關于大數據時代的城市規劃響應

李珊

（六盤水市自然資源局 貴州 六盤水 553000）

當前信息技術在快速的發展，這也讓城市空間研究出現了顯著的變化，從以往運用的統計年鑒、社會問卷調查以及深入訪談等方式轉變為獲取網絡數據和空間定位技術，數據也呈現出一些新的特征，包括樣本量巨大、實時動態、微觀詳細等，更重視提出研究對象的地理位置。

1 大數據時代下城市規劃現狀

大數據時代具有顯著的特點，基于運用云計算對數據進行處理和運用，能夠讓數據實現共享以及服務。現階段各個行業中的數據分析都是源自數據源，大數據的出現和發展，得到了廣泛的運用，已經變成生產因素的其中一個要素[1]。現階段互聯網在不斷的發展，對大量數據能夠有效的發掘和運用，大數據獲得了各個領域的認可，也促進了互聯網的發展。

城市規劃的研究類型有很多種，且具有較強的復雜性，其并非是固定不變的，而是跟隨時代發展而動態變化。在大數據時代背景下，城市規劃行業的競爭也越來越激烈。部分學者就提出了構建智慧型城市，這引導著規劃者們對城市規劃中存在的問題和矛盾進行深入的研究，在堅持探索中實現智慧型城市。基于大數據時代，城市規劃也在不斷發展，而智慧型構想就對城市的可持續發展圖有積極促進作用。

2 大數據在城市規劃中的意義

2.1 城市功能趨向智能化

大數據時代下，在城市規劃建設中運用的資源變得更加集中優化，這就極大的降低了建設成本，促進城市系統的完善統一，在城市功能設計方面變得智能化以及人性化，這就給城市社會奠定了良好的基礎。大數據在各個領域中的廣泛運用，也讓城市功能智能化水平得到了提升[2]。

2.2 可以促進工作效率的提升

以往對于數據的處理是人工方式，無法有效的處理以及計算得到的大數據，不能夠精準的處理分析大數據資源，限制了城市規劃工作的開展。而在大數據時代背景下，各種處理方式的出現和運用，能夠精準高效的處理數據，促進城市規劃發展。對數據進行動態分析評價，也能夠促進評價指標的優化和完善，讓規劃評價能夠實現多樣化。

3 大數據時代的城市規劃編制的響應

3.1 信息滯后化朝著實時化響應轉變

以往因為技術限制，在城市規劃編制中運用的數據信息存在不足，通常編制一個城市規劃方案需要花費很長的時間，甚至是幾年，才能夠收集完相關的數據，這就使得在規劃中不能滿足城市實際發展情況，這就無法確保規劃的權威性以及可操作性。但是基于大數據時代下，對于信息的收集以及處理技術得到了極大的發展，這就為獲取信息提供了極大的便利，大量的信息數據能夠做到城市規劃的直接、實時化，這能夠對城市規劃提供規范，對于出現的問題及時的進行響應以及處理[3]。

3.2 小樣本分析朝著海量資源轉變

在交通規劃中布局公交網絡，要是就市域方面，運用傳統的布局方式要投入大量的人力收集數據，之后再運用模型對收集到的數據進行演算以及預測。而運用大量的公交刷卡的數據分析法，就能夠把流量數據直接的呈獻給相關人員，且基于分析交通擁堵時有關信息，能夠對公交線路安排進行科學的調整。就區域方面而言，過去在布局上運用電話數據對城鎮間聯系強弱進行分析，但是當前運用大量的航空數據以及鐵路班次數據，就能夠對手機用戶移動情況進行收集和分析，進而直接體現出城市間管理強度。

3.3 分散化編制策略向協同化編制策略轉變

大數據具有其顯著的優勢以及特點，這就給協同化策略編制奠定了技術基礎，通過運用技術手段能夠得到各個方面的數據，還能夠和其他方面數據進行有效的結合，比如，傳統規劃、社會經濟等等。給城市、土地以及社會經濟規劃提供了平面和數據實施銜接，這樣就能夠協調數據統一的渠道，促進相關方面的建設，比如，信息共享、加強不同主體協作以及空間融合等等，做到統一化管理信息平臺，構建項目審批業務協同機制，進而科學的統籌城鄉空間資源配置情況，更好的優化城市空間布局。

3.4 專家領銜向公眾參與轉變

現階段城市規劃發展過程中有一個重要方向，即公眾參與，以往的公眾參與一般會采取宣傳、講座以及問卷調查等方式，在效果上并不理想，信息的回饋速度較慢，這些限制了工作的開展[4]。而大數據時代下，數據的分析、傳播以及處理效率都得到了顯著的提升，基于分析各種社交媒體數據，能夠將城市規劃成果以及方案公布出來，讓民眾參與討論，能夠通過多種方式反饋公眾的意愿，對他們的意愿進行分析，也為專家與公眾間溝通提供了便利，專家決策也在朝著向城市規劃、高效公眾參與轉變，對于數據的收集和挖掘變得更加簡單，這就能夠方便公眾參與進來，進而整合各種社交網絡，運用網絡的作用，讓更多的公眾參與到城市規劃中，集思廣益，提升城市規劃的效果。

4 大數據時代的城市規劃實施評價的響應

4.1 以空間為主朝著以人為本轉變

大數據時代下，出現了大量基于居民個體的多源數據，這能夠體現出城市與居民之間的活動情況。運用大數據研究城市，能夠對每個居民的數據進行處理，進而獲得整體圖景，這是運用傳統方法無法達成的。即在城市規劃中，通過運用各種數據，結合城市人們的基本情況、土地利用情況等，可以對城市規劃情況進行量化，這些都能夠看得到，更好的對城市以后的主要發展方向進行分析和把握。在詳細信息規劃控制上，基于手機數據就能夠體現出居民活動密度，直接規劃指標體系。例如，對實時人口密度、容積率指標、功能混合度運用就能夠實施對應的核對以及調整，在城市設計以及規劃時，能夠運用GPS 追蹤、分析興趣點等方式獲得增加精準的數據，全面的對居民的活動進行思考，分析空間的時空特征，還能夠評價最后的設計水平。

4.2 靜態向動態的轉變

大數據時代，信息技術得到了極大的發展，這就讓城市也從靜態朝著動態轉變，為這一轉變奠定技術支持，大量數據以及時空大數據的產生能夠讓城市規劃編制精確度得到顯著提升，還能夠第一時間找到城市規劃中的有關信息以及存在問題，進而及時進行調整和解決。在當前時代背景下，規劃編制得到了極大的發展，實現集各個環節為一體的良性循環，這就能夠在城市規劃中做到各子系統的彈性互動。

4.3 從粗放到精細的評價力度轉化

以往城市規劃工作內容比較粗放，在落實工作中會由于一些因素的改變，而讓城市建設需求受到影響，在收集以及整合信息方面會存在問題。而大數據時代下，城市規劃評價有效性得到提升，這就為工作內容的粗放向精細評價模式的轉變奠定了良好的基礎，能夠整合各種工作數據信息，確保城市規劃的各項工作內容都能夠滿足公眾的生活需求。

5 結束語

綜上所述，大數據時代下，城市規劃響應要加強運用新的大數據，讓城市規劃能夠有效的發揮出應有的效用。隨著數據采集以及處理技術的深入研發，以后城市規劃也會得到更好的發展，有效的提升城市規劃的水平。