貴州交通大數據人才建設的對策研究

袁小彩，陳加洲

（貴州大學 管理學院，貴州 貴陽 550025）

隨著社會的發展，交通運輸業在經濟發展中的作用越來越重要，作為社會生產、經濟、生活中必不可少的重要環節，對國民經濟發展和社會穩定的效果日益顯著。但世界各國在享受交通帶來的益處時，深受交通擁堵、環境污染、交通事故頻發等交通問題的困擾。而當今時代是一個數據與信息爆炸的時代，在這樣的時代背景下，交通問題又是一個綜合的復雜的經濟、技術、社會問題，這些問題的解決必須要借助于大數據的思路、理論、技術和方法。現代綜合交通運輸體系結合大數據而形成的智慧交通[1]，不僅可以解決過去長期積壓遺留的嚴重的環境污染、交通擁堵和交通安全等問題，而且還能給交通運輸業的發展在交通潛能挖掘、交通改善、道路養護、交通運營、交通規劃、交通建設等方面帶來嶄新的面貌和產生更大的價值。而發展大數據，人才是核心，尤其是建立在現代綜合交通運輸體系下能解決綜合復雜的交通運輸系統問題的交通大數據人才。但目前貴州該類人才的建設現狀致使交通大數據難以發揮應有的價值和作用，故而對交通大數據人才的建設研究符合貴州目前交通建設的現實需要。

一、交通大數據人才概述

大數據時代的來臨，新一輪科技革命蓄勢待發，以大數據、物聯網、云計算、人工智能等為特征的新一代信息技術的快速發展，為傳統交通運輸的升級改造和現代綜合交通運輸體系建設與發展提供了強大的技術支持，而交通領域一些重點、難點問題的解決需要交通大數據人才的助力。本研究認為從能力上而言，交通大數據人才是指具有大數據思維，有計算機、網絡、數學、統計學、數據科學、信息科學基礎知識，擁有交通運輸業知識、熟悉行業業務、了解行業痛點，掌握分布式儲存、并行式計算、數據挖掘等大數據技術，能解決交通大數據采集、存儲、管理、檢索、挖掘、呈現、應用等業務需求的復合型專門人才[2]。這類人才不僅要具備交通領域行業知識、技能而且熟知大數據專業知識，能夠很好地將大數據與交通行業結合起來，從而解決交通大數據發展所面臨的眾多難題。

二、貴州交通大數據人才建設現狀

雖然貴州憑借地理、政策、資源等優勢成為了全國大數據中心，并正借助這一優勢發展智慧旅游、智慧醫療、智慧交通、大數據+政務等多個方面，同時也吸引了百度、蘋果、阿里巴巴、華為等互聯網巨頭企業的進駐。有著這般優勢，貴州交通運輸業理應可以很好地解決此前所面臨的道路擁擠、交通安全等問題，但由于交通大數據人才的建設情況尚不理想，故而這類問題的解決并不容易。通過對貴州交通運輸有關大數據部門、行業、企業的調查和了解，發現貴州交通大數據人才存在總量不足、高層次人才稀缺、結構性缺失嚴重等問題。另外目前貴州交通大數據人才沒有專門的培養、成長、引進、發展等建設制度和方法，現行的交通大數據人才制度參考的也是計算機信息類技術人才及其他類專業技術人才的制度，大數據人才基本引進方式主要是公開招聘，比如公考、校園招聘等。由于大數據火爆、大數據專業畢業生緊缺以及交通運輸行業等事業單位人才吸引力不足等原因，近幾年通過常規公開招聘，獲取的大數據人才總量相對較少。

據調查，貴州現行交通大數據人才的獲得方式，大多是通過將一些大數據基礎人才分派到有關大數據項目活動中進行培養、使用、開發、鍛煉成長而來。此外在公開招聘中走“綠色通道”的情形也不少，對于貴州省內的一些事業單位，針對達不到正常引進條件但單位緊缺、急需的重點專業人才，采取招聘程序簡化并提供特殊津貼補助及其他配套支持，以吸引和獲取所需人才。再者，近年來各種留人、引人措施也逐漸興起，比如競賽引人、情感留人、環境留人等，通過舉辦“2018 中國國際大數據融合創新人工智能全球大賽”“2019 貴陽大數據及網絡安全精英對抗賽”“2019 無人駕駛全球挑戰賽”等來選拔大數據人才。

