基于大數據的全過程造價管理與控制分析

蘭紅

（云南省設計院集團有限公司 云南昆明 650228）

0 前言

工程項目由質量、工期、造價管理和控制等方面構成。造價管理是確保項目經濟收益的前提，需要在各個階段完成計價工作，突出造價控制有效性和計算精準性，屬于逐漸細化、深化、反復的工作。因此，有必要引入大數據技術，借助該技術對數據、信息進行處理和提煉，為工程全過程造價管理提供技術支持。

1 全過程造價管理中引入大數據技術的優勢

工程建設項目在施工全過程會產生較多的工程數據和資料，其中大部分和工程造價息息相關，并包含工程量、空間定位、時間、價格等多種要素，借助互聯網平臺和先進的技術對其進行儲存和匯集可以實現數據共享。不過傳統造價管理由于缺少先進的數據分析技術手段，因此造價咨詢較為滯后，無法利用數據分析對工程造價管理和項目決策完成預測和分析。

傳統工程造價一般通過定額手冊、預算軟件、調整信息等方面獲得價格信息，并借助圖紙信息對工程量進行計算。同時，設計單位、建設單位、施工單位、招投標代理單位的工程造價管理一般按照項目種類完成管理，隨著時間的累積容易形成“信息孤島”模式。因此，有必要系統、全面地采集工程全過程造價數據，構建共享數據庫，借助大數據技術從海量數據中提煉有價值的內容，為造價部門的工程管理、監管機構、設計部門、咨詢機構、招投標部門提供相關信息，實現工程造價行業的信息集成化。

2 全過程造價管理與控制中大數據技術的應用途徑

2.1 依托大數據技術進行前期造價信息收集

大數據時代借助計算機技術可以在工程造價管理中對海量的數據進行收集和分析，了解其中的細節內容。在工程建設前期通過可研估算和初設概算，將工程造價影響因素轉變為數據，構建工程造價數據庫。例如，土建工程的數據收集可以結合征地價格、征地面積、清理費用、地基處理費用及方法等內容，同時建議收集關于建設材料的相關信息，如材料單價、型號、數量，為后續的造價估算提供依據。

2.2 借助大數據技術設計造價預測方案

依托大數據技術的“關系分析法”可以保障方案設計的準確性，其中形成關系預測是該技術的核心。通過機器分析能夠對工程造價進行研究，并將誤差控制在固定范圍中，結合工程的以往數據，構建造價預測方案，針對標準工程造價完成建模，并將其與概算工程模型相對比，尋找重復部分，再針對性地調整價格，提升工程可研估算的準確性。此外，建議將以往造價概算中存在的錯誤借助大數據技術構成“差錯數據庫”，防止后續工作再出現類似問題，提升工程前期造價管理的準確性。

2.3 構建數據收集標準

工程造價數據是造價管理的關鍵要素，施工企業有必要構建科學的造價信息化數據管理標準，實現造價數據信息標準的一致性，便于對數據進行整理和采集，整合造價視頻、圖片信息，設置標準，突出造價數據的科學性和統一性[1]。大數據收集的信息包含非結構化和結構化數據兩種，而采集數據則需按有關標準進行，進而對多種結構數據完成分類，并處理元數據，將其納入數據檔案中。最終依據大綱模板選擇合適的數據資源，使用XML 技術分析預覽文件，確保管理人員共享并應用數據庫中的數據。

工程數據共享需要設置統一的數據標準，因此應構建新型造價信息數據標準：首先，明確標準內容，防止數據重復和交叉問題。其次，科學編制時間表，按照順序進行標準制定，避免遺漏問題。最后，加強對承包交易、造價應用軟件、發包交易等電子招投標系統的信息共享的重視，促進信息交換標準和體系的建立。

2.4 預結算審核工作

2.4.1 借助審核軟件，科學識別圖紙

大數據時代中促進工程造價的審核工作需要工作人員熟練使用專業的審核軟件，了解審核軟件的運行方式、操作形式，結合專業設備高效精準地對施工圖紙進行判定和識別。由于圖紙是項目開展的基礎，是造價審核過程的憑證，因此工作人員需要借助專業軟件對圖紙完成精準的數據處理。通過圖像、數據等方式展示平面化的施工圖紙和內容，降低人為偏差和失誤，全面優化工程造價審核的工作效率。此外，在借助軟件進行審核時，應確保基礎數據的全面性和真實性，依據施工圖紙和審核動態分析設計變更問題，科學更改、調整數據參數，實時監測輸入系統中圖紙的尺寸是否準確，進而優化審核工作質量，加強數據精準性。

