大數據時代企業(yè)管理與營銷創(chuàng)新研究

李 瓊 寇小萱/文

一、大數據的概念及特點

（一）大數據的概念

2012年2月，《紐約時報》的一篇專欄文章指出，當前“大數據”時代已來臨，在經濟等領域將逐步使用數據、分析作出重大決策而非基于經驗和直覺。大數據時代的到來，吸引了各領域專家學者的目光。但是由于大數據技術發(fā)展較快，概念產生往往超前，而定義往往滯后。

研究機構Gartner認為大數據是一種具有海量、增長率高、多樣化特點的信息資產，并通過新的處理模式使信息具有更強的決策力、流程優(yōu)化能力和洞察發(fā)現(xiàn)力。麥肯錫定義大數據為一種數據集合，但是由于所涉及的資料規(guī)模巨大，無法在短時間內運用傳統(tǒng)的數據分析工具，進行收集、整理和分析，成為企業(yè)經營決策提供參考的有效數據。麥肯錫還指出，大數據的三大主要技術基礎是海量交互數據、海量交易數據和海量數據處理。

（二）大數據時代的特點

信息技術革命推動了大數據時代的來臨。大數據的基礎是龐大而復雜的信息數據，通過多樣化的信息搜集方式，將搜集到的信息化繁為簡，整合成有效的信息數據。所以，大數據的發(fā)展離不開云計算，云計算可以幫助加工處理規(guī)模巨大的數據信息。

大數據主要有四個特點，一是信息數量巨大，非結構化的數據占據總數據量的百分之八十，其增長速度是傳統(tǒng)數據庫的十到五十倍；二是信息類型多樣，在大數據時代，信息數據的形式可以是多種多樣的，如圖像、文本、視頻、機器數據等；三是處理速度飛快，大數據時代的信息數據可以進行實時處理，分析立竿見影，不用再等到批量錄入數據后進行分析處理、取舍，事后才能收到分析結果；四是密度低但價值高，在龐大的數據面前，必然會存在大量較高價值的數據和同樣大量的較低價值數據，而通過信息技術可以從大量數據中舍棄無效數據，保留相關數據，并可以利用機器學習和人工智能等進行深度復雜的分析。

二、大數據時代企業(yè)的管理創(chuàng)新

大數據時代，隨著數據增長速度的飛速提高和數據總量的不斷擴大，企業(yè)的管理也需要順勢而變。企業(yè)不僅要增強相關硬件設施方面的技術投入，還要進行一系列的管理創(chuàng)新，以增強企業(yè)的競爭力。

（一）人力資源管理創(chuàng)新

大數據時代，需要專業(yè)人才進行數據處理、分析等工作，所以，企業(yè)需要人力資源管理的改革創(chuàng)新來彌補企業(yè)專業(yè)人才的缺失。一是在企業(yè)內部建立專業(yè)的培訓部門。以部門為單位，組織員工進行定期培訓，并由部門領導帶領各部門員工進行不定期的學習。在培訓學習過程中，不僅要注重專業(yè)技能的培訓，即數據處理和提煉加工的能力，還要注重員工職業(yè)操守的學習，尤其是數據處理人員的信息保密能力。二是聘用專業(yè)數據分析官。大數據覆蓋范圍越來越廣泛的影響下，企業(yè)必須注重高級專業(yè)人才的儲備。為此，企業(yè)可以從兩種渠道儲備人才，一方面通過外部人才招聘，為企業(yè)引進優(yōu)秀的高級數據分析官；另一方面，重視從內部選拔有潛力的人才，進行專業(yè)的培養(yǎng)，不僅可以為企業(yè)節(jié)省外部聘用的成本，還可以提高員工忠誠度。

（二）管理方式的創(chuàng)新

大數據的發(fā)展帶來了管理思維和管理方式的改變。在傳統(tǒng)的企業(yè)管理思維中，管理者大多是依靠自身經驗積累甚至是直覺做出判斷決策，然而大數據的深入發(fā)展，傳統(tǒng)管理思維已經無法適應時代，管理者越來越傾向于以數據為基礎進行理性的思維判斷。此外，數據也不再是簡單地從經驗和直覺獲取的，而是將企業(yè)內部數據和外部數據互相結合，以此來做出決策。

管理方式的創(chuàng)新主要表現(xiàn)在兩個方面，一是企業(yè)內部管理權的歸屬改變。由于大數據分析需要為企業(yè)決策提供基礎依據，所以企業(yè)管理的主體不僅包括管理層，還有企業(yè)的進行專業(yè)數據處理分析的一線員工。二是企業(yè)信息源的管理的創(chuàng)新。信息技術革命和移動終端的普及發(fā)展，帶來了信息獲取的便捷，每個人不僅是數據的生產者，也可以成為數據的收集者和分析者，所以，處于基層的普通員工也有機會參與企業(yè)的日常管理，而企業(yè)要善于利用員工的創(chuàng)新優(yōu)勢，為更多員工參與管理創(chuàng)造便利條件。