總之，為有效解決貴州交通運輸業目前發展面臨大數據人才數量不足、質量不高、結構性缺失嚴重等多方面的問題，貴州政府帶頭全方位地推出各種有利政策，同時企業配合采取積極措施以緩解乃至解決交通大數據的發展所面臨的困境。

三、貴州交通大數據人才建設問題

（一）大數據人才增長過于緩慢，且政府機關、事業單位人才引進難度較大

調查發現，政府機關很難引進到大數據人才，只能通過公開招聘引進大數據相關人才或基礎人才，更糟糕的是事業單位還出現自己培養起來的大數據人才流失的狀況。另外相對于企業，政府部門等事業單位對大數據人才的吸引力較差。

（二）大數據人才培養周期長、針對性差、資金缺乏

在調查中得知被調研單位大多反映高校培養的人才無法立即使用，需要再鍛煉兩三年才能吃透業務、把握行業重點。另外單位自身培養大數據人才周期長，缺乏能力與時間，同時沒有系統的方法和思路來進行指導并且一些單位反映培訓的針對性不強，缺乏實用性，同時培訓資金也存在一些問題。

（三）大數據人才身兼數職、過度使用的情況普遍存在

由于大數據人才以及相關人才的匱乏，很多大數據人才乃至大數據相關人才都存在身兼數職、身擔多職的情況，同時各個單位和部門之間也存在著相互借用、爭相搶用的現象。例如貴州某學院作為大數據人才后備軍培養基地，師生比達1∶60，一些教師甚至既擔負著繁重的教學任務又負責行政管理等工作。

（四）大數據人才基數小、流失嚴重，人才保留情況不佳

交通行業大數據人才本就基礎薄弱，引進不易，培養難度較大，但人才流失情況又比較容易。考慮到貴州的自身條件，雖然當前當地政府陸續出臺了越來越多的優惠政策來吸引、保留人才，但依然還是有很多大數據人才選擇去往北上廣這類一線城市發展，甚至有的將貴州作為“跳板”，故而人才流失現象比較嚴重。另外，大數據人才培養的初期，貴州在交通大數據人才的引進、培養、發展等方面缺乏專門的指導制度、辦法以及效果評估制度不健全等問題[3]，但這些制度對交通大數據人才的建設任務又有著極為重要的意義。

四、貴州交通大數據人才建設對策

為更好地推進貴州交通大數據人才建設，盡早解決大數據人才總量不足、質量不高、綜合素質水平較低的窘狀，提出如下幾點對策。

（一）依托高校培養，儲備大數據人才

雖然貴州的經濟發展水平和教學水平還有待提高，但貴州有多所高等院校[4]，貴州省可以積極鼓勵高校、職業院校開設大數據相關專業并給予相應的專項資金獎勵。相關高校在課程教學和課程設計上要注意對學生理論知識教學的同時注重培養學生的大數據思維能力、大數據分析能力等，比如開設《交通調查與統計分析》課程，將數據采集、處理和分析方法貫穿在一起，以實際的交通規劃和管理問題命題[5]，讓學生深刻體會到大數據知識在交通運輸行業的應用是如何促進其發展的，這是一種強調理論與實踐相結合的教學模式。

（二）支持企業培養、引進大數據人才，鼓勵校企合作

貴州可以將大數據人才建設主動權交于各企業，鼓勵企業根據發展需要自主培養與引進大數據人才，政府給予政策以及專項資金的支持。為整合教育、教學以及企業資源，推動貴州大數據人才建設，可以采取“校企合作”[6]，鼓勵以華為、聯想為代表的大數據企業，同多所高校達成合作協議，讓本企業大數據高級工程師兼任高校的特聘教師負責課程的實踐部分指導以及師資培訓。同時也可以采取“企企合作”，鼓勵大數據企業之間互相培養大數據人才，雙方之間建立一個互相學習、互相培養的機制，共同聯手打造出一批大數據教育培訓基地，共同組建貴州大數據產業職業教育集團，促進校企之間、企企之間、行業之間實現資源共享與互補[7]，為聯手培養大數據產業急需的實用型技術人才服務。