2.4.2 審核工程量清單

工程造價審核階段中，工程量清單屬于十分關鍵的審核內容，是保證審核準確性和質量的核心。因此工作人員可以借助大數據技術完成矢量處理，對設計方案、施工圖紙、施工方案進行掃描，便于工作人員利用軟件放大、縮小查看工作內容。當矢量化處理工作完畢后，工作人員應依據軟件，通過模式識別相關技術設置幾何參數，并開展文件分類工作，實現對工程量的精準計算。此外，工程量清單屬于造價審核中的參考依據，傳統審核形式中工作人員需要到現場實地核對和驗證施工圖紙，進而計算工程量。該形式無法確保計算精準度，并對重復性或隱蔽性較高的工作開展查勘工作，很難幫助工作人員提升業務素養，影響其在工程量清單計算中的準確性。因此，基于大數據技術依托先進的審核軟件，利用CAD 文件科學進行審核操作。

2.4.3 開展人工核對工作

工程造價核算階段需要借助信息技術保證審核工作的效率和質量，工作人員應熟練掌握審核流程，結合審核標準和流程完成作業。當相關軟件得到審核結論后，可以與審核人員進行反復核對，確保資料無誤后開展其他審核工作。因此，先進的造價審核流程能夠增強造價管理工作的有序性，使人工審核和技術審核充分結合，提升工作質量。

2.5 構建綜合造價大數據信息管理平臺

構建工程造價信息管理平臺需要構建資源庫，并通過云計算、BIM、大數據技術向建設企業提供綜合的平臺服務。建議在運用工程造價信息資源的共享平臺時，優化信息服務不到位問題，如優化項目維護、施工等階段的服務設計內容，為工程造價管理工作提供全面控制和多重角度。在具體造價管理中，部分建設企業由于缺少先進的軟硬件設施會導致數據分析工作的不準確，或者缺乏技術人才，因此有必要為企業提供云服務，并依托大數據技術，通過造價信息平臺加強信息使用者和政府部門的相互溝通和影響，完成信息資源的共享和交流[2]。

2.6 實現大數據-云計算綜合造價管理

2.6.1 利用大數據技術與思想優化造價管理人員的素質

工程造價的改革和創新依賴于相應人力資源的健全和配套，因此需要將大數據技術根植于造價管理人員頭腦中，營造行業氛圍。通過創新人才引進方式加強工作隊伍對大數據技術發展的適應性，結合員工培訓活動幫助大家了解大數據技術及其應用原理。同時，加強“產學結合”，對高校高層次人才完成培養改革，為造價管理工作儲備優質的后備力量[3]。并在工作中引入通信技術、互聯網技術、云計算等技術，對員工完成培訓工作，確保大家了解工程設計、材料、施工等方面的成本內容，加強隊伍建設，提升工程造價管理能力。

2.6.2 構建大數據-云計算數據管理系統

依托云計算和大數據技術的應用平臺可以對企業工程信息和數據完成可視化、全面的有效控制和在線管理，并通過云計算服務和數據資源對企業內部開展管理工作，優化資源利用率和業務發展模式，避免成本浪費和資源消耗問題的出現。在工程造價管理中實現數據的分析、整合、歸檔和刪除等操作，通過對數據材料的有效收集、提取、整理，促進工程造價的可持續發展。此外，建議借助云存儲技術對工程造價信息、運營數據開展存儲和更新工作，分類整理工程造價管理中材料的型號、品種、價格，動態管理企業數據，通過制定詳細的方案和細化過程，拓展云平臺建設的規模，構建動態數據庫，依托大數據技術對造價過程數據進行共享和整合，完成數據的長久、循環應用。

2.7 基于BIM 的大數據全過程造價管理

BIM 技術主要通過構建三維模型，進而形成規模較大的數據庫，項目施工的全過程造價管理具體內容如下：①依托BIM 模型完成對全過程造價跟蹤，快速統計工程量，幫助業主進行跟蹤審計。②在招標環節，借助造價大數據對價格進行查詢并對BIM 輸出工程量開展計算，得出投標成本。③在施工環節中，依據BIM 技術通過模型減少技術風險，防止對工程造價造成影響。④利用造價大數據預測材料的市場價格趨勢和走向，科學制定采購方案。

3 結論

綜上所述，通過收集數據、分析數據、構建數據庫、使用數據庫軟件系統，使造價管理工作在引入大數據技術后逐漸由核算類轉變為價值類。因此，需要構建成本數據庫，借助多級大數據信息管理系統，逐漸由階段化造價咨詢管理轉變為全過程造價管理，依托大數據技術優化造價數據采集、分析、整理、應用過程。