三、大數據時代企業(yè)的營銷創(chuàng)新

（一）營銷渠道創(chuàng)新

營銷渠道是指配合或參與生產、分銷和消費某一生產者的產品和服務的所有企業(yè)和個人。大數據時代的到來推動了營銷渠道的創(chuàng)新。

企業(yè)在制定渠道目標時，在以明確、可實現(xiàn)、可測量等原則的基礎上，從消費者的角度出發(fā)，進行渠道設計思路的創(chuàng)新。其中，最重要的是要做到真正了解消費者，包括他們的消費和使用習慣，對產品的滿意度等。通過收集巨量消費者的數據，分析得出消費者的購買習慣，在合適的時機為消費者做出提醒，改善消費者的購買體驗和使用體驗。并通過收集企業(yè)所售商品的相關渠道銷售情況進行分析，優(yōu)化銷售渠道結構，使其更加扁平化，為更多消費者提供個性化服務。大數據時代背景下，各個企業(yè)間的競爭也愈發(fā)激烈，怎樣在激烈的競爭中取得優(yōu)勢地位，是每個企業(yè)面對的問題。現(xiàn)代社會中，各個企業(yè)孤軍奮戰(zhàn)已然容易處于不利的地位，企業(yè)要學會尋求與其他企業(yè)的合作，共同成長，才能獲得長遠的發(fā)展。在合作共贏的形式下，供應鏈模式順勢而生。而營銷渠道也在傳統(tǒng)渠道的基礎上，不斷進行創(chuàng)新，發(fā)展出多樣的渠道形式，消費者也可以有更多的空間選擇適合自己的獲取商品和服務的途徑。因此，企業(yè)應該順應大數據發(fā)展潮流，為實現(xiàn)顧客和企業(yè)利益的最大化，而不斷進行營銷渠道的創(chuàng)新。

（二）營銷模式創(chuàng)新

1.精準營銷。傳統(tǒng)營銷的關注點更多在企業(yè)自身的利益的實現(xiàn)，而精準營銷則將目光聚焦在為客戶創(chuàng)造價值，所以，精準營銷運營的關鍵就在于客戶關系管理。而大數據的海量數據和現(xiàn)代信息技術的發(fā)展則為企業(yè)實現(xiàn)精準營銷提供了可能。在巨量的數據中檢索獲取個性化的數據，通過云計算等方式，可以制定一對一的營銷服務，根據每位顧客的不同需求，進行產品服務設計，為消費者提供滿意的產品服務，從而不斷提高顧客的總價值。

2.整合線上線下營銷。近年來，電子商務的火爆發(fā)展下，大多數企業(yè)開始運用線上的營銷模式，并獲得很大的收益。但是線上、線下營銷并不是互相矛盾的存在。通過O2O模式整合線上線下營銷，實現(xiàn)營銷創(chuàng)新。線上線下的結合有多種方式，既可以線下體驗產品，線上購買產品，如電腦、手機之類的電子產品，也可以線上預約定制產品，線下體驗服務，如干洗服務、游泳課程之類的服務性產品。

3.建立互動反饋平臺。企業(yè)圍繞用戶搭建互動反饋平臺，可以更準確地把握消費者需求。消費者在購前、購中、購后的問題都可以在平臺上進行反饋和交流，而用戶的交流反饋信息就成了企業(yè)寶貴的數據，這些可以成為企業(yè)制訂和調整營銷方案的依據。消費者和平臺之間的互動，也更利于企業(yè)去了解消費者的習慣、需求和購后滿意度，平臺的互動信息構成了大數據的基礎，企業(yè)用信息技術進行分析，可以預測顧客需求，為顧客提供合適的推送，并根據顧客需求，提供個性服務和產品。

四、大數據時代企業(yè)面臨的機遇和挑戰(zhàn)

科學技術一直都是一把雙刃劍。曾經的工業(yè)革命，給人們的生活帶了翻天覆地的變化，帶來工業(yè)文明的同時，也伴隨著生態(tài)環(huán)境的污染和破壞。如今的信息技術推動的大數據時代，同樣也面臨著一系列的機遇和挑戰(zhàn)。

（一）機遇

在管理方面，大數據技術可以驅動企業(yè)朝智能化方向發(fā)展。以互聯(lián)網為基礎的“互聯(lián)網＋”時代，促使傳統(tǒng)企業(yè)思考如何利用互聯(lián)網優(yōu)勢，彌補企業(yè)自身傳統(tǒng)不足之處，運用大數據技術支持，轉型發(fā)展，使企業(yè)煥發(fā)新的生機。

在運營方面，大數據技術可以幫助企業(yè)降低成本。大數據的發(fā)展可以幫助企業(yè)降低從研發(fā)到生產運輸全過程的成本。如，在研發(fā)階段，利用大數據分析方法獲得消費者需求信息以及預測結果，可以幫助研發(fā)部門更有針對性地進行研發(fā)新產品；在運輸階段，通過對倉儲狀況和運輸路線的結合分析，選出最優(yōu)的倉儲量和最佳運輸路線，降低倉儲和運輸成本。

（二）挑戰(zhàn)

大數據時代主要面臨著技術和安全兩個方面的挑戰(zhàn)。大數據的容量大是其優(yōu)點，但是有時也存在一定的缺點，因為企業(yè)做決策時往往只需要其中的很少一部分有效的數據，在海量的數據里摘取有價值的數據需要專業(yè)的技術支持，而如何高效地從密度低的大數據提取價值高的數據，是企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。同時，信息安全性也是目前大數據時代亟待解決的問題。信息技術為人們獲取信息帶來了極大的便利，但同時個人隱私和企業(yè)商業(yè)秘密被泄露的可能性也越來越大。所以，在大數據時代，如何保證企業(yè)和消費者的信息安全，是企業(yè)面臨的又一大挑戰(zhàn)。

大數據時代的到來不僅給企業(yè)帶來了機遇，還帶來了一些挑戰(zhàn)。企業(yè)應抓住機遇，主動迎接挑戰(zhàn)，進行管理和營銷創(chuàng)新，提高顧客總價值，實現(xiàn)企業(yè)成長壯大。