新華社首臺攝像機器人創新趨勢觀察與思考

趙智明

摘 要 新華社推出國內首臺Vlog機器人“MAGIC BOT”，其為新華社首臺實體機器人，也是首臺攝像機器人，主要實現視頻采集自動化跟隨拍攝。這一創新實踐嘗試為“機器生產內容”智能化采集探索新的路徑。文章通過分析MAGIC BOT的呈現亮點，探析其創新趨勢及應用前景，并對傳統媒體采編業務的智能化建設提出思考與建議。

關鍵詞 攝像機器人；智能化采集；人工智能；MGC；人機協作

中圖分類號 G212 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2020）20-0031-04

1 MAGIC BOT呈現亮點

2020年6月，新華智云作為“媒體融合生產技術與系統國家重點實驗室”的智能化視頻生產系統研究部，正式掛牌。隨后，國內首個攝像機器人MAGIC BOT在新華智云3周年年會上正式亮相，它有7個智能攝像頭，全程拍攝畫面，并能同步上傳到“媒體大腦·MAGIC”云端處理。會議結束后，與會人員用小程序掃臉，就能獲得專屬定制的Vlog視頻。

MAGIC BOT集合了360°環視高清攝像機及專業攝影機，通過人工智能、5G、物聯網、大數據等技術，實現自由移動、自主采集視頻、自動識別人物、自行生成專屬視頻。2020年9月，該AI產品在中國國際服務貿易交易會上再次亮相，成為媒體及行業關注的焦點。

MAGIC BOT深刻改變了傳統視頻的采編模式，將原來繁瑣的人力拍攝置換為機器類人化采集，并通過5G高速網絡傳輸，同步實現視頻的直播及快速生產，這一創新應用緊盯“AI+視頻”的智能化生產方向，在生產流程全鏈路改造環節進一步顛覆傳統。

1.1 采集環節：解放人力

嘗試通過機器采集代替人工采集，解放繁瑣的人力拍攝。第一，MAGIC BOT與攝影師高度接近，可以完成360°環境感知及視頻錄制或直播，畫幅可實現全景、中景、近景的景別變化。第二， MAGIC BOT能夠自主移動、自主躲避障礙，通過計算程序實現路線內自動巡航拍攝。第三，MAGIC BOT機械手臂可搭載一至兩臺專業攝像機，兼容高清、4K、8K、VR錄制，可根據人的坐姿、站姿等調整拍攝，完成固定拍攝、跟隨拍攝等拍攝動作。

1.2 加工環節：一鍵合成

畫面實時推流到“媒體大腦·MAGIC”生產平臺，將原來的素材上載、畫面剪輯、特效加工、修飾調整、合成輸出等諸多步驟簡化為“信號接收→模板選擇→一鍵合成”三步，實現全流程的智能化生產。

1.3 分發環節：同步推送

通過“媒體大腦·MAGIC”平臺同步分發推送給傳播矩陣，包括自有平臺、媒體平臺、商業平臺等。

綜合來看，MAGIC BOT通過媒體大腦構建的一站式智媒融合系統，實現了智能技術對“視頻采集→內容加工→分發推廣”的全鏈條重塑，其在新聞生產中的創新運用，使傳統新聞理念、采編模式、生產流程、分發渠道、輿論生態產生顛覆性的變革。

2 MAGIC BOT創新趨勢觀察

揭開Vlog視頻生產表象，MAGIC BOT作為一款攝像機器人，其借助智能化生產平臺支撐，可生產包括Vlog在內的任何風格化長、短視頻。

從本質上看，MAGIC BOT生產屬于MGC①的全新生產模式，這一創新實踐嘗試為MGC智能化采集探索新的路徑。MGC英文全稱為“Machine Generated Content”，意為“機器產生內容”，與UGC（用戶生產內容）、PGC（專業生產內容）并列，是未來媒體智能化改革的重要方向。人工智能技術驅動下，機器人開始扮演“記者”“攝像”“編輯”等角色，深度驅動新聞生態環境的重構。

2.1 拓寬了MGC視頻采集實踐路徑

當前業內MGC視頻采集主要實現方式是“數據收集自動化機器人”。其主要借助傳感器、攝像頭、遙感設備完成，生產能力主要依托平臺支撐及前端采集設備布局。在當前的媒體報道中，已應用于火災、地震、自然災害、突發事件等內容的自動化采集。

