分析大數據在企業管理中的應用

周榮（貴州電子信息職業技術學院）

■引言

如今電視、手機、電腦等類似的電子產品已經普及到各個家庭甚至每個人的手中，人們接收這碎片化信息的洗禮，這一切都依賴互聯網的高速發展，網絡成為人們生活中必不可少的一環，很多新鮮的詞已經耳熟能詳，例如，大數據。基于互聯網產生的大數據影響著人們的生活、學習、工作等領域。大數據在企業管理中也得到廣泛的應用，對于企業的管理精益化進程上產生了質的促進作用，大數據在應用上開拓了新的領域。

■大數據理論基礎

（一）大數據為何物

大數據是集收集數據、存儲數據、分析數據、輸出數據于一體的，具有快速流轉數據的一種數據合集，其在于龐大的信息數量，而是處理、加工數據的能力，是現代科學發展的重要產物。依托互聯網發展而來，其處理數據的模式相較其它更加強悍、迅猛，而且能夠對數據進行分析，并將數據分析的結果展示出來，這是在效率實現了光速超越，使得人類的各個領域發展更進一步，而不是將時間花費在計算和分析上，進而能夠根據結果快速的做出相應的對策。所謂大數據要滿足數量足夠大，才能從巨量的數據中分析出更加精確的結果，解放了人類的雙手和大腦，能夠投入更多的時間來研究其他的事情。舉個例子，我國幾乎所有人都在使用微信，微信支付成了人們消費的主要支付方式之一，大數據就產生了，人們買了什么，那種類產品更加受年輕人的喜愛，那種是老年人消費的傾向等等，如果靠人力去計算和分析，要花費大量的人力和時間，而在大數據面前，連1秒鐘都用不了就顯示出了你想要的答案，這就是大數據的魅力。

（二）大數據理論的種類

記錄分析理論是根據收集的數據分析出被記錄者的行為和習慣，比如說，訪問的時間、停留的時間、做了什么事情等等的記錄信息，通過這些信息進行分析，分析被記錄者的性別、年齡、健康度、興趣、愛好等等。內容推介是對用戶進行分析，刻意給推薦沒有瀏覽的內容或者推薦給瀏覽相似的內容或將瀏覽數量比較大的內容推薦給未瀏覽過的用戶，等等類似的推介內容，經過挖掘、發展后已經被廣泛的應用的精準營銷上。大數據理論發展至今種類繁多，幾種是比較常見的，而且被應用最廣泛的，還有很多拓展的理論。

（三）大數據的應用領域

企業的管理是取決于業務流程的閉環，而業務流程的決定著企業的工作效率，大數據在優化業務流程上充分發揮了作用，提高了企業的運營效率。例如，企業運營中的物流環節，根據情況規劃出最近的路線，可以用最短的時間完成物流運輸，在道路堵塞時可以規劃出其它可行的、相對近的路線，這些都是根據實際情況通過大數據做出的判斷，可以迅速作出反應。此外，醫療領域也是大數據施展才華的空間，在數量龐大的同種并例里面進行數據分析，分析出疾病的特性以及治理方法。距離我們最近的就是廣告推廣，瀏覽器或者app軟件會利用大數據根據使用者的習慣或者興趣愛好、搜索關鍵詞、甚至是作息習慣，精準的將產品推銷到使用者的屏幕前面，這就是基于大數據的精準營銷，精準到可以分析出使用者的消費等級，進而推銷符合其消費觀念的產品。大數據的應用領域遠不止如此，其功能強大，與其他領域的契合度極其高，也奠定了其廣泛應用的基礎。

■大數據應用在企業管理中存在的問題

（一）大數據的應用需要一定的契合度

企業管理中應用大數據已經成為了潮流，每個企業都想搭上潮流的列車，能夠在競爭激烈的海浪中一日千里，但是大數據的應用是非常需要與企業有一定契合度的，盲目的使用大數據進行產業鏈升級，可能會導致企業因為與大數據的契合度較低而升級失敗。比如說近期比較火爆的直播帶貨、場景營銷等就是利用了大數據而對產品實現了顧客體驗反饋后的數據分析升級，開發出更加適合客戶的產品，從而可以持續發酵增加客戶粘性。而有些機械行業的企業也相應用大數據做到相同的效果，結果導致失敗，這個就是企業產品與大數據的契合度，信息得足夠多，分析出的結果才更加有借鑒意義，機械行業的大件機械不能夠實現出現數量龐大的購買或者使用者，導致大數據應用方向錯誤。

