基于產學合作大數據專業人才培養模式

王曉勤 劉永輝

隨著產業結構調整大數據時代的到來，產業人才需求與高校人才培養存在較大偏差;因此為了培養企業需求的高質量人才，產學合作專業綜合改革是高校提高畢業生就業質量的必由之路。本文以貴州工程職業學院為例，提出為了推動產學合作育人，實現高校人才培養與企業發展的合作共贏，企業與高校共同實施產學合作大數據人才培養模式。

引言：對于職業院校，產學結合人才培養模式應用型人才培養的一種途徑，西方國家根據自身情況采取了不同的實施方針與措施。是一種以市場和社會需求為導向的運行機制，是以培養學生的綜合素質和實際能力為重點。 “產”是指產業界、企業 ，“學”是指學術界，包括大學與科研機構等。產學合作也被稱之為“校企合作”。

貴州工程職業學院結合大數據專業突破產學“結合”難點，逐步完善育人體系，促使大數據專業產學結合育人成本得到有效補充，希望培養出更多符合區域經濟發展高技能素質復合型人才。

1 聯合培養人才目標

為適合貴州省大數據應用專業人才建設需要，我校于2016年籌辦了大數據技術應用專業，2018年正式招收高職生，以建設創新型集“學、研、訓、產”四位一體的具有貴州省一流水平的IT人才培養模式，成為貴州省民辦高職院校范圍內校企合作培養工程型、應用型人才的典范。

2 大數據專業產學合作組織架構

為了更好地推進和銜接產學聯合培養的各項工作，對產學培養的整個過程實現有效的管理監控和完善，設立合作專業委員會作為辦學的決策機構，并在其領導下建立聯合教學管理委員會具體負責各項教學管理工作，成立安全管理委員會。

3 產學共建師資

高校教師制定是一個持續的知識更新計劃，為保證教師的知識體系結構和行業最新的技術發展相同步。開放企業技術培訓資源，規定年限內為專業教師提供強化培訓20人次;合作培養能夠系統教學、實戰性強、具備優秀職業素質的青年教師20人。

4 共建平臺

根據專業方向和課程體系，選擇配套可選包中不同的綜合實訓管理平臺，人才服務平臺等等，為大數據專業各類資源提供落地的載體和容器，從而在人才培養各個環節當中可以依托平臺對接各項服務，并逐步擴展為學校的公共服務平臺。五年內計劃建設大數據企業在線教育云平臺、快速開發與集成應用平臺、人才服務平臺。

5 共建專業教學資源庫

借助相關大數據企業先進的技術體系和前沿實戰案例，企業技術團隊與高校教師團隊一起，共同致力建立和健全學校合作專業教學資源庫，以共建基礎平臺為載體，垂直應用平臺為分類目標導向，逐步打通教（教學）、評（評價體系）、測（測評及考核）、職（職業化訓練），建立四位一體的現代化、工程化、職業化、互聯網化的專業教學資源知識群集。實現教學資源共同開發、資源庫知識體系建設、知識產權及教學改革成果申報、產學合作項目開發等四項內容，獲得的知識產權、產品著作權和相關成果雙方共同擁有、共同分享。

6 共建創新創業基地

發揮產學融合創新作用，與學校共建校內創新創業基地，依托校企平臺構建卓越開發者聯盟和卓越開發者工作室，輔助大學生進行創新創業。以創業為導向，幫助學生更好的創新創業，依托互聯網云眾包平臺在校內構建卓越開發者聯盟和卓越開發者工作室，建設校內科技孵化器，逐步建設成為面向社會。

7 實現校企合作協同創新的三個結合

7.1 卓越工程師培養理念和行業豐富工程實踐經驗相結合

通過培訓行業多年的積累對學校課程體系提出重構思路，通過共建學院充分發揮校企聯合培養工程型人才上行成獨特優勢。卓越工程師培養理念實際上強調校企在人才培養上的緊密合作，利用校內學校實訓、企業在行業內的工程項目實踐，綜合其他企業的用人需求，以企業豐富的案例和實踐方法提供實訓體系形成企業用人標準，支持和提供師資及師資培養。

7.2 人才培養標準與產業前沿應用人才需求相結合

結合大數據專業人才培養特點與區域產業崗位能力，從而推導出企業發展需要的專業人才培養目標，建立產學合作創新人才培養參考模型（CSI-Software ?Talent ?Training ?Model），以下簡稱 “CSI-STTM”。進而修訂原有人才培養體系，修正系統各參考模型的內容和功能，形成適合本校產學合作人才模式良性循環。

7.3 線上教育與線下實訓相結合

依托校企共建在線教育公共服務平臺，建設校內在線教育云基地，通過在線學習、在線學習與課堂教學相結合等多種方式應用在線開放課程，實施線上學習+線下訓練、線下計劃教學+線上工程師指導等O2O課程教學手段。

新時代產業結構轉型升級下，大數據技術是社會中一個不可或缺的專業。本文從產學合作人才培養模式現狀，師資隊伍建設和實訓室及課程資源建設等方面對當前大數據技術專業人才培養模式改革進行探索，希望能推動該專業畢業生能適應區域經濟發展需要高素質技能型人才。

（作者單位：貴州工程職業學院）