農戶家庭生命周期對農村勞動力非農就業穩定性的影響分析

謝 涵

（南京農業大學經濟管理學院，江蘇南京 210095）

1 引言

改革開放以來，農村勞動力的非農轉移一直是提高農村人口收入、促進我國經濟發展的重要途徑。數據顯示，2018年我國農民工總量為2.88億，其中99.6%均從事非農工作[1]。然而這個群體的非農就業質量卻一直不容樂觀，呈現出工作層次低、工作保障不足、流動性高等特點。Knight的研究顯示，我國農村勞動力非農就業穩定性不僅明顯低于城市勞動者，也遠遠低于發達的市場經濟體制國家[2]。從經濟學角度來看，就業穩定性直觀的反映了勞動力與工作崗位的匹配程度，當勞動力與工作崗位所需的人力資本和工作技能相匹配，工作崗位也能給勞動力帶來符合預期的報酬時，勞資雙方都會愿意維持當前的雇傭狀態，表現為就業的穩定；反之，當勞動力的人力資本與技能水平與工作崗位產生差距或工作崗位的報酬水平不足以滿足勞動者的預期時，當前的雇傭關系就會可能產生變化，從而表現為就業的不穩定。基于此，就業穩定性是就業質量的重要內容，因而探究目前我國農村勞動力非農就業不穩定的成因意義重大。已有研究表明，宏觀和微觀因素都會影響農村勞動力的非農就業穩定性：基于宏觀視角，國家鼓勵靈活就業的政策、工業化與城市化的速度差異、第三產業就業人口比例的上升、就業人口結構的變化以及新型雇傭形式的出現都會帶來就業穩定性的下降[3][4]；基于微觀視角，年齡、性別、受教育程度、技能水平、職業培訓、社會資本等都會對非農就業穩定性產生影響[5][6][7]。從新遷移經濟學角度來看，個人的就業特點不僅受到個人因素的影響，還會受到家庭整體決策的影響，基于我國農村傳統家庭觀念依然影響深遠，從這樣的角度探討非農就業穩定性更加適合目前我國農村勞動力非農就業的現狀，已有文獻從婚姻狀況、流動模式、家庭責任感、子女隨遷等角度對此作了分析[8][9][10]，這些研究都給本文提供了很好的文獻基礎，但從家庭和個人就業決策的關系來看，家庭處于不斷變化的生命周期之中，期間家庭成員組成、經濟情況都在變化之中，單從靜態的角度考慮二者關系可能不夠完整，因此本文引入家庭生命周期概念探討農村勞動非農就業穩定性的變化，以期為認識目前農村勞動力非農就業穩定性提供新的視角。

家庭生命周期理論最初源于Glick于1947年在《美國社會學評論》發表的“家庭生命周期”一文[11]，它描述了一個家庭從誕生到消亡的歷程，是家庭人口結構和家庭關系變化的完整過程，與家庭整體的勞動力配置、收入、儲蓄、消費等各種行為密切相關，本文基于中國家庭追蹤調查（CFPS）2016年家庭庫和成人庫數據，嘗試探究我國農戶家庭生命周期對農村勞動力非農就業穩定性的影響，認識不同階段家庭成員非農就業的穩定性特征，為更好理解非農就業穩定性提供參考依據。

2 研究假說和數據來源

2.1 研究假說

本文根據研究需要采用汪為（2017）對中國農村家庭生命周期的劃分方法[12]，按照結婚、生育、成年、衰老、死亡等人口事件劃分家庭生命周期階段，依據家庭人口特征將農村家庭劃分為6個生命周期階段，分別為起步期、撫養期、負擔期、穩定期、贍養期和空巢期。其中各階段反復交替，隨著成員結婚、分家、衰老等人口事件發生改變。各階段特點如下表：

表1 農村家庭生命周期階段及其家庭人口特征

家庭生命周期各個階段的特征不同，期間整個家庭的負擔和非農就業目標有所差別，在撫養期、負擔期和贍養期，家庭撫養或贍養負擔較重，家庭成員的非農就業首先要保證經濟上的穩定來源以負擔家庭的需要，在這些階段家庭成員更可能傾向工作穩定而非頻繁更換工作，另外家庭的撫養或贍養負擔還需要家庭成員在非農就業的同時保證家庭照料的時間，而更換工作必然會產生時間成本，據此提出本文假說：家庭生命周期不同階段對非農就業穩定性的影響不同，其中撫養期、負擔期和贍養期的家庭成員非農就業穩定性較高，起步期、穩定期、空巢期的家庭成員非農就業穩定性較低。