（二）大數據還不夠大

我們談到的大數據應用到企業管理只是個別的企業，而絕大多數的企業并未成熟的進行大數據應用，即使應用了大數據仍然是需要建立龐大的數據庫作為支撐，而一個企業的數據庫里面的大數據是非常狹隘的，分析出的結果借鑒意義又有幾何。沒有形成數據統一分享的平臺，大數據集合到一起形成一個真正意義的大數據，這樣的規模數據分析出的結果是十分有價值的。反觀一些與大數據契合度比較低的企業，在管理和經營中應用大數據較為困難，即使加入分享大數據平臺，數據仍然不夠大，分析價值比較狹隘。而大數據分享不是每個企業都能有足夠的視野能夠做到的，競爭較為激烈稍有懈怠就會被淹沒在淘汰的洪流中，信息分享需要足夠的自信才行，建立大數據集合仍是之上談兵。

（三）信息安全隱患從未停止

數字化時代，出門可以不用帶現金，不用帶銀行卡等，取而代之的一系列的數字和數字化產品，就可以解決衣食住行。而這些數字信息是非常容易泄露的，互聯網時代給人類帶來了巨變，也帶來了隱患，目前多數詐騙是利用現代化工具完成的，由此可見信息安全的重要性。大數據存在信息安全隱患，是大數據在企業管理中應用的弊病之一，也是很多企業拒絕應用大數據的原因所在。信息傳遞速度驚人的同時，泄露的幾率更加高，大數據在數據收集、儲存、整理、分析過程中都存在風險。加上相關的法律法規建設不完善，網絡監督系統不能及時、準確的監控到信息安全問題防患于未然，技術存在目前不可突破的壁壘等導致信息安全仍是主要問題之一。信息完全引發的問題比比皆是，卻沒有一個比較妥善的辦法能夠解決。

（四）大數據應用技術發展緩慢

我國互聯網發展可謂一日千里，而大數據應用技術突破卻很緩慢，在諸多領域中的應用出現了不良反應，企業管理方面卻有著很好的發展環境，但是依舊不足以支撐日益激增的需求。在數據的收集、儲存、處理、分析上技術雖然有顯著發展，但是在應用上卻依舊是稀少，究其原因是該領域人才匱乏導致，大數據技術擁有足夠的人才支撐發展，而在應用方面人才缺失鳳毛麟角，需要加強相關人才的培養。在電商領域應用是非常成功的，但是在其它領域的應用案例非常匱乏，目前應用前景比較好的是消耗品銷售型公司、城市交通、社會醫療等領域，引用范圍僅僅局限在局部應用。

■大數據在企業管理中的應用策略

（一）強化大數據信息安全性

信息安全是大眾非常關心的問題，一些因為私密信息泄露出現的新聞每天都會出現，要想改觀信息安全帶來的隱患需要做好：首先，在技術方面要增加資金對大數據信息安全防護處理技術的突破，這也是互聯網各個領域都在進行的事情。通過培訓機制增強信息儲存者的安全防護意識，很多案例表明刻意泄露信息占主要比例，而數據掛鉤上經濟價值后就更加增加了信息安全隱患的概率，所以要通過培訓機制帶樹立良好的價值觀。其次，是建立監督管理機構對大數據信息安全隱患進行監督，并在發現問題的同時要通報修復，跟蹤結果。最后，可以針對大數據信息進行公開透明，減少大數據信息與價值掛鉤，這樣也是降低了信息被違法利用的幾率。

（二）增加大數據資金投入和研發方向拓展

增加資金投入主要用于兩個方面：一是，在大數據應用領域進行集中優勢資源開發，在個別領域應用中打開一道門，以往是資金都用在大數據技術上，卻在應用技術領域投資甚少，技術研究先從幾個契合度較高的方向進行突破。二是，培養大數據應用技術方面的人才，人才是研發和創新的基本支柱，要將人才培養常態化，以保證持續供應人才。三是，舉行一些大數據應用方面的交流座談會，把一些成功的應用案例進行深入剖析，找到大數據應用的共性特點，進而在大數據應用技術突破時能夠進行全面的考量。

（三）推動大數據信息平臺化分享機制

我們前文分析了大數據信息分享的難點所在，企業管理中很多信息涉及企業的命脈，對大數據信息視若珍寶，分享更是不可能完全實現的。以政府為主體，著手制定信息平臺進行分享信息，有一些民生、醫療等指標可以開放給公眾使用，這樣很多的數據就不用企業再花費額外的時間去進行市場調研等，可以高效的直接在分享平臺上使用。使用這些數據的基本條件就是能夠進行企業大數據分享，我們說的數據分享不是核心數據分享，核心數據是企業存續的關鍵所在，分享的數據是一些基礎的數據，從大量的基礎數據中能夠進行分析，至于分析出什么要取決于企業怎么應用。

■結語

大數據在企業管理中應用發展較為迅速，在人力資源、產品研發、營銷、銷售等等方面，雖然在應用過程中發現很多問題，對這些問題進行分析之后，制定了強化大數據信息安全性、增加大數據資金投入和研發方向拓展、推動大數據信息平臺化分享機制幾個策略，從技術、人才、拓展方向幾個方面進行了優化處理，對大數據在企業管理中的應用提出了新的思路，開拓了視野，對該領域的深入研究提供理論支持。