（三）支持搭建大數據平臺，提倡創新實踐

搭建與貴州交通業務相關的海量數據存儲與挖掘平臺，借助該平臺的數據資源開展相關的創新實踐，鼓勵廣大青少年參與到實際的交通大數據研究項目比賽中，以分組的形式完成創新課題。比如“交通科技大賽”等[8]，由于創新實踐持續的時間較長，這樣讓人們在比賽中學習并了解交通大數據的相關業務的同時也開闊了視野，培養了學生的創新思維能力以及解決問題的能力，為學生以后真正地從事大數據行業提供了一定的經驗基礎知識。

（四）引進與支持大數據人才到貴州創業

為了抓住本就稀缺的大數據人才，貴州可以組織相關“引智”“推介”活動，由省市領導率隊，往赴北京等多所高校開展人才引進活動，細致宣講貴州大數據人才引進政策。此外，為了增加對創業者的吸引力，幫助更多有志創業人士在黔實現創業夢，政府可以出臺一系列專業政策鼓勵人們來貴創業，比如為高層次人才定制“綠卡”服務制度，對引進的人才給予津貼、住房補貼、解決配偶就業等問題。還能通過創業大賽擴大影響，吸引更多創業者參與到貴州發展中來。

（五）營造良好環境留人才

吸引與培養人才是大數據人才建設的第一步，留住大數據人才，使其為貴州大數據產業發展獻計獻策才是大數據人才隊伍建設的關鍵。由于貴州經濟發展水平遠不如東部發達地區，因此決不能僅僅用待遇留人的常規方法，而是應該有一些與眾不同的做法。比如根據貴州當地的實際情況，采取環境留人、情感留人、平臺留人、事業留人、管理留人等措施來吸引更多的有志之士來貴州發展。同時各類人才可以通過技術合作、技術入股、合作經營、成果轉化及產業化等多種方式參與貴州大數據發展。

總之，解決建設障礙的主要方法就是交通大數據人才的引進和培養，但針對貴州的情況和時間的長短應有不同的舉措[9]。短期來看，通過技術資源引進、創業公司扶持、大數據產業鏈公司扶持等方式從全國范圍引入有經驗的大數據人才。中期來看，鼓勵相關培訓企業在貴州落地，開展大數據專業技能教育，為高校、企業等機構快速培養最早的一批本地人才。長期來看，鼓勵貴州高校開設大數據專業方向，建立長期穩定的人才供應通道。另外不僅要建立交通大數據人才的引進、培養等制度，為更好地建設大數據人才保駕護航，而且還要健全交通大數據人才培養效果評估和職業準入機制，因為僅僅重視對大數據人才的引進、培養等而不注重對效果的評估是不夠的，唯有在強調前期建設環節的基礎上輔以配套的效果評估和交通大數據人才考核機制才能更好地完成建設任務。

五、結語及展望

總之，針對貴州交通大數據人才建設的現狀及問題，一方面要采用“政、校、企”三方合作模式，通過學習、實戰、教室、培訓、競賽、工作等功能模塊，建立自主培養人才的體系及穩定的人才供應通道，為貴州交通大數據人才建設奠定良好的基礎；另一方面要用事業吸引人才、用感情留住人才、用待遇服務人才，這是貴州交通大數據人才建設的大勢所趨。這也表明貴州在人才建設問題上面由以前的強調“引資”變為現在的強調“引智”[10]，一字之差卻體現了貴州對大數據專業人才、核心人才的渴求。

大數據時代背景下，雖然貴州交通大數據人才建設事業的發展在戰略定位、政策支持等方面有著得天獨厚的優勢，但目前對大數據人才建設的研究大多關注大數據人才本身，而忽略了大數據在發展的過程中本身存在的弊端，比如數據收集不夠全面、質量不高、數據量過大且冗雜，容易沖淡重要數據、造成數據污染和數據堵塞，還有各行各業之間存在數據壁壘，“信息孤島”[11]的現象比較普遍，對數據的分析也僅僅停留在較淺顯的層面，重收集輕應用的問題比較明顯等，這些情況都會阻礙大數據人才對數據的充分挖掘和利用，從而延緩交通大數據產業又好又快發展。因此，未來對交通大數據人才建設不僅要關注對人才的研究，而且還要重視對數據的研究，這樣齊頭并進才能更好地推動貴州交通大數據人才建設發展，才能給交通運輸業的業務升級帶來無限的契機與可能，才能在大數據時代下走得更遠、更穩。