2.2 數據來源

本文使用的數據來自于北京大學中國家庭動態跟蹤調查（CFPS）數據庫，主要為CFPS2016數據。該調查旨在通過跟蹤收集個體、家庭、社區三個層次的數據，反映中國社會、經濟、人口、教育和健康的變遷，CFPS樣本覆蓋25個省/市/自治區，采用三階段不等概率的整群抽樣設計，調查對象包含樣本家戶中的全部家庭成員。本文數據主要為成人數據庫中農業戶籍的非農就業樣本，將研究范圍內的樣本與家庭數據庫匹配得到相應的家庭特征，最終得到有效樣本6142個。

2.3 變量選取與描述性統計分析

2.3.1 變量選取。（1）因變量。本文中，農村非農就業者的就業穩定性用2014-2016年間農村非農就業者的工作變動情況衡量，在2014-2016年間無工作變動的農村非農就業者視為非農就業穩定，而在此期間有工作變動的農村非農就業者視為非農就業不穩定。

（2）自變量。本文的關鍵解釋變量為農戶家庭生命周期，它作為一個復合變量，通過經濟上為一家人的家庭成員數、父母年齡、最小子女年齡等進行測量，將符合研究范圍的農村非農就業者所處家庭生命周期階段進行劃分，分為起步期、撫養期、負擔期、穩定期、贍養期、空巢期六個時期。年齡變量為2016年調查時農村非農就業者的實際年齡。人力資本變量包含受教育程度和接受技能培訓狀況：受教育程度根據農村非農就業者的最高學歷換算為相應年限；接受技能培訓狀況為農村非農就業者參加專業技能培訓的情況。社會資本用農村非農就業者求職或工作中是否獲得親戚和朋友幫助衡量。自然資本包括家中是否有土地資產和是否有土地出租。物質資本用家中是否有生產性固定資產衡量。另外為控制地區經濟發展條件的不一致影響，本文選取東部、中部、西部的地區變量來衡量地區經濟特征，按照行政區的東中西部進行劃分。

2.3.2 變量的描述性統計分析。樣本中農村勞動力非農就業者的就業穩定性均值為0.59，農村非農就業者的人均受教育年限為8.34年，樣本中農村非農就業者東部地區占比48%，中部地區占比27%，西部地區占比25%。具體變量定義及描述性統計結果如表2所示。

表2 變量的定義與描述性統計分析結果

參照汪為（2017）對中國農村家庭生命周期的劃分方法，將研究范圍內的農村非農就業者所在家庭劃分到相應的家庭生命周期階段內，并將相應的非農就業穩定情況統計如表3，從表3中可以看出，處于穩定期的家庭數量最多，占總樣本的48.17%，撫養期家庭數量次之，占總樣本40.10%，起步期和空巢期家庭較少，僅占總樣本的1.55%和0.93%。從不同家庭生命周期階段的非農就業者就業穩定情況來看，贍養期、負擔期家庭成員的非農就業穩定性較高，非農就業穩定的比例分別達到70.83%和69.29%，而起步期和穩定期家庭的成員非農就業穩定性較低，非農就業穩定的比例僅為44.21%和56.37%。

表3 樣本在家庭生命周期階段上的分布及成員非農就業穩定性情況

2.4 模型設定

本文中被解釋變量非農就業穩定性為二分類變量，無工作變動為穩定，有工作變動則為不穩定，所以被解釋變量屬于離散型二值選擇變量，使用Logistic模型進行估計。基本模型表達式如下：

3 實證結果分析

本文運用stata13對農戶家庭生命周期對非農就業穩定性影響模型的Logit回歸分析，得到結果見表4（方程一）。從回歸結果中可以看出，農戶家庭生命周期階段對非農就業穩定性有顯著影響，相比起步期家庭，撫養期、負擔期、穩定期、贍養期、空巢期的家庭中成員的非農就業更加穩定。進一步將農戶家庭生命周期階段按照撫養或贍養負擔進行劃分，將起步期、穩定期和空巢期劃分為無家庭負擔時期，將撫養期、負擔期和贍養期劃分為有家庭負擔時期，再次進行Logit回歸，得出負擔程度對非農就業穩定性的影響，結果見表4（方程二）。從回歸結果中可以看出，農戶家庭負擔對非農就業穩定性有顯著影響，相比無家庭負擔時期，有家庭負擔時期的家庭成員非農就業更加穩定，這個結果驗證了假說中家庭負擔較重時，家庭成員的非農就業更加穩定以保證穩定的收入來源。

