向量優化問題弱有效解一類新的最優性條件
2020-02-22 11:42:58重慶交通大學數學與統計學院張云淞張明楊徐勝威吳朝凱
數學大世界 2020年1期
關鍵詞：優化
重慶交通大學數學與統計學院 張云淞 張明楊 徐勝威 吳朝凱
集值映射的(高階)導數在刻畫向量優化的最優性條件時起著非常重要的作用。Corley 借助集值映射的相依導數，獲得了集值優化問題的最優性條件。Jahn 和Rauh 引入了集值映射的相依導數得到優化問題的最優性充要條件。Li 等人定義了集值映射的廣義二階合成相依上導數并建立了集值優化問題的最優性充要條件。王其林等人引入了集值映射的二階弱合成相依上導數并獲得集值優化問題的二階最優性條件。Chen 等人引入了集值映射的高階弱(鄰近)相依上導數并建立了連續集值優化問題Henig 有效解的高階Kuhn-Tucker型最優性充分條件和必要條件。
一、預備知識
二、高階雷達上導數
三、向量優化問題弱有效解的最優性條件
考慮集值優化問題
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