例如，2017年12月新華社通過“媒體大腦”大數據技術生成了國內第一條MGC視頻新聞，該新聞實時調用服務器數量1 000臺，分析網頁108 786 961個，檢索視頻15 793分鐘、音頻4 465分鐘，調用知識節點437個，計算耗時10.3秒[ 1 ]。其工作原理是通過攝像頭、傳感器、無人機等設備獲取音視頻線索，經由內部視頻圖像識別功能、讓機器智能理解內容并做價值判斷。隨后與已有數據相關聯，對語音語義進行檢索和排列組合，智能生產審核新聞稿件，再經視頻語音合成編輯、數據可視化系列過程，最終生成富媒體新聞[ 2 ]。

MAGIC BOT為MGC視頻采集探索了新的路徑。MAGIC BOT屬于“智能自動化機器人”，其具備三個特點：一是具備編程能力，能夠根據不同的應用環境進行智能化判斷；二是具備功能自動化操作能力，能夠代替傳統的人力進行功能操作；三是具備決策學習能力，能夠通過智能決策及機器學習實現智能自動化生產及迭代。

從設計上看，MAGIC BOT是為模仿人類的基本活動而設計，致力于完成攝像任務；從自主化程度看，其具備類人行為模擬及決策能力，可360°環境感知及自動避障；從進化程度看，其具備學習能力，可以實現拍攝動作的復雜化和拍攝能力的躍升，如拍攝畫幅的變化、拍攝角度的變化、拍攝軌跡的變化等。未來經過技術迭代、數據積累和模型建設，可以實現推演分析和預測性決策，完成特定環境下的自主拍攝、風格化拍攝及多樣化表達。

2.2 加速視頻生產流程智能化改造進程

1）媒體智能化改造推進至視頻采集端。當前，人工智能滲透入視頻生產的全鏈路環節，媒體紛紛開啟視頻生產的智能化改造。AI主播、AI剪輯、AI審核、AI發布等正在顛覆傳統的采編方式與生產模式，逐步取代傳統生產的工作重心，深度改變視頻生產的加工端、審核端、分發端。但在視頻生產的采集端，智能化改造受限于技術革新和創新策略，一直沒有大的突破。一是專業化的視頻采集需要復雜的操作流程和技術支撐，缺少有力抓手和實現方式；二是現有攝像頭采集、傳感器采集，表現形式單一，效果及傳播力弱；三是數據收集自動化受限于5G、物聯網、采集器的廣泛布局，當前集成化程度低、網絡化程度低。MAGIC BOT的出現，使原本側重于生產端及分發端的MGC改造重心前置到采集端，使MGC的專業化視頻采集成為可能，進一步加速了生產流程的全鏈路智能化改造。

2）進一步提升視頻采集效率。傳統模式下的視頻采集根據拍攝議程、拍攝內容和拍攝要求耗時幾十分鐘到幾十小時不等，MAGIC BOT的視頻采集較傳統人力拍攝巡場用時相當，但在搭載兩臺攝像機或多臺攝像機的情況下，采集速度要遠遠大于人力本身。一是可實現全程錄制拍攝；二是可實現多機位同步拍攝；三是可實現精準化定制拍攝。在傳輸環節，MAGIC BOT實現了信號實時傳輸及平臺同步加載，相較傳統人力拍攝上載耗時更短。此外，MAGIC BOT從信息采集到發稿全程智能驅動，后臺數據庫在快速整合新聞的同時監測輸出，能夠保證成片迅速、信息精準，效能高效。

3）增強了報道的客觀性。真實是新聞的生命，客觀是記錄的重要標準。從新聞倫理角度看，MAGIC BOT應用實踐增強了報道的客觀性。人力記者在采編過程中很難不加入情感，現實報道中也時常出現情感偏頗及導向偏差的案例，而機器采編則優化了這一問題。如MAGIC BOT的視頻拍攝是處于客觀狀態的，始終原始本真的傳遞現場信息，這是傳統新聞生產缺乏的重要特質。從某種意義上說，MAGIC BOT等攝像機器人的應用以客觀視角原生態記錄，增強了媒體報道的客觀性。

3 MAGIC BOT應用局限及前景展望

3.1 當前應用局限

1）應用場地受限。MAGIC BOT現有版本能夠滿足巡場拍攝需求，但僅限室內場地或固定場地，暫時無法滿足室外非固定場地拍攝需求。未來隨著運算智能、感知智能、認知智能和強智能的提升及設備迭代，有望拓展更多的應用場景，像室外道路、廣場、公共區域等場所的拍攝。

