鄧阿琴
湖南環境生物職業技術學院,湖南 衡陽 421005
從我國相關行業發展的客觀情況來看,近年來工程相關效益有待提高。現實中有些工程在成本控制能力方面還不足,這就會導致其盈利能力處于較低水準。在當前社會經濟發展方式轉變的大背景下,我國對外開放進一步擴大,該行業所需要面臨的市場競爭也不斷增加,該領域的企業在聚焦于技術研發以及工藝提升的同時,也必須在更深程度加強造價管理工作。大數據技術應用于該領域后會實現便利性、效率性以及科學性的有機統一,會為相關企業帶來更好的效益。
在信息技術已經取得了跨越式發展的背景下,計算機相關應用逐漸推廣并普及,諸多聚焦于造價管理方面的平臺逐步問世,該類平臺基于全方位智能化的數據分析以及自動化應用,為工程造價管理和控制方面工作實效的提升奠定了先進的技術基礎。但是與此同時,大量工程造價相關平臺和軟件單單通過計算機進行了數據的收集和整理,僅能夠通過軟件進行基礎的核算分析和統計。仍然有大量的工作需要人工途徑開展。在完整性數據采集、為造價編審供給足夠的參照方面仍然有所不足。通過何種途徑能夠進行大數據的整理和分析為造價提供準確合理的參考等成為了目前面臨的較為嚴峻的問題。雖然目前部分工程造價的過程中通過相關算量軟件開展建模審計工程量價,但就該領域的總體情況而言,相關工作人員的工作能力和綜合素養在很大程度上影響其能否從根本上應用信息化手段。如果無法對工程造價數據開展全方位的綜合研判,就會出現編審結果存在較大誤差的不利情況。
一般情形中,各類數據開展采集、導入、分析工作都要花費較長的時間,對于各類數據的處理工作都為事后的梳理分析,不能做到事前判斷。該種情況造成了相關數據的收集工作存在滯后性,無法根據工程施工的實際做出相應決策,同時也不能按照實際情況進行對應的調整和補救,工程造價的意義和作用也會在一定程度上被削弱。工程的建設過程是一個不斷變化的過程,多種相關數據在實際施工過程中都可能出現變化,必須逐步修正。除此之外,施工時還會出現部分政策變革,可能也會對工期有所影響;還會出現臨時改變設計的情況,導致成本發生變動;在建設中還會出現部分突發事件,對施工過程以及造價產生影響。上述問題均必須于最快時間把相關數據錄入,同時進行分析處理,從而達到整體數據全面系統性變化應對的效果。如果在該過程中產生數據采集以及輸入較慢,關鍵數據無法采集,部門決定造價控制的數據由于各種原因被遺漏,就會對數據真實性、全面性和及時性造成不利影響,進而干擾工程造價管理,不利于正確決策。
在造價管理實踐過程中,相關數據的變化均較為頻繁,做好跟蹤是保障造價真實性和合理性的重要途徑。原始的造價管理方式在進行數據采集的過程中存在流程滯后、效率較低的問題。除此之外,還存在數據較為分散的問題,在匯總時存在較大困難,也不能把相關數據在第一時間導入大數據,實現數據局部變動與整體造價變動之間的有機聯系。因此,在成本的控制時就會產生一定的隨意性問題。較為碎片化的數據在造價管理過程中無法起到應有的作用。工程建設過程中獲取的諸多數據大多都保存在零散的文檔以及表格里,每一個項目多者需要上千份文件,在實踐中文檔分類和規整也均不規范,因此在需要對數據進行處理的過程中查找大為不便,且在整合和分析時也存在較大困難。
在信息技術發展的過程中,通過大數據進行數據分析的相關應用逐漸展示出諸多優勢,利用大數據技術進行數據的處理和分析相較于傳統數據分析手段而言具有較為明顯的優勢。大數據技術在工程造價領域的推廣和應用將會逐漸鋪開,該類技術在工程造價數據處理工作中的價值和優勢會逐步凸顯。工程建設行業發展速度越快,行業中諸多企業之間的競爭關系就會不斷加劇。因此,先進技術的廣泛應用和科技進步才是推動該領域發展的根本動力。工程造價領域從業者必須緊跟信息技術進步的步伐,充分重視并運用大數據技術在該領域中所體現出的優勢,以生產力工具的變革推動工作模式的變革和效率的提升是必然的選擇。
在大數據技術充分發展的時代,諸多工程造價過程將大范圍運用相關技術手段,推動造價相關數據處理的一致性和快捷性,推動信息數據在工作中發揮更大的價值意義。具體而言,BIM軟件的推廣和應用能夠引發工作方法和路徑的變革。利用上述技術及軟件可以實現在虛擬平臺上開展建筑模擬設計,并將模擬和研究結論作為相關企業經營策略選擇的重要參照。另外,還能夠對具體施工作業過程、進程以及后續維護等方面進行模擬活動,實現對工程整個過程的數字化處理。在實現上述功能的基礎上,還可以把具體施工過程中的建設、設計、監理以及施工等主體和步驟在一個軟件上進行聯動,達到信息共享、施工統一的目的。
工程造價決定了建設工程的總體情況,通過大數據技術服務于工程造價過程,必須構建工程造價相關的大數據庫,該數據庫需要具備諸多數據的互通互聯機制,將數據進行高效整合,從而實現系統化、便捷化、高效率處理相關數據。要全方面通過大數據相關技術構建工程項目階段、工程周期時間安排、參與單位、管理部門等拓撲數據結構,形成統一的數據網絡,減少詢價查價的重復率。通過具備一致性的模式開展數據采集和分析,達到同材同價的目標,使各種數據分散和碎片化的情況減少出現的概率,增強數據的整體性。其中,要重視大數據應用框架下的機器學習庫,幫助公司提供更加準確效率進行智能化數據分析。
大數據技術使得數據收集和處理工作變得更為簡便。傳統工程造價工作模式已經不能夠適應激烈的市場競爭環境,必須引進更為先進的信息技術予以優化和變革。本文從重視大數據的應用價值、數據信息化采集和高效處理以及建立工程大數據庫等方面構建了該類技術在工程造價中的應用前景,希望可以提供參考。