表4 農村勞動力非農就業的就業穩定性影響因素的Logit模型估計結果

另外，從回歸結果中可以看出，農村勞動力非農就業者的性別對非農就業穩定性有顯著影響，男性的非農就業更加穩定，這與以往的研究結果相符。在農村家庭中，男性是更主要的經濟負擔者，更多的承擔養家的經濟任務，在非農就業的選擇上更加謹慎，所以相對來說工作的穩定性也更強。非農就業者的受教育程度也對其非農就業穩定性有顯著的影響，受教育年限越長，非農就業穩定性越低，可能的原因有，受教育程度高，非農就業的技術性更強，對工作的各方面期待也更高，可能更不容易滿足于目前狀態尋求更好的工作機會，也更容易通過換工作找到更合適的工作。而受教育程度低的非農就業者換工作的成本相對較高，因其受教育程度所限，對工作的各方面要求和期待相對較低，反而非農就業更加穩定。技能培訓對農村非農就業者的就業穩定性影響為正但并不顯著，從樣本中看，接受過專業技能培訓的農村非農就業者僅占9%，很明顯絕大部分農村非農就業者沒有接受過專業技能培訓。社會資本對農村非農就業者的就業穩定性有顯著的負向影響，社會資本是提供農村勞動力非農就業機會的重要信息來源，當獲得更多的非農就業信息時，農村非農就業者的非農就業穩定性相應下降。家中生產性固定資產對農村勞動力的非農就業穩定性有顯著的正向影響，生產性固定資產對農業生產效率的提高讓農業生產對非農就業穩定性的影響變小，一種可能性是提高的效率讓農村非農就業者可以兼顧農業生產和非農就業，第二種可能性是從家庭分工的角度看，生產性固定資產可能讓家中繼續從事農業生產的成員減少或不再需要非農就業的成員再兼顧農業生產，從而讓非農就業者的就業穩定性提高。最后從地區上看，地區的經濟因素對非農就業穩定性也有顯著影響，相比于西部而言，東部和中部的非農就業穩定性更強，可能的原因是，東部和西部的經濟發展水平更高，工作單位的發展更穩定，非農就業者的收入也會比西部非農就業者高一些，使得非農就業者的就業穩定性更強。

根據以上分析結果，可以看出農戶家庭生命周期和非農就業穩定性存在著周期性的波動規律，如圖1所示。從圖中可以看出，農戶家庭生命周期的不同階段的成員非農就業穩定性不同，無子女的年輕夫婦就業穩定性較低，因無撫養負擔可能會更輕易更換工作，隨著子女出生，非農就業的穩定性在逐漸變高，非農就業穩定性在負擔期到達第一個峰值，但隨著子女離家無需撫養，同時也暫無老人需要贍養時，家庭處于穩定期，此時家庭成員的非農就業穩定性又呈現下降，這種下降隨著老人開始需要贍養停止，在贍養期家庭成員的非農就業穩定性到達第二個峰值。最后空巢期的非農就業穩定性又略有下降，但仍高于年輕夫婦家庭。

圖1 農戶家庭生命周期與農村勞動力非農就業穩定性波動規律

4 結論和政策含義

在當前我國快速城鎮化背景下，農村勞動力的非農轉移仍是實現農村發展、提高農民收入的重要途徑，非農就業穩定性作為衡量非農勞動者與工作崗位匹配度的重要指標，反映了就業市場中勞資雙方的雇傭關系變化情況，對認識目前我國農村勞動力非農轉移的狀況至關重要。本文從農戶家庭生命周期的角度考慮了農村勞動力非農就業穩定性的變化，發現農戶家庭生命周期對農村勞動力非農就業穩定性有顯著影響。處于不同階段的家庭在年齡結構、人口負擔等方面的特征各不相同，家庭成員的非農就業原因和目標也不同，因而其非農就業相應呈現不同的特點。通過CFPS2016年的調查數據進行農戶家庭生命周期對非農就業穩定性的描述性統計和實證分析，得出如下結論：第一，相對起步期家庭，撫養期、負擔期、穩定期、贍養期、空巢期家庭的成員非農就業更加穩定。第二，從家庭負擔角度來看，撫養期、負擔起和贍養期家庭的成員非農就業更加穩定。第三，非農就業者的個人特征如性別、受教育程度對其非農就業穩定性有顯著影響，男性在非農就業中更加穩定，受教育程度越高，非農就業穩定性越低。第四，非農就業者的社會資本對其非農就業穩定性有顯著的負向影響。第五，家庭的物質資本即生產性固定資產對家庭成員的非農就業穩定性有顯著的正向影響，擁有生產性固定資產的家庭其成員非農就業穩定性更高。第六，地區經濟特征對非農就業穩定性也有顯著影響，相對于西部地區，東部和中部地區的非農就業穩定性更高。

根據以上結論，可以得到以下政策啟示：在認識農村非農就業的就業穩定性問題上，需充分考慮農戶家庭生命周期的作用趨勢，對處于不同家庭生命周期階段的非農就業者采取不同的就業政策，考慮到家庭成員非農就業的目標差異，對起步期、穩定期、空巢期的家庭在非農就業穩定性問題上多加關注，加強農村非農就業者的基礎教育和技能培養，同時重視專用性技能的訓練，提高受教育程度高的農村非農就業者的就業穩定性。另外，加強中西部發展，縮小地區差異，增加西部地區非農就業機會和提高非農就業崗位質量，有效提高農村非農就業穩定性。