2）暫不具備交互功能。MAGIC BOT目前暫不具備人機交互及即時指令動作需求，其在應急拍攝、協作拍攝、創意拍攝方面有待提升。

綜合來看，MAGIC BOT處于起步階段，在智能化水平中處于弱人工智能體系，短期內無法替代人類攝影師。

3.2 前景展望

從長遠來看，MAGIC BOT 未來將會不斷迭代，產生2.0版本、3.0版本等產品，這一類型的攝像機器人將在媒體MGC產業化布局中占有重要地位，未來隨著AI技術、物聯網、5G技術、VR＼AR＼MR技術的融合發展，將會開拓更加廣闊的應用前景，為視頻報道帶來更多可能。

1）會議室、演播室應用前景廣闊。規范性是時政新聞拍攝的重要特征，要求攝像記者精準拍攝、高質量拍攝。MAGIC BOT的優勢與特點更加吻合時政報道的拍攝需求，在標準鏡頭、組合鏡頭、長鏡頭、畫幅把握、光線調整、色調掌控等方面更加精準、高效。未來有望在時政新聞等程式性拍攝中展現出獨特優勢。一是程式化拍攝完成度高，對拍攝的主次順序、邏輯關系、議程選擇能有效完成；二是畫面成像標準度高，在畫幅把握、景別選取方面更加精準；三是拍攝成片比高，在同樣錄制條件下成片比要優于人力。此外，其在演播室等特定場所也有廣闊應用空間，能夠更加標準、更加精確地完成規范性拍攝動作。

2）人機交互及視頻表現更加多樣。MAGIC BOT正在通過AI賦能，研發應用機器交互功能，未來與VR、AR、MR等技術結合將使采編生產及視頻表現更具沉浸感、交互感和豐富性。一是語音交互。具備語義指令識別，體驗更趨向人類自然對話。二是多通道交互。多通道融合交互成為主流交互形式，機器人可通過識別指紋、聲音、面貌、表情、動作等人體信息，更加快速地判斷用戶需求，并適時準確地提供回應。三是主動交互。隨著技術的進步與設備的迭代，未來攝像機器人將會出現主動交互行為，AI賦予機器人情境感知和自主認知能力，打破長久以來“輸入-反饋”的循環模式，主動服務將進一步提升人機交互的體驗水平，攝像機器人在自主判斷、自主拍攝、自主完成任務方面將更加智能。此外，VR、AR、MR等技術的融合應用也將使視頻內容更加豐富，表現形式更加多樣。

3）構建新的人機協作模式。MAGIC BOT等攝像機器人的應用，讓人與機器協作拍攝成為可能。未來的會場、展臺、演播室會存在人與機器協同工作的場景，MAGIC BOT等攝像機器人將與人類同臺競技、各顯其能，共同完成視頻采集任務及其他流程性工作。比如，攝像機器人去完成通用鏡頭拍攝、標準鏡頭拍攝、程式性畫面拍攝等，而人力攝影師則完成創意鏡頭拍攝、應急內容拍攝等；在多機位協同拍攝中，會出現人機混合的協作模式；隨著智能化程度的提升，未來或將出現攝像機器人拍攝、人力攝影師“審核”或“審核+補充”的協作模式。

4）傳統攝像基礎性工作或被機器人取代。未來，MAGIC BOT等攝像機器人將更多地應用到視頻采集的各個環節，演播室、會場攝像師將被攝影機器人大范圍取代，部分職業攝影師面臨轉型及轉崗，在專業視頻采集的智能化進程中，攝像記者從過去的信息的采集者變為人機協作者，工作核心轉移于機器人所不能勝任的調查類拍攝、專題類拍攝等內容，專業視頻生產的傳統模式將被進一步解構。

4 MAGIC BOT對媒體采編智能化建設的啟示

目前，在MGC的采編領域，寫稿機器人已經被高頻率采用，國外有美聯社的WordSmith、紐約時報的Blossom以及華盛頓郵報的Heliograf等；國內則有新華社的快筆小新、南都的小南、騰訊的dreamwriter、今日頭條的Xiaomingbot等[ 3 ]。但是，攝像機器人的應用仍處于探索階段。MAGIC BOT的出現為MGC的視頻采集提供了更多可能，也為媒體的智能化發展提供更多啟示，誰在智能化領域占得先機，誰就能掌握媒體變革的主動權。面對這一變革趨勢，傳統媒體應加大創新力度和改革力度。

4.1 引入新聞機器人從事采編，切實發揮技術引領

當前，美聯社、路透社、衛報、華盛頓郵報、洛杉磯時報等國際一流媒體已經擁有新聞機器人系統，美國的彭博新聞社有1/3的新聞由機器人完成。國內騰訊、百度公司也將新聞機器人應用于生產，新華社在先后推出30多款媒體機器人的基礎上，2020年6月還專門成立了機器人事業部，加大新聞機器人的研發投入。新華社創新研發的30款機器人涉及新聞生產的全產業鏈，其中助力“采集”新聞資源的媒體機器人已達8款，助力“處理”新聞資源的媒體機器人已達17款。

