(二)因子提取

表3所示為公因子方差數據,通過對以上因素運用主成份分析法,可看到表中提取的公因子方差均在0.8以上,因為公因子方差越大,因子能解釋變量的程度越高,因此公因子方差0.8以上表示因子能夠很全面地解釋變量。

表3 公因子方差

從表4中可看出,前兩個成份的初始特征值均大于1,且累計貢獻率達到了87%,較高的方差貢獻率可反映出大部分原始數據的信息特征。成份1的方差貢獻率為65.4%,成份2的方差貢獻率為21.7%,可見兩個成份對數據的解釋能力很高,能夠有效分析技術轉移的影響因素。

表4 解釋的總方差

如圖1所示,進一步分析得出因子分析的碎石圖,可看出前兩個成份的特征值均大于1,從第三個成分開始不斷減小且小于1,因此表示適合提取兩個主因子。

圖1 因子貢獻率碎石圖

提取出的成份1與成份2所包含的因素如表5所示,成份1包含6個因素:技術市場成交額、專利授權量、科學技術支出、科學研究與開發機構、增加值、科技人員。成份2包含2個因素:技術改造支出、技術消化經費支出。

表5 成份矩陣a

通過上述分析可得出兩個因子,分別記為F1、F2,并且根據表6的成份得分系數矩陣可寫出因子得分函數如下所示:

F1=0.31X1+0.28X2+0.23X3+0.22X4+0.04X5+0.09X8

F2=0.42X6+0.36X7

表6 成份得分系數矩陣

可對上述兩個因子進行命名,因為因子1主要概括了技術轉移雙方的技術轉移能力,所以將因子1命名為“能力因子”,簡稱為NL;因子2主要概括的因素為技術受方在技術轉移過程中對技術的消化吸收能力,因此將因子2命名為“消化吸收因子”,簡稱為XS。

(三)結論分析

從上述實證分析中可得出,因子NL表現出技術轉移雙方在技術轉移中的能力,以及相互合作的匹配程度。并且由表4可看出,因子NL的方差貢獻率為65.42%,說明河北省技術轉移的影響核心要素為雙方的技術能力,技術轉移雙方的技術發展程度從很大程度上決定著雙方技術轉移的效率,一般來說技術受方的技術發展不如技術供方,因此技術受方可通過技術轉移不斷提高自身技術發展水平與創新能力。其次是因子XS,它的方差貢獻率為21.7%,雖然貢獻率不及因子NL,但也是十分顯著的,因此表明在技術轉移過程中,技術受方對技術的消化吸收能力也起著至關重要的作用。

四、政策建議

(一)發揮區位優勢,加強技術轉移

河北省與北京天津毗鄰,具有良好的地理優勢,且近些年交通也發展較快,為京津冀協同發展提供了便利條件,因此河北省應提升整體技術水平,發揮區位優勢,加強與京津之間的技術交流,加強三地之間的技術合作,探尋自身技術發展的短板,活躍技術市場,出臺利于企業引進技術的優惠政策,促進企業進行技術引進吸收,對傳統產業進行改造升級,從而提升河北省整體技術發展水平。

(二)加強對技術的消化吸收能力

技術引進相較于自主研發而言可以縮短技術周期,具有投資少見效快的特點,是提升區域技術水平的有效途徑。引進技術也需要有針對性的引進,結合河北省企業發展的特點去引進適合或者配套的技術。政府也可制定相應的財稅優惠政策,設立科技創新基金,加大對企業技術轉移方面的政策支持力度,積極引導企業對引進的技術進行消化吸收和創新,為企業引進技術提供必要的資金支撐。

(三)提升技術轉移機構服務建設

加強對地區技術轉移中介機構的建設與人才隊伍的培養,有助于技術轉移服務的專業化發展,提升業務水平,把握國家政策,為廣大企業技術引進提供專業性的指導與服務。大力開展技術轉移專業人才培養,有利于改善目前地區技術專業人才缺失,專業能力不足的現象。

努力加強與京津地區技術轉移平臺的交流與合作,完善河北省技術轉移的運行機制,從而促進京津冀技術交易水平協同發展。

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