彭佳師
(湖南科技大學 生命科學學院 經濟作物遺傳改良與綜合利用湖南省重點實驗室, 湘潭 411201)
統計學知識在不同領域都有廣泛應用,在終生學習的社會氛圍中,即使不是所有學生在以后的職業生涯中都會頻繁用到統計學知識,但對于統計學知識的掌握也有助于他們理解和學習其他知識。因此,統計學相關課程作為很多專業的基礎課程在高校中廣泛開設。生命科學相關專業一般開設生物統計學等課程。特別是在生命科學步入大數據時代,此門經典課程的重要性和實用性日益提升。
統計學中P值概念的提出最早可以追溯到1900年[1-2],經過不斷發展,一個多世紀以來已然成為統計推斷中普遍依據的一個指標,這也部分得益于其依賴的統計學模型相對簡單且學術界有普遍采用的“判斷閾值”(如P< 0.05)。研究發現,P值的使用頻率遠高于置信區間等其他統計學指標,且在研究結果中報告P值的科學論文比例仍呈上升趨勢[3]。然而P值被大量誤用甚至不合理地作為統計推斷的唯一依據的情形亦屢見不鮮,導致其在被廣為采用的同時也飽受爭議。
P值作為統計推斷的核心依據,其概念也是生物統計學課程教學的重點和難點。然而P值的大量誤用也促使我們在大學教育中對于統計學的教學作出反思。美國統計學會(ASA)在關于統計意義和P值的聲明中描述了George Cobb教授在ASA 論壇上提出的兩個問題以及所得到的令人深思的答案[4]。
問題1:為什么在眾多高校中教授的P值判斷閾值是0.05?
答案:因為學術界以及期刊的編輯們都是這樣使用的。
問題2:為什么大家仍在使用0.05作為P值的判斷閾值?
答案:因為大學課程是這樣教的。
上述問題所描述的“怪圈”折射出我們在相關課程教學中仍有亟待改進的地方。……