基于此，傳統媒體應加速制定智能化發展戰略，依托大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術新應用，賦能生產，提升效能，贏取新的競爭優勢。一是將新聞機器人引入采編生產，推進AI+采集、AI+寫稿、AI+剪輯、AI+審核、AI+分發的生產流程全鏈路改造，加大對人工智能的研發投入，進一步發揮技術引領；二是加強與科研院所、高校、科技公司的研發合作，促進前沿技術的應用落地，推動生產的智能化改造及前沿技術的引進。

4.2 打造智能化生產平臺，構建智能化生態體系

新華社打造了智能技術體系、智能產品體系、智能硬件體系、數據支撐體系和機制制度體系，通過平臺建設賦能生產流程智能化改造。首個實體機器人的推出及應用，背后離不開龐大的平臺支撐及智能化體系。傳統媒體應加速打造開放共享的智能化生產平臺，依靠新的模式實現技術與新聞生產必備要素的優化整合，構建管理扁平化、功能集中化、產品全媒化的融合發展體系，深度激發創新活力。通過新的體制機制、新的組織架構、新的業務流程以及新的人才隊伍推進智能化轉型[ 4 ]。

4.3 挖掘數據價值，激發數據資源活力

傳統媒體在長期發展過程中積累了大量的采編資源，數據的質量和數量直接決定了人工智能技術的應用空間，也決定了媒體的智能化水平。攝像機器人等創新生產工具的出現，為媒體生產的智能化改造提供了更多可能，也為大數據、物聯網、人工智能的應用打通了路徑。數據價值將在未來的智能化采集中凸顯更加重要的作用。目前，美聯社、路透社等已基本完成對新聞資源的數據化管理；新華社、中央廣播電視總臺等也在積極推動大數據智能標引平臺的建設[ 4 ]。傳統媒體應探索構建一體化的大數據管理體系，勾連前端生產、中端加工、與后端發布，實現業務全鏈條的數據化改造，利用先進算法和算力實現數據資源的整合共享、數據標引、數據清洗、AI訓練及結構化存儲，將大數據分析能力融入新聞生產的采、編、審、播、管等各個環節[ 4 ]。

4.4 聚合行業資源，探索建立媒體聯盟

近兩年，商業平臺與媒體平臺的信息互動更加頻繁，傳統媒體在商業平臺入駐并開設賬號，實現信息的交叉傳播和跨平臺推廣。雖然在一定程度上增強了信息的傳播力，但在用戶黏性方面處于弱勢地位，難以改變刻板印象。面對當前新聞生產從傳統組織化生產向社會化生產的深刻轉變，傳統媒體應進一步發揮自身生產專業化、精品化優勢，探索建立媒體聯盟，深度聚合社會資源、行業資源，通過開放式平臺的打造，在人才聚集、渠道融合、產品融合、平臺融合方面升級換代，逐步構建開放共享共建的信息傳播體系。

5 結語

唯改革者進，唯創新者強，唯改革創新者勝。當前，人工智能已經進入采編領域的核心領地，不斷顛覆媒體行業并改變傳統生產，過去被認為采編工作復雜工種的攝像也面臨被替代的風險。未來已來，時不我待。傳統媒體人唯有與時俱進、不斷革新，才能在媒體融合的浪潮中占得先機，牢牢占據輿論引導、思想引領、文化傳承、服務人民的傳播制高點，建立起以內容建設為根本、先進技術為支撐、創新管理為保障的全媒體傳播體系。

注釋

①MGC全稱為“Machine Generated Content”，意為機器產生內容。

參考文獻

[1]傅丕毅，徐常亮，陳毅華.“大數據+人工智能”的新聞生產和分發平臺——新華社“媒體大腦”的主要功能和AI時代的新聞愿景[J].中國記者，2018（3）：46-59.

[2]新華社.新華社發布國內首條MGC視頻新聞，媒體大腦來了！[EB/OL].（2017-12-26）[2020-07-01].http：// www.xinhuanet.com/2017-12/26/c_1122170364.htm.

[3]敬慧.機器新聞寫作熱潮下的傳統新聞生產冷思考[J].科技傳播，2017（20）：5-6.

[4]新華社“人工智能時代媒體變革與發展”課題組.人工智能時代新聞媒體創新發展的對策建議[J].中國記者，2020（